雲棲大會上，阿里“小蠻驢”亮相。它是阿里第一款可大規模量產的物流機器人，阿里巴巴達摩院院長張建鋒介紹，小蠻驢“蠻聰明、蠻能幹、蠻安全”。與此同時，阿里發佈了第一個機器人平臺，未來能像拼樂高一樣針對不同場景快速開發移動機器人。

阿里與機器人，看似不搭界的兩個詞，第一次被組合在一起。此前，阿里並未對外展現全面進軍機器人賽道的野心。值得注意的是，研發“小蠻驢”機器人的背後主體，是達摩院自動駕駛實驗室。

以電商爲主營業務的阿里，靠着自動駕駛技術，入局機器人賽道，意欲何爲？

蠻驢上路

同樣有個動物名，比起靠gif圖就讓科技圈高潮的“波士頓狗”，“小蠻驢”看起來似乎稍微樸素了點。阿里的這隻“驢”，不能翻山越嶺，不能徒手拉卡車，不會十八般雜耍，目前只會老老實實幹一件事——送快遞。甚至，小蠻驢造型更像“無人車”，而不是傳統意義上的“機器人”。

不過，小蠻驢背後集成的技術，未必輸波士頓狗很多。

“小蠻驢仍然是機器人，只不過不是長着兩隻腳，而是長着四個輪子，剛好長得像輛車。”張建鋒接受採訪時強調，“本質上我們做了一個新的平臺，與各個產業進行融合，這個平臺利用了目前最好的自動駕駛技術和其他技術。”

達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛介紹，小蠻驢實現了達摩院最前沿的L4級別自動駕駛技術與人工智能技術。雖然設置的速度不超過20公里每小時，但阿里小蠻驢投產應用的末端物流人機混合場景，從複雜度來說超越高速公路等結構化道路。

機器人真要上馬路了，安全性難免惹人關注。王剛提到，小蠻驢擁有類人決策智能，可在0.01秒內同時預判上百行人與車輛的意圖進行避障，需要急停時，0.1秒內機器人大腦能完成決策、規劃並下發控制指令。過去，類似demo產品路測時，面對太複雜的場景，經常傻掉“凍”在路中央。

小蠻驢對環境的感知能力，精細到了能識別路中央3釐米寬連接線、地面上不超過5公分高磚頭的地步。這些常被忽視的細節，是產品能從demo走向商用的關鍵性突破。此外，小蠻驢還配備了幾重冗餘的安全系統進行兜底，其中“小腦”可以在“大腦”之外關注被動安全，遠程駕駛系統可以在極特殊的情況下讓安全員接管機器人。總體上，99.9999%的情況下，小蠻驢無需人工干預。

相比波士頓狗，小蠻驢實現了一個重大突破：真正擁有了量產能力。

“小蠻驢很快將大規模量產，實現‘千’級別的出貨量，全球沒有任何一家公司可以做到這個規模。”達摩院自動駕駛實驗室資深算法專家陳俊波告訴虎嗅，小蠻驢很快將出現在日常場景中。

此前，小蠻驢已在上海交通大學、四川大學、浙江大學等封閉式園區運行了近3年。小蠻驢機身採用了菜鳥驛站的機櫃系統，用戶預約送件時間後，小蠻驢將在預約時間段內來到樓下。

隨着未來社區面向智能機器人進行改造或佈局，小蠻驢將可以上電梯，直接將快遞送至用戶手中。

必然的冒險

“社會有需求，場景有需要，技術有積累。”解釋爲什麼做物流機器人時，王剛概括道。

事實上，對阿里來說，從物流場景切入、結合自動駕駛技術、一步步進軍機器人賽道，這條看似擰巴的路線，幾乎是基因決定的必然路徑。

阿里巴巴2021財年Q2財報顯示，核心商業仍是阿里最重要的營收支柱。以阿里云爲代表的高科技業務單元，成爲帶動第二增長曲線的飛輪。整體看阿里經濟體，平均每天賺4.5億元的核心商業“現金牛”，仍在“一拖多”養活其他業務。

從營收佔比來看，近幾年，核心商業對阿里的重要性在上升，而這些板塊背後都有看不見的技術引擎在支撐、帶動，比如個性化推薦算法之於手淘。

由電商、批發、菜鳥、本地生活四大板塊組成的核心商業，是阿里絕不會退讓的戰場。這四大業務全都離不開物流配送場景，而標準化程度與效率雙低的末端物流，向來是其中成本最高的環節。

2018年，阿里成立自動駕駛實驗室，主攻最前沿的自動駕駛技術，搞算法出身的達摩院科學家、MITTR35人才王剛坐鎮。結果，從基礎技術能力出發，達摩院自動駕駛實驗室首先選擇了最接地氣的末端物流場景。其中一項重要工程，是做出真正可量產的物流機器人。穩定表現、降低成本是實現量產的關鍵，但也是世界難題。

據瞭解，小蠻驢製造成本的大幅度降低，主要源自三個環節的技術創新：

一是改進了包含激光雷達等昂貴傳感器在內的感知體系，比如，達摩院自研的感知算法，實現了對低線束激光雷達的高線束模擬；

二是自研嵌入式計算平臺，定製了高性能、低成本和低功耗的計算單元；

三是深度定製了包括運動底盤在內的硬件設備，實現了軟硬件高度一體化。

從對外傳遞的信息來看，阿里對機器人業務的規劃，與過去砸重金投入雲計算、AI等高科技業務時的清晰打法一致：

一是對內支持核心業務。目前菜鳥是小蠻驢最大的客戶，可以想象，餓了麼、天貓超市、盒馬鮮生等本地生活業務未來很可能也會派小蠻驢上崗。

二是對外創造新業務。通過軟硬件一體化機器人平臺，阿里可以基於小蠻驢中應用的通用技術和能力模塊，快速做出其他種類的機器人，比如用於救火救災、防疫消殺、機場服務、景區導覽、安全巡防等場景。

戰局後半場

除了受到內部業務需求驅使，外部環境趨勢也讓阿里造機器人的進度不得不加速。

在本次雲棲大會發布現場，張建鋒判斷，“不久的將來，中國每天將產生10億個配送訂單。”如今，中國每天產生的包裹數量約爲2億單。陡增的需求，一方面來自電商業務的持續增長，一方面也來自本地生活需求的爆發。

但在供給側，自2012年以來，中國勞動年齡人口規模連續8年下降，到2018年跌破了9億。勞動力供需失衡，已成爲遏住製造業、服務業發展的關鍵瓶頸。

對阿里這樣以電商和本地生活業務爲生命線的公司，如何在人力沒有大規模增長的前提下，將配送效率提升5倍以上，成爲懸在頭頂的難題。最後3公里的競爭，除了搶人，造機器人也成必選項。

靠互聯網起家的公司，本不懂製造業。但近幾年，隨着計算機視覺、5G、自動駕駛、機器學習等技術逐漸成熟，原本以四大家族等傳統制造業廠商爲主導者的機器人行業變天了。擁有算法和人才優勢的科技新貴們有了切入口，Google在2013年一口氣收購了9家機器人公司，Facebook在2018年開始研究六足機器人，但如果論意願和能力，最渴望早日推動變革發生的，可能是亞馬遜和阿里這類不僅擁有算法，而且擁有剛需場景的電商巨頭。

在亞馬遜和阿里正部署的自動化物流系統中，已經包含了輪式機器人、機械臂、3D相機、交叉分揀帶、AGV等硬件層，也包含了感知算法、智能規劃、決策大腦、控制系統等軟件層。

機器人行業迎百年變革，進入戰局下半場，對智能軟硬件能力的樂高式組裝，可能將是科技巨頭顛覆行業的方式。

“以時間換規模，以規模換技術。”接受採訪時，王剛言語中透着對變局的興奮。在他看來，較行業領先一個週期實現規模化落地，是阿里小蠻驢以最快速度迭代，從而進一步搶佔技術高地的關鍵所在。很多人還在質疑，機器人送快遞是僞場景嗎？王剛並不在意，至少，小蠻驢馬上要大批量上路了。

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