政策和市場的雙輪驅動，令“新零售”持續升溫。不少的零售企業都在“觸網”尋求新發展，通過一系列數字化工具爲載體，延伸線上服務場景，不斷增強市場競爭力，以獲取更大客流量。

然而，就在零售企業高歌猛進的同時，也暴露了許多弊病。儘管在經營模式上看似從傳統零售向新零售轉型，但在運營思維上，卻無法“以商品爲中心”的理念中走出來，以及數據化的欠缺與服務的滯後，均無法適應如今“以消費者需求爲中心”的時代。

從這個角度，趨勢雲新零售專家團分析，新零售的核心要義在於改善和優化消費模式，是用技術賦能消費的過程，以數據驅動進行人、貨、場的重構，是數據化的顧客，數字化的經營與智能化的服務。

只有通過對大數據、人工智能（AI）等新技術的引入，才能最大化挖掘和運用“人、貨、場”數據和基礎設施資源的價值，從而完成線上平臺與實體零售店面在商業維度上的優化升級。

其中，基於人臉識別、人體分析、圖像識別、大數據分析等核心AI技術能力，能夠結合智慧門店、智慧營銷等生態工具賦能企業、線下門店、商超、品牌商等各類零售業態，帶來整個商業生態的變革，並提升各環節效率。

新零售已經成爲未來發展的一大態勢，而AI+新零售正形成雙螺旋發展。可以說，人工智能（AI）扮演着“助跑者”的重要角色。

事實上，“AI賦能傳統行業”已經不再是空泛的口號和概念，比如智能交互、人機交流、圖像和視頻識別、面部檢測、智能語音識別和財務預測等，已經走進了我們生活中的方方面面，滲透到各行各業。

那麼，零售企業如何實現AI新零售戰略落地？找路徑還得從問題出發。

基於此，趨勢雲推出人臉識別、人體識別、體質識別、人像處理等人工智能產品。依託與華南理工大學人工智能實驗室的長期深度合作，趨勢雲擁有強大的雲計算資源，爲企業提供多種優質AI服務，幫助輕鬆突破自身難以跨越的智能化轉型困境，完成AI+新零售的顛覆升級，是真正意義上的AI賦能平臺。

當前，趨勢雲已經突破了單向能力和單場景解決方案的輸出，深入行業方案打磨，助力產業智能升級，於多個行業賽道上實現了AI+行業賦能的規模化落地。通過提供AI+大數據、AI+醫療、AI+美容、AI+體檢體測、AI+家居、AI+門店等場景化解決方案，助力企業釋放增長潛力，已服務大健康、汽車、家電、酒店、家居等領域的多個標杆性企業。

以家居行業爲例，趨勢雲AI+大數據技術可實現戶型圖的自動識別，自動識別3D戶型，實現全屋空間智能佈置，10秒即可完成全屋空間佈局，1秒能生成100種以上的裝修方案，高度智能化，簡單易用，能大大提高用戶服務體驗。

據最新公佈的數據顯示，預計2022年，人工智能驅動的商業價值將高達3.9萬億美元，AI應用的紅利期正在到來。這一新形勢，除了將改造所有傳統行業的業務邏輯，對創新型企業來說也是難得的機遇。

未來，趨勢雲也將持續深入探索AI技術的融合創新，加快構建雲網融合、雲數融合、雲邊融合、雲智融合等產品體系，爲企業的智能化轉型賦能。