原標題：煤礦大腦丨賦能掘進裝備智能升級，實現掘進工作面智能監控保護

巷道掘進是煤礦日常生產的重要環節之一，其掘進速度和掘進質量直接影響到礦井合理的生產佈局、穩定的採掘接續，並關係到礦井重大災害超前治理。相比採煤工作面，我國掘進工作面裝備智能化程度偏低，作業人員多而且勞動強度大，成爲制約煤礦智能化建設，實現少人化、無人化安全高效生產的關鍵。

煤礦大腦丨助力裝備智能化升級，實現掘進工作面智能監控保護

煤礦大腦平臺通過物聯網、人工智能等技術，賦能裝備智能化升級，構建掘進工作面智能管控系統，實現掘進過程中集人機環數據智能感知、數據融合分析智能決策、設備聯動控制、維檢修人員智能調度爲一體的管控模式，助力實現掘進工作面減人增效。

智能感知：運用人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術賦能裝備智能化升級，感知掘進工作面隨掘瓦斯變化趨勢、截割對象變化，風筒風速、風量等環境變化異常狀態，掘運支工序配合情況，掘進機、皮帶機等設備運行狀態，探放水、瓦斯抽採鑽孔質量數據，人員作業情況等生產過程人機環數據。

智能決策：對工程設計數據、生產過程人機環智能感知數據進行融合分析，並結合礦井作業規程，實現異常狀態智能識別、自動報警，設備聯動控制的智能決策。

自動報警：結合礦井勞動組織結構以及崗位職責，將智能決策形成的報警信息推送給作業人員以及各級管理人員。

聯動控制：基於AI+IOT技術，與設備控制系統有效結合，將智能決策形成的設備控制指令下發給掘進工作面設備，實現設備的聯動控制，或將設備操作提示信息推送給操作人員，輔助人員遠程操作。

維檢修人員智能調度：基於智能決策結果以及人員崗位職責，向維檢修人員自動推送維檢修工單，實現爲維檢修人員智能調度。