紅遍金融圈的美劇《億萬》裏，Bobby 說服 Taylor 的一句話令人印象深刻："有一小部分人可以算出數據，還有更少部分人可以解釋數據，但是極少有人二者兼顧，他們都成了億萬富翁。”可見，財富的本質就是洞察力的變現，特別是在智能經濟時代下，當衆多企業都開始擁有獨家數據後，如何讀懂它，利用它產生價值便成爲了更爲重要的課題。

基於此，爲進一步提升企業數據處理效率，幫助企業快速從冗長的數據表單中獲取有效信息，百度大腦智能對話定製與服務平臺 UNIT 打造了智能 BI 解決方案，接入百度智能雲 BI 和數據可視化平臺 Sugar，基於企業報表數據和行業知識，規模化構建行業智能 BI 助理——AI 問答，通過智能交互指令進行 BI 報表呈現，讓企業通過自然語言交互就能一眼就發現問題，找到關鍵，獲得決策之道。

▲ UNIT 平臺聯合 Sugar 共建 AI 問答應用示例

在 UNIT 平臺的 AI 賦能下，Sugar 系統可以自動化構建數據表格的內在知識，結合這些知識以及內置的 NL2SQL 語義解析模型，準確理解用戶所提出的問題，並分析出相應答案。同時，系統通過對口語化 query 的特定優化，具備良好的口語化交互效果，適合在對話場景下使用。用戶在使用過程中只需要上傳業務數據表格，系統會自動完成後續的分析、整理過程，最終讓用戶以極低的成本獲得數據表格上的智能問答能力。

也就是說，用戶只需要在 Sugar 界面輸入數據問題，就能得到可視化的結果，不需要用戶選擇數據模型和字段。例如，用戶輸入“各產品類別的銷售額佔比”後點擊查詢，Sugar 就能直接給出一張餅狀圖，其中包含了辦公用品、家居、家用電器、服裝等多個產品類別及其銷售額佔比。用戶不需要一一選擇產品類別的字段和模型，就能一步獲得數據可視化結果。

▲ 百度大腦 UNIT 聯合 Sugar 共建 AI 問答方案架構

百度大腦 UNIT 表格問答技術已在智能機器人、智能車載、搜索問答等多個場景落地使用。此次 Sugar 系統內實現的“以問答的方式直接獲取表格洞察信息”的功能，則是 BI 場景結合表格問答技術的重要結合，讓 BI 由專業技能轉變爲生產力工具，能夠讓非專業人員像用搜索引擎一樣分析數據，不需任何數據分析技能與平臺操作，就能夠獲得智能語言分析、智能圖表推薦、智能度量字段聚合等能力，企業的業務人員、分析師、管理者都可隨時便捷的在平臺上提問，真正做到智能 BI 輔助決策。

▲UNIT 表格問答效果示例

在不久前以“掌握知識、理解語言、擁有智能”爲主題的百度大腦語言與知識技術峯會上，已被產業廣泛應用的百度大腦 UNIT 重磅推出了三大升級，不僅有表格問答能力，還進一步降低了任務式對話的定製成本，並融合開放域對話能力，提升交互體驗。其中，百度自主研發的基於 PLATO-2 的開放域對話能力，依託於海量對話數據和成熟的飛槳深度學習平臺，運用隱空間技術訓練超大規模開放域對話模型，在中英文效果上，已全面超越 Google Meena、Facebook Blender、微軟小冰等先進模型。

可以看到，UNIT 正在持續往降低智能對話應用門檻、提升智能對話應用效果的方向發力，同時也在根據相應人工智能技術的升級，不斷優化使用體驗、革新對話產品，讓各行業運用智能對話觸手可得。而作爲百度大腦 UNIT 在智能 BI 場景的首個成功案例，Sugar 平臺的 AI 問答能力已覆蓋超100家企業，助力更多企業找到數據驅動的決策之道，推動企業快速提高平均數據應用水平。