索尼 AI 與 SIE 共同打造的新項目「Gran Turismo……

編輯/趙昊

索尼AI週四（2月10日）宣佈，公司開發的人工智能（AI）程序已在一款人氣賽車遊戲中擊敗了該遊戲的世界冠軍，研究成果的論文刊登在2月10日的英國科學雜誌《自然》（Nature）上。

在《GT賽車》（Gran Turismo）這款賽車模擬遊戲中，玩家需要在極短的時間作出許多決策，比如要根據道路曲線和其他車輛的位置，來決定何時轉向或加速。長期以來，這項任務被認爲對AI來說過於困難。

爲此，索尼開發了一款名爲“Gran Turismo Sophy”（下文簡稱“Sophy”）的人工智能程序。索尼沒有教給Sophy什麼是“正確”或“錯誤”的選擇，而是使用一種稱爲“強化學習”的方法進行訓練。

索尼AI高級研究科學家Thomas Walsh在視頻演示中說：“Sophy一開始是一張白紙、一塊白板。在遊戲中，Sophy的表現會得到系統的反饋，以此塑造Sophy的駕駛風格。”

只需幾個小時的訓練，Sophy就能在遊戲中的賽道上導航；訓練一兩天後，表現就好於95%的人類玩家；經過大約45,000小時的訓練，Sophy能夠在遊戲內的三個賽道上取得超越常人的表現。

Sophy與多位頂級電子競技車手進行了比賽。結果顯示，人類車手都落敗，並且他們還讚歎Sophy使用了他們從未想過的戰術。

其中一位車手Emily Jones告訴《自然》雜誌，“AI選擇的路線很有趣，例如在進入1號彎時，我的剎車比AI晚，但AI會獲得比我更好的出彎位置，並在下一個彎道超過我。”

索尼表示，他們目前正在努力將Sophy整合到未來的Gran Turismo 遊戲中，但還沒有明確的時間點。不久前索尼收購了射擊遊戲《光環》的開發商Bungie，或將AI嵌入更現實的戰略遊戲中。

技術應用

開發者還希望該技術最終能應用於機器人和其他領域。索尼AI首席執行官北野宏明在聲明中稱，“除了爲遊戲界做出貢獻外，我們相信這一突破在自主賽車、自主駕駛、高速機器人等領域帶來了新的機遇。”

當前工廠機器人需要進行多輪物理測試和複雜的人工編程。像索尼這樣的人工智能工具可以通過進行虛擬模擬來減少開發時間和成本，或者以全新的方法來控制機器人。

除了工業用途外，該程序還可以幫助現實生活中的賽車手提高技能。索尼還在考慮進軍電動汽車領域，並可能利用該計劃與Sophy相關的技術自動駕駛系統。

目前，谷歌已經開始利用人工智能設計芯片電路，而日本公司也已經將程序用於規劃海上運輸路線和調度工廠生產。