在今年上半年,全球石油产业大震荡,甚至一度出现了“负价”石油。这种奇景不仅震撼了老股神巴菲特,也一样让很多石油从业者高呼不可思议。要知道,石油生产流程繁杂且成本颇高,在开采前的勘探、选址、钻井、生产及设备维护等,后期的炼化、环保处理、运输、存储、销售……一系列流程都离不开资金的投入。

因此,想要提升产业竞争力,就必须通过高效、可靠的技术手段降低成本,提升生产安全性,而这也已经成为全行业面临的主要难题。

▲ 油田抽油机井示意图

目前看来,最可靠的一种方式莫过于智能化升级。当下,AI 技术在传统能源产业的应用越来越多,其不仅能够通过数据分析及算法模型确定开采周期,还能增强企业对设备的管控,提升生产周期安全性,增加整体利润率,真正实现数字化和智能化转型。

融合了百度飞桨,油气行业首个自主知识产权的智能云平台——梦想云已经上线,并助力中国石油上游业务率先迈入数字时代。为了加快智能化升级脚步,也为了让更多开发者的创意能够找到施展的舞台,由百度和中油瑞飞联手打造的梦想云创新大赛闪亮登场,这场比赛可能是近年来在传统能源产业 AI 类比赛里最具吸引力的一个。

本届梦想云创新大赛旨在营造开放的油气创新环境,鼓励优秀人员积极参与油气业务的数字化转型、智能化发展,AI 技术大赛和数字化创新大赛双赛道并行,总奖金池高达30万元。

赛道一:AI 技术大赛

算法创新大赛,百度 AI Studio 平台作为大赛唯一线上平台

赛道二:数字化创新大赛

创新创意大赛,上线互联石油平台,AI Studio 平台协同推广

10月21日中石油·第二届梦想云创新大赛正式启动,进入火热报名阶段。

『抽油机井示功图判断』主题的 AI 技术大赛

AI 技术大赛采用源于石油行业实际产业场景的赛题,要求开发者使用人工智能技术,分析抽油机的工况数据,实现抽油机工况的智能诊断。

抽油机井采油是目前油田开发中普遍应用的方式,抽油机井的管理水平的好坏,关系到油田整体经济效益的高低。要做好抽油机井的生产管理工作,必须取准取全各项生产资料,制定抽油机井合理的工作制度,不断进行分析,适应不断变化的油藏动态,加强并提高抽油机井的日常管理水平。

而分析和解释示功图,就是直接了解抽油机井中深井泵工作状况好坏的一个主要手段,深井泵工作中的一切异常现象不但可以在示功图上比较直观的反映出来,而且,还可以结合有关资料,来分析判断油井工作制度是否合理,抽油设备与油层和原油性质是否适应,还可以通过“示功图法”对低产、低能井制定出合理的开关井时间,减少设备的磨损和电能的浪费等。

▲ 抽油机井深井泵示功图样例

百度将在大赛全程提供技术支持,飞桨 PaddlePaddle 深度学习框架将作为本次比赛的唯一指定框架。百度人工智能学习与实训社区 AI Studio 将为每位参赛选手免费提供100小时的 GPU 算力资源,助力参赛选手顺利完赛。大赛将采用源于石油产业真实场景的数据,为选手提供样例数据、训练数据集和测试数据集。

赛事安排

大赛设初赛和决赛两个阶段,采用大赛提供的测试数据集进行评分。初赛团队成绩最高的20支队伍入围,提交代码模型,测评前20支队伍进入决赛。

本次大赛立足产业实际需求开展,选手们需要结合产业落地的实际设计、选择最佳的方案,既要考虑算法的精度,也要考虑到模型在实际场景中的可行性。基于以上考虑,最终将根据综合加权得分决出获奖团队,评分项包含但不限于下述所列(具体以大赛实际情况为准):

算法模型存储空间复杂度,权重15%

算法模型时间复杂度,权重15%算法模型创新性,权重20%排行榜成绩,权重40%路演点赞数,权重10%

飞桨 PaddlePaddle 是本次大赛唯一指定的深度学习框架,作为国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,一直以来有力推动着各企业、个人发展具有自主知识产权的 AI 技术。

AI 技术大赛奖金池共12万元,冠军团队将获得人民币3万元奖金,奖项设置如下:

一等奖:1名,奖金3万,共3万二等奖:2名,奖金2万,共4万三等奖:3名,奖金1万,共3万优胜奖:10名,奖金2千,共2万参与奖:所有参赛选手均赠送 AI Studio 100小时算力

参赛的优秀学生,优先推荐至中油瑞飞实习。

赛程安排如下:

2020年10月21日:开启报名2020年11月05日:开放评测入口与排行榜2020年11月20日:报名及比赛结果提交截止2020年11月23日:线上路演和奖项评选

大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛,组队上限5人。

中石油·第二届梦想云创新大赛已进入报名阶段,如果你对石油行业的产业级问题感兴趣或是对自己的 AI 技术颇有信心,也想与开发高手一较高低,那么赶快报名吧!大奖和荣誉等着你哟!

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