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对《釜山行》印象深刻的观众，不会忘记电影开头时出现的指挥人偶。它拥有接近人的外表，却没有人的表情，一出现就把人带入异样又肃杀的气氛中，带来强烈的不适感。

图片来源：电影《釜山行》

除了类人的人偶，与之类似的娃娃也常常成为电影中的恐怖担当，甚至可以串起整个剧情。

导演时常运用这类「似人而非人」的角色，来渲染气氛，增加观众观影时的恐惧情绪。

比如，《招魂》中的安娜贝尔娃娃，穿着雪白的裙子，披着蓬松的头发，却透露着诡异。

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图片来源：电影《招魂》

《死寂》里面的人偶，不仅在面部表情上与安娜贝尔神似，在恐怖效果上也有几分类似。

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图片来源：电影《死寂》

实际上，恐怖角色的外形设计，是有一定规律可循的。

导演有意将这些角色，设计成「与人相似、却又不完全类人」的样子，把观众带到「恐怖谷效应」之中。

壹

恐怖谷效应：似人非人，最恐怖

所谓「恐怖谷效应」，由时年 43 岁的日本机器人专家森政弘，在 1970 年首先提出。

它指一些人面对那些与活生生的人或动物非常相似、但又不全像的时候，产生反感、厌恶、甚至毛骨悚然等情绪反应的一种现象。

什么叫「像又不像」呢？

除了文章开头提到这些「娃娃」，再给你看一个生动的例子。《咒怨》电影里的一个孩子曾给大多数观众带去心理阴影，他拥有孩子的外形，但和正常人相比总觉得少了些什么。

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图片来源：电影《咒怨》

森政弘的理论指出：

在机器人不够像人的时候，我们会因为它们越像人越有好感；

但是，到达某个拐点之后，这种正相关的效应会突然消失，好感度因为机器人「更加像人」而骤降。

如果我们把这种相关性绘制成一条曲线，会发现在「似人非人」阶段，会有一个好感度快速下降区间，也就形成来所谓的「恐怖谷」。

在恐怖片中常会出现的尸体、假手、僵尸、能剧面具都处在这个谷底，让人不舒适到不愿意注视。

图片来源：网络

越过恐怖谷，一旦机器或者角色又足够像真实人类，我们对它的好感度又会迅速攀升。

比如《银翼杀手》中的「复制人」产品「瑞秋」，在影片中的设定强调复制人拥有人的情感，与人类难辨难分，这一角色的设计就飞跃了恐怖谷，反而有美美的感觉。

图片来源：电影《银翼杀手》

另外，森政弘的恐怖谷还发现，会动的「类人物体」，在恐怖谷比静态的更吓人。

如果你恰好看过《招魂 2》，那么下面这个画框狂奔的名场面，用以解释这种差别，或许再适合不过：

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图片来源：电影《招魂 2》

贰

恐怖谷效应

可能与「认知失调」有关

这种导致我们心里发毛情绪不安的效应，究竟是大脑的什么机制，目前学界尚无定论，

它可能跟我们对「未知」的恐惧有关，也可能和大脑「分类」方式有关，还可能和「预期与实际不符」的认知失调有关。

面对事物时，大脑习惯用认知中已有的具体事物来分类、解释我们所见的一切。

另一方面，当机器或者某个事物越像真实人类，越增加了大脑处理信息的不确定感，也影响到了大脑对事物的分类。

比如电影《终结者》中的施瓦辛格，由于受伤，他人类面孔下的机械遭到核心暴露，既唤起了我们对「未知之物」的恐惧，也激发了大脑的认知失调：

这是人吗？

它拥有生命吗？

它有感情吗？

它能理解我的感受吗？

......

图片来源：电影《终结者》

恐怖谷效应在灵长目动物身上也有发现，也许并非人类特有。

在一项研究中，研究者分别对被试猴子展示了「机器猴子」、「仿真猴子」、「真猴子」照片，记录它们对这些画面的注视时间。

注视时间长短直接反映了猴子对画面的喜好程度，时间越短越不喜欢。

研究发现，不论是猴子开心时的咕咕表情，还是恐惧时的呲牙表情，被试猴子对「仿真猴子」（也就是中间那两张）的平均注视时间，都明显更低。

从左至右依次为

机器猴子、仿真猴子、真猴子

▽

图片来源：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

这显示出，猴子不喜欢「半真不真」的猴子形象，就像人不喜欢「半人不人」的形象一样。

叁

引起恐怖谷效应的事物

有很多

有研究发现，通过计算机拟合成像，鸟、狮子、老虎、鹿，都会引起类似的效应。

图片来源：Frontiers in Psychology

研究人员给被试者随机展示上面的单张图片，请他们根据自己的喜恶程度打分，并绘制出相应的喜好曲线。

最终，这些实验得出的折线形态类似，呈现出「中间低，两端高」的形态。这说明，人们对中间「似物非物」的画面，喜好程度最低。

纵轴表示喜好程度

横轴表示展现图片的编号

▽

图片来源：Frontiers in Psychology

另外，对于一部分人来说，看见网红脸和芭比脸，不会觉得「美」，反而会产生不舒适的感觉，与「恐怖谷效应」类似。

一项研究发现，眼神最可能是判断一个事物「有没有生命」的依据。

    图片来源：The tipping point of animacy. how, when, and where we perceive life in a face 

实验邀请人们分别观察上面这些静态的面孔或面孔的局部，并用打分的方式回答「它有多大可能是活的」这一问题。

最终，研究者绘制了下面这组曲线。

纵轴是对生命迹象的判断

横轴为实际物理差异程度

▽

图片来源：The tipping point of animacy. how, when, and where we perceive life in a face 

研究发现：

综合全脸判断的方式最敏锐，人们最容易对于「它有多活」作出可信的判断；

单个面孔特征中，通过观察眼睛，相对最容易看出生命迹象的存缺。

这也许可以解释，人们在看到面部精致但比例有轻微失调、眼睛大而空洞的网红脸时，为什么也可能产生类似「恐怖谷效应」的情绪。

下图是「跨越恐怖谷的 CGI」的 Emily，即电脑生成动画技术(Computer-generated imagery）下的人物，她的表情、皮肤质感、眼睛都和真人无比接近。

图片来源：网络截图

可惜，Emily 动起来的时候，仍然不能完全摆脱「恐怖谷效应」。

而我们喜欢的那些动漫人物，则是被推离恐怖谷的产物。

动漫人物的设计刻意夸张的五官，简化了面部的真实细节，让我们明确感受到，那不是人，但是内心有和你我共通的情感。

当然，我们有了一定程度的心理暗示，事情也可能发生变化。

比如，当你看完这篇文章后，花 30 秒钟凝视平常伴你入眠的娃娃，书架上摆放整齐但表情凝固的手办......

又或者试试在今夜，选择一个并没有良好照明条件的厕所，仔细端详镜子里顶着黑眼圈的自己......

你，是不是也一脚踏进了恐怖谷之中？

撰稿专家 丁若水

苏州大学精神病与精神卫生学硕士

科学审核 张昕

北京大学心理与认知科学学院副教授

策划洋葱

监制feidi

作者丁若水

封面图来源图虫创意

参考文献

[1]Looser, C. E. , & Wheatley, T. . (2010). The tipping point of animacy. how, when, and where we perceive life in a face. psychol sci, 21(12), 1854-1862.

Tinwell, A., Grimshaw, M., & Abdel Nabi, D.

[2](2011). Effect of emotion and articulation of speech on the Uncanny Valley in virtual characters. Affective Computing and Intelligent Interaction.

[3]Ferrey, A. E. , Burleigh, T. J. , & Fenske, M. J. . (2015). Stimulus-category competition, inhibition, and affective devaluation: a novel account of the uncanny valley. Frontiers in Psychology, 6.

[4]Shawn A. Steckenfinger, & Asif A. Ghazanfar. . Monkey visual behavior falls into the uncanny valley. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 106(43), 18362-18366.

[5]Masahiro Mori.The Uncanny Valley.1970.Energy, 7(4), pp. 33-35