歐盟批准曲妥珠單抗重組凍乾粉注射劑治療HER2+轉移性乳腺癌-九印健康
原標題：歐盟批准曲妥珠單抗重組凍乾粉注射劑治療HER2+轉移性乳腺癌-九印健康
Parker等人在AACR虛擬特別會議上提出的研究結果:人工智能、診斷和影像學(摘要PR-10)，基於電子健康記錄的人工智能可能有助於發現早發性結直腸癌的新風險因素。人類免疫缺陷病毒(HIV)、炎症、肥胖症、哮喘、鼻竇炎和皮炎等引起慢性免疫抑制的疾病被機器學習模型確定爲年輕人患結直腸癌的新危險因素。
儘管65歲以上人羣的結直腸癌發病率和死亡率分別以每年3.3%和3%的速度下降，但50歲以下人羣的結直腸癌發病率和死亡率分別以每年2%和1.3%的速度上升。2020年，美國約有147950人被診斷爲結直腸癌，53200人死於結直腸癌。 九印健康(葳JiuYinJianKang)，專注印度代購13年，靠譜專業的國際醫療團隊爲您服務！
雖然肥胖、飲食、缺乏運動、炎症性腸病和家族史常被認爲是這種癌症早期發病的因素，但它們不能解釋年輕人結直腸癌發病爲何呈上升趨勢。
研究方法：
研究人員從OneFlorida臨牀數據研究網絡中檢索了1227例結直腸癌患者的電子健康記錄，並匹配了34157例年齡在50歲以下的人羣做對照。然後他們對數據應用了四種機器學習算法；結腸癌和直腸癌分別建立模型。
對於每個患者，研究人員創建了一個預測窗口，從患者電子健康記錄中的第一次記錄開始，直到結腸癌或直腸癌病例索引日期之前的0、1、3和5年結束日期。對於每一位對照患者，研究人員根據年齡將其與病例配對，以接近病例索引日期。數據被分成訓練集(80%)用於訓練模型，和測試集(20%)用於測量模型。採用SHapley Additive exPlanations (SHAP)用於分析重要特徵。
研究結果：
研究人員發現，在直腸癌和結腸癌隊列中，模型預測結果的顯著趨勢是隨着每個患者的數據減少，整個預測窗口的敏感性降低。在直腸癌和結腸癌的所有算法中，0年和1年預測曲線下面積(AUC)在0.64到0.75之間具有顯著性。隨着預測窗口的擴大，預測性能下降到0.35(即5年預測)。在所有實驗中，表現最好的算法是支持向量機。
研究人員在結腸癌隊列中確定的最高預測因素包括高血壓、咳嗽/哮喘、慢性鼻竇炎、焦慮症和特應性皮炎。直腸癌隊列中最高預測因素包括肥胖、女性性別、艾滋病毒、焦慮症和哮喘。
研究人員總結道：慢性免疫抑制疾病(如HIV)或炎症(如肥胖、哮喘、鼻竇炎、皮炎)可能代表免疫軸紊亂，促使結腸直腸癌發展。這項初步研究爲人工智能在年輕的結直腸癌患者中發現新的危險因素的能力提供了早期的認識，更多的算法優化和危險因素的探索正在進行中。
本文轉自九印健康官網www.jiuyinjiankang.com
