原標題：工信部答《中國經營報》記者問：我國人工智能核心產業規模超4000億元

本報記者 裴昱 北京報道

7月26日，工業和信息化部（以下簡稱“工信部”）召開“推動製造業高質量發展 夯實實體經濟根基”新聞發佈會，介紹黨的十八大以來，我國工業和信息化事業發展情況。

工信部科技司副司長任愛光告訴《中國經營報》記者，目前我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。

人工智能已成爲引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術。人工智能的創新發展，尤其是與實體經濟的融合發展對推動我國產業升級、促進經濟高質量發展有着重要作用。

任愛光表示，工信部以促進人工智能與實體經濟深度融合爲主線，重點開展了三方面工作。

一是推進技術創新攻關，以人工智能創新任務揭榜掛帥爲抓手，發現和培育優秀企業，競爭產出一批優秀產品，聯合國家藥監局開展人工智能醫療器械專題揭榜工作，調動行業資源和積極性，構建研發-產業-應用“快車道”。組建智能傳感器、智能網聯汽車等國家制造業創新中心，加強共性技術研發與產業化。鼓勵高校、企業組成聯合體開展協同創新。

二是促進賦能應用落地，批覆建設8個國家人工智能創新應用先導區建設，部省協同打造人工智能創新發展高地。加強產業技術基礎公共服務平臺建設，不斷提升產業服務能力。積極挖掘並開放一批應用場景，以用促研推動智能技術產品落地應用與迭代。組織開展AI精準賦能中小企業活動，編制《人工智能賦能中小企業技術產品供需目錄》，促進智能化轉型。

三是打造融通產業生態，建設一批5G基站、工業互聯網平臺、算力中心等信息基礎設施，支持建設並開放行業數據集，夯實產業發展基礎。引導鼓勵國內開發框架開源開放，推動建立軟硬一體、上下游聯動的產業生態體系。強化標準引領，加強人工智能標準體系建設，組織編制《國家智能製造標準體系建設指南》，發佈30項智能製造國家標準。

任愛光介紹，在各方努力下，我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。首先，傳統行業轉型升級不斷加速，培育成長出一批傳統行業+AI的典型企業，推廣應用一批智能化升級的典型案例，導出形成AI與實體經濟融合的新模式、新方法。智能製造領域，智能技術的應用極大提升了產品檢測和設備利用效率。智慧醫療領域，智能技術有效減輕醫護人員工作壓力，提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性。目前，國內已獲批40餘張AI影像醫療器械三類證。

其次，智能產業實力持續提升。據測算，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標誌性產品的創新能力持續增強。

最後，新型基礎設施佈局逐步完善，通過以建帶用、以用促建。截至6月底，已建成5G基站170萬個，培育大型工業互聯網平臺150家、連接工業設備超過7800萬臺（套）。全國建成多個算力中心、數據中心等公共服務平臺，行業數據集建設數量與質量不斷提升。

“下一步，我們將充分發揮人工智能先導區作用，通過揭榜掛帥等手段，加速推動人工智能在製造、交通、醫療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術、新產品示範推廣。”任愛光告訴記者。