新快報訊 記者鄭志輝報道 “隨着雲計算作爲數字‘新基建’的底座和人工智能深度融合，算力2.0已經開始向3.0加速邁進。”8月2日，“東數西算”內蒙古樞紐節點建成中國最大的自動駕駛智算中心，由阿里雲與小鵬汽車在烏蘭察布合建，算力可達600PFLOPS。科技部原副部長吳忠澤在啓動發佈儀式上表示，該智算中心就是在當前的數字化浪潮洶湧澎湃新時代，我國從算力2.0躍升到算力3.0、從計算向智算跨越的一次重要創新和實踐。

烏蘭察布市委常委、副市長雲鵬剛表示，草原與自動駕駛、智算結緣，是烏蘭察布以全國一體化算力網絡國家樞紐節點建設爲契機，推動形成的“東數西算”又一典型示範場景。

小鵬汽車CEO何小鵬表示，“扶搖”是目前中國汽車行業最大的自動駕駛智算中心，爲小鵬在全場景智能輔助駕駛系統的訓練奠定了算力基礎。在“扶搖”的算力助推下，他相信，2025年小鵬汽車會將“自動輔助駕駛”的“輔助”兩個字去掉，進入到真正的自動駕駛時代。

“東數西算”落子，智算風起“草原雲谷”

隨着全社會數據總量的爆發式增長，算力配置不平衡、算力發展不充分等一些問題也日益凸顯出來。特別是東部地區，算力需求相比中西部地區增長更快，但是受制於供電、能耗指標這樣一些限制，算力資源的拓展空間極爲有限。

爲此，國家“十四五”發展規劃明確要求，要加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集羣，“東數西算”工程自此全面啓動。

吳忠澤指出，“東數西算”工程通過科學合理的頂層設計，引導東部數據中心集約化發展，西部數據中心跨越式發展，而統籌調度東西部數據中心算力的需求與供給，實現全國算力、網絡、數據、能源等協同聯動，爲數據資源充分發揮價值奠定了基礎，從而實現數字經濟發展的質量變革、效率變革、動力變革。

吳忠澤認爲，隨着雲計算作爲數字“新基建”的底座和人工智能深度融合，算力2.0已經開始向3.0智算加速邁進。在產業價值方面，算力3.0能夠全面滿足如智慧交通、生物製藥、工業互聯網、自動駕駛等數據密集型行業的綜合性算力需求，實現研發創新和生產部署一體化，企業孵化與產業升級一體化，有序培育形成區域經濟發展的新動能。

自動駕駛“扶搖”直上九萬里

智算，即智能（AI）計算。和以CPU爲核心的超算不同，智算以GPU爲核心，在用於自動駕駛要求時，其圖像分析和並行信號處理能力就像是爲這項任務量身定製，同時還能用在ADAS（高級駕駛員輔助系統）平臺實時分析來自激光雷達、雷達和紅外攝像頭的傳感器數據。

算力提升的最直接效果，是大幅提升自動駕駛模型訓練的速度，讓模型的成熟度更快提升。以小鵬的一個核心模型爲例，過去需要7天才能完成一次訓練，“扶搖”的算力可以讓訓練時間縮短至不到1小時，提速了近170倍。也因此，當全球汽車工業進入智能汽車時代後，業內流傳的一句話是，企業間的競爭不只是馬力，更要比拼算力。

隨着AI應用井噴，專用於機器學習的智算成爲發展最快的一種算力形式，包括谷歌、微軟、Meta、特斯拉、阿里巴巴在內的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。目前我國已建和在建的智算中心有20餘座，遍佈甘肅、京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等國家算力樞紐。

170倍加速中國智能車產業

“扶搖”是自動駕駛智能計算集羣在中國的第一次，也是目前國內最大的自動駕駛智算中心。

根據國務院印發的《新能源汽車產業發展規劃（2021-2035年）》，到2025年，高度自動駕駛汽車實現限定區域和特定場景商業化應用。

何小鵬表示，數據驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成爲一頭“喫算力”的巨獸。他相信，隨着傳感器的進一步增加，算力的挑戰越來越大。今天看到600PFLOPS的算力，到了2025年、2030年可能需要數萬PFLOPS的算力。

“與‘扶搖’的合作，將是小鵬2022年到2025年達到智能輔助駕駛下一級別‘全場景智能駕駛’的一個基礎條件。”何小鵬說。

阿里雲智能解決方案銷售部總經理霍嘉相信，自動駕駛產業會有越來越多的新場景和新需求出現，阿里雲會根據客戶的場景化需求去提供一些針對性算力服務和解決方案，與小鵬公司共同打造的“扶搖”爲自動駕駛行業摸索出了一條路。

何小鵬對此表示認同，他相信，今天跟阿里雲合作第三代計算，2025年可能會升級到第十代，全球可能有數家到十幾家大型汽車公司，都會跟阿里雲合作，形成強烈的耦合，“這是汽車公司智能化的必經之路”。

責任編輯：李科峯 ST030