機器翻譯作爲人工智能關鍵技術之一，正日益成爲企業智能化升級的重要應用場景。12月1日，百度大腦開放日舉辦了以“機器翻譯 溝通全世界”爲主題的專場活動。

IDC 中國副總裁兼首席分析師武連峯、百度 AI 技術生態部總經理劉倩、百度人工智能技術委員會主席何中軍進行主題演講，同時與在場的40多位來自金融、製造、能源等行業企業信息化負責人聚焦機器翻譯的價值、企業應用需求、未來發展趨勢等話題展開深入的互動討論，分享最佳實踐經驗，助力企業更好的提升機器翻譯大規模產業化應用，推動企業智能化升級。

會上，武連峯講到，企業具備全球化信息能力非常重要。機器翻譯作爲有效增強全球化信息的能力，通過對文本、圖片、語音、文檔的翻譯，在開拓海外市場、提升客戶體驗、獲取海外洞察、支持公司策略等應用場景下都將爲企業賦能。IDC 數據顯示，到2021年底，超過70%具有海外業務的中國企業將不同程度的採用機器翻譯，應用場景也將更爲豐富。

▲ IDC 中國區副總裁兼首席分析師武連峯

隨着企業業務和生態系統不斷向全球不同區域擴展，未來機器翻譯將成爲剛需。而基於神經網絡機器翻譯 NMT ( Neural Machine Translation )技術已成爲主流，伴隨着翻譯規模化的需求，機器翻譯在保障流暢性和準確性的同時也將越來越實時化，併爲大中小企業及個人提供不同的部署服務。

何中軍在會上詳解了機器翻譯技術的發展歷程，並通過一系列實際應用場景案例，多方位講述了百度翻譯全面的產品佈局和服務方式。自2010年以來，百度翻譯在大規模產業化機器翻譯模型、海量翻譯知識獲取、多語言翻譯統一框架、機器同聲傳譯等方面進行了系統而深入的研究，取得重大技術突破，研製了具有完全自主知識產權、技術先進、功能豐富的機器翻譯系統，實時準確地響應全球海量複雜多樣的翻譯請求。

2015年5月，百度發佈全球首個互聯網神經網絡翻譯系統，領先谷歌1年4個月；2019年在國際權威機器翻譯評測 WMT 中，百度超越國內外知名企業，在中英翻譯位列第一；而在多語言翻譯方面，針對語言數量多，分佈不均衡，實現難度大的難題，百度研發了基於神經網絡的多語言翻譯統一框架，世界範圍內首次突破200種語言互譯，翻譯質量業內領先。

▲ 百度人工智能技術委員會主席何中軍

在最近幾年比較熱門的同聲傳譯方面，針對機器同傳面臨高準確與低時延的矛盾，百度提出了語義單元驅動的 AI 同傳模型，翻譯準確率超過80%，時間延遲約爲3秒，與人類水平相當，目前已服務中國國際服務貿易交易會、中國國際進口博覽會等上百場重要國際會議。

今年全球爆發大規模疫情，爲幫助全球攜手抗擊疫情，多語言翻譯模型在醫學領域、生物領域尤爲重要。百度使用領域定製翻譯技術，第一時間免費對外開放了生物醫藥垂直領域翻譯，服務上百萬用戶。除此之外，機器翻譯還廣泛應用於國家貿易物流領域、跨境電商平臺、文化出海等場景。同時，百度翻譯可提供公有云、私有云、本地化等不同的部署方式，滿足用戶不同場景的應用需求。

目前，百度翻譯已形成包括翻譯 PC 版、翻譯 APP 、AI 同傳會議版、同傳助手以及翻譯開放平臺等豐富產品矩陣，可支持203語種互譯，每天響應超過千億字符的翻譯請求，通過開放平臺支持超過40萬企業和個人開發者，覆蓋30多個行業。憑藉豐富的產品矩陣，以及全球領先的翻譯技術，百度翻譯獲得國家乃至國際的高度評價。

百度翻譯的碩果累累得益於背後百度大腦的鼎力支持。會上，劉倩表示，百度大腦是百度 AI 多年技術積累和產業實踐的集大成，包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和 AI 安全。經過多年的沉澱與積累，百度大腦對內全面支持百度各個業務，更通過開放賦能，對外服務於社會各界、各行各業，助力產業升級與創新。

▲百度 AI 技術生態部總經理劉倩

百度作爲國內最早投入、技術最強、佈局最完整的人工智能領軍企業，正在依託全棧、領先的人工智能技術能力打造新型AI技術基礎設施。如今百度大腦6.0無論從基礎層的算力、數據、飛槳深度學習平臺，還是感知層的語音、視覺、AR / VR ，再到認知層的語言與知識，以及平臺層的 AI 平臺與生態，始終保持核心技術持續領先，不斷夯實“軟硬一體 AI 大生產平臺”，並通過百度智能雲整合輸出產品服務。

截至目前，百度大腦已經開放了273項 AI 能力，凝聚超過230萬開發者，創建31萬模型，培養了超過100萬 AI 人才，在工業、農業、教育、零售、文化娛樂、企業服務等衆多行業領域落地創新應用和智能化升級，推動了中國 AI 技術研發、實踐應用與生態建設。

正如會上提到的，從數字化到智能化，是決定未來5-10年企業創新能力的基礎。百度 AI 中臺能夠基於企業的發展、企業對信息化基礎設施和應用創新的需求不斷演進，最終讓頂層應用創新探索變得更簡單、高效。而機器翻譯作爲百度大腦的核心技術和重要應用方向，未來也將繼續爲更多企業提供多樣化的服務，助力企業實現智能化升級。

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