配圖來自Canva可畫

隨着今年雙11高潮落幕，尾款人也進入了等快遞的煎熬時期。近日，多處快遞網點停運的事件，更是讓尾款人感到焦慮。而像雙11這樣的包裹量高峯時期，快遞行業人力短缺的問題更加嚴重，由此導致從配送網點到客戶手中的"最後一公里"配送滯後問題愈加嚴峻。這無疑對用戶體驗、配送網點的運轉，產生了極大的負面影響。

爲解決這些問題，快遞行業推出了自提、代收等多種模式，但這些模式也各有利弊，並沒有真正有效的解決"最後一公里"的配送問題。近年來，無人配送的興起，爲解決"最後一公里"的配送難題，提供了新的思路。

不過，由於存在交通安全、成本等多方面的難題，當前無人配送的商業化推進還面臨着重重困境。因此，無人配送能否真正解決物流行業"最後一公里"配送的問題，仍存在着諸多不確定性。

"最後一公里"難題待解

物流行業苦"最後一公里"配送難題久矣。

對物流公司來說，用戶在互聯網上購買商品後，商家提供貨物及發貨信息，整個物流運輸就開始了。在經過重重分揀、運輸後，快件最後達到配送網點，再經由最近的配送網點，送到用戶手中，整個配送活動就完成了。而由最後的配送網點到用戶手中的環節，就是物流配送的"最後一公里"。

但就是這"最後一公里"配送，卻讓物流公司苦不堪言。據鑫豪佳物流數據顯示，物流"最後一公里"的配送成本在總成本中的佔比超過30%，使得其物流成本居高不下。

針對這個問題，目前市場中各家公司的解決方案多種多樣。例如，中通、圓通、韻達等快遞公司通過智能櫃自提、網點代收、連鎖合作等解決方案，來緩解成本壓力並提升配送效率。

不過，這些模式也存在一定的缺陷，並不能很好的解決物流"最後一公里"難題。比如，蜂鳥代收櫃就曾因爲收費問題而受到用戶的抵制，而"快遞便利店"的合作模式，也存在監管、取件滯後的問題。

與代收、自提的模式相比，送貨上門服務顯然更加便捷，因而也更受用戶歡迎。但在近兩年快遞行業價格戰的影響下，快遞公司送貨上門的服務質量卻越來越差了。受快遞行業價格戰影響，配送員單件配送費持續降低，使配送員選擇送貨上門服務的意願降低，因此快遞員在爲用戶提供送貨上門配送服務時，多會追求派單速度而忽視服務質量。

這種情況下，送貨上門服務開始走向低潮，消費者也反映快遞送貨上門越來越難。而近年來配送機器人、無人機等無人配送方式的興起，則爲解決送貨上門服務的難題提供了新的解決思路。

配送機器人應勢興起

無人配送運送方式的興起，和新興科技的進步有很大的關係。受益於AI、大數據、通信技術技術的發展，配送機器人、物流無人機的智能感知避讓、路線規劃、智能配送功能得以實現，這爲無人配送的興起，奠定了技術基礎。

近年來，新基建政策的利好，更極大的推進了AI、5G通信技術的發展，讓配送機器人、無人機有了在市場應用的可能。比如，在技術方面，具有高效率、高靈活性優勢的物流無人機已經實現了小範圍應用，但由於航線安全等問題，一直難以在市場中普及。而隨着5G、AI新基建的推進，配送機器人已經能夠在大學校園等道路情況簡單的場景進行應用了。

對比之下，擁有更高普及性的配送機器人，顯然有更大的發展空間。和人工配送相比，配送機器人的效率優勢非常明顯。例如這次雙11期間，阿里的小蠻驢配送機器人就完成3萬件包裹的配送，它和人工配送相比，要節省超過1萬小時的取件時間。

另外，在服務質量、成本方面，配送機器人也比人工配送也更佔優勢。一直以來，快遞配送員的服務質量都很難保證，尤其是在派單高峯期，配送服務就更難保障，而配送機器人則能夠有效的解決這個問題。比如，它在成本方面，配送機器人也能把將配送環節的成本，從總成本中的佔比降至3%之下。

以此來看，配送機器人在物流市場，有巨大的發展潛力。於是，洞悉了配送機器人市場前景的國內互聯網巨頭，紛紛推出了自家的配送機器人產品。

互聯網巨頭爭相下場

在國內互聯網企業中，阿里、蘇寧、京東、美團，都紛紛推出了自家的配送機器人產品。

2016年9月，菜鳥網絡最先發布了"小G"末端配送機器人，這款配送機器人可以通過手機發出服務需求，將物品運送到指定位置；京東則推出了擁有發達感知系統的京東配送機器人，這款機器人具備高負荷、全天候工作等優點。

繼阿里、京東之後，蘇寧也發佈了續航里程可以達到8小時的"臥龍一號"配送機器人，它能夠爲用戶提供多方面的派送服務；美團則發佈了"小袋"無人車，可以在複雜路況下自動躲避障礙物並自動規劃路線，將外賣送到用戶手中。

從互聯網巨頭的佈局來看，各家都比較看好配送機器人的發展前景，其中佈局較早的阿里、京東，近兩年來爲解決自家物流業務的"最後一公里"配送，更是在行業頻頻發力以推進自家的配送機器人應用落地。

在目前的物流市場中，京東、阿里分別建立京東物流、菜鳥網絡這兩個龐大的物流體系，而配送機器人的商業化應用，則能爲兩家解決物流配送"最後一公里"難題，提供極大的助力，這也是阿里、京東在配送機器人領域持續發力的根本原因。

對實力遜色於兩家的蘇寧來說，配送機器人在蘇寧物流的場景應用中還處於起步階段，仍需要更多的時間去推進；美團的機器人也還需要和商家的深入合作，才能使其配送機器人在外賣領域得到更廣泛應用。

總體來看，阿里、京東這些互聯網巨頭，目前在配送機器人領域的佈局，仍處於初期發展階段，其在市場應用方面也還面臨重重難題。

難題依舊？

隨着互聯網巨頭入場，配送機器人應用逐漸開始落地，但在交通安全、成本方面，配送機器人的普及還存在着諸多問題。

首先，在交通方面，配送機器人在道路行駛仍面臨一些交通安全問題，特別是在交通情況複雜的道路上，配送機器人對緊急情況能否及時做出應對，仍有待考證。因此，目前市場中配送機器人的應用，仍侷限於交通情況簡單的場景。

其次，在成本方面配送機器人的成本優勢，也需要一定規模進行量產才能體現。例如，蘇州穿山甲機器人CEO丁勁松認爲，配送機器人普及還面臨成本問題，只有規模量產才能低於人工成本。另外，配送機器人的服務質量、效率等方面的優勢，也需要通過規模量產才能進一步體現。

綜合來看，配送機器人距離商業化普及還需要一段時間。而在阿里、京東頻頻發力的情況下，配送機器人的應用場景也在不斷擴展，配送機器人距離解決"最後一公里"配送難題，也越來越近了。

物流市場配送機器人在解決物流配送"最後一公里"方面，仍有巨大的潛力。但在眼下，它還存在交通安全、成本等多方面的限制因素，有待進一步解決。因此，在配送機器人商業化這條路上，阿里、京東這些互聯網巨頭還有很長一段路要走。

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