本文轉自：中國新聞網

8月10日，在中文語言理解領域最爲權威的CLUE榜單中，螞蟻集團保險科技團隊以92.475的得分，打破了CLUE閱讀理解榜的歷史紀錄，排名第一。

一直以來，機器閱讀理解技術由於難度高、理解複雜，是語義理解領域最爲關鍵的能力之一。機器閱讀理解技術不僅要求AI對內容進行閱讀和理解，還需要針對相關問題，推理總結出正確答案。簡單的說，就是既要讓機器能讀懂，更要讓機器會思考。

據瞭解，憑藉多年來在自然語言處理方面的深耕，螞蟻保險科技團隊自主研發了預訓練語言模型—AntInsBert，該模型僅包含十億參數量，卻一舉登頂CLUE閱讀理解榜，刷新歷史紀錄。

之所以AntInsBert僅使用1/10的參數量便取得了比肩甚至超越百億大模型的成績，主要是在兩個技術上進行了升級。首先，AntInsBert對傳統語言模型預訓練方案做了改進，設計了基於Prompt的知識增強預訓練方案，將海量知識圖譜內容引入到預訓練模型當中。

其次，爲進一步挖掘AntInsBert在機器閱讀理解算法上的潛力，該方案將文本分類、信息抽取、指代消解等常見的中文語義理解任務，通過模板轉化爲閱讀理解任務，模型的範化性得到了進一步提升。

更重要的是，AntInsBert模型已經在螞蟻保“金選”和“安心賠”等保險服務環節得到了應用。例如，爲了降低消費者決策難度，螞蟻保險團隊藉助機器閱讀理解系統對保險條款進行閱讀，將用戶最關心的投保門檻、保障範圍、價格等因素進行結構化，並組織專家團隊橫向對比了市場上數千款保險產品，儘量保證螞蟻保“金選”篩選出平臺上綜合競爭力最強的保險產品。

與此同時，機器閱讀理解也運用在螞蟻保“安心賠”服務中，通過對用戶上傳的理賠材料的理解，實現了理賠流程的自動化與智能化，大幅縮短傳統人工審覈的耗時。以人保健康承保的好醫保長期醫療險爲例，對於理賠金額小於2萬元的理賠案件，90%以上都可保證實現安心賠“2日快賠”。