在世界各地的城市中，餐館、咖啡館和健身房等人羣聚集的地區通常會出現病毒暴發。

現在，利用手機數據繪製的人羣活動地圖表明，美國城市中大多數新冠感染可能都與這些場所相關。這一11月10日發表於《自然》的新模型，同時發現減少場館佔用率可顯著降低感染人數。

爲了預測人們的活動如何影響病毒傳播，研究小組將手機應用程序中的匿名位置數據輸入到一個簡單的可估計疾病傳播速度的流行病學模型中。位置數據由科羅拉多州丹佛市的SafeGraph公司收集，這些數據來自芝加哥、紐約、費城等美國10個最大的城市。數據描繪了從3月開始的兩個月裏，上述城市中居民進出57000個街區到餐館、教堂、健身房、酒店、汽車商店和體育用品商店等地點的地圖。

當研究小組將該模型預測的3月8日至4月15日芝加哥居民區感染人數，與一個月後在這些社區正式記錄的感染人數進行比較時，他們發現，該模型準確地預測了確診病例數。

“我們能夠準確估計每天每小時1億人之間的接觸網絡。”研究小組成員Jure Leskovec說。

然後，研究小組使用該模型模擬不同的場景，比如在保持其他場所關閉的同時，重新開放一些場館。他們發現，開放餐館時感染人數增加最多，其次是健身房、咖啡館、酒店和汽車旅館。如果將上述所有場館都開放，模型預測會有330萬個新增感染病例。但如果將上述場所的空間佔有率限制在30%，可使新增感染人數減少到110萬；如果空間佔有率限制在20%，新增感染病例將減少80%以上，爲65萬例左右。

英國牛津大學流行病學家Christopher Dye表示，該流動模型還需要用真實數據加以驗證。“這是一個有待驗證的流行病學假說。但這無疑是非常值得去檢驗的假說。”

來源：澎湃新聞