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智慧种植，独辟蹊径。

记者丨何己派

一颗鲜红娇弱的草莓，从开始结果到完全成熟，需要多久？

1个月左右时间。

它本是春末夏初的水果，但有温室大棚，冬天就能迎来草莓上市，这背后，是种植者对栽培技术的钻研和不断探索。

聚焦温室种植场景，给大棚装上“大脑”，让作物变“聪明”，正是何阳创办的中农互联要探索的主要方向。

这家公司专注于泛农业数据服务，借助仿真模拟技术和算法的力量，建立作物的最佳生长模型，帮客户提升农作物产量及降低成本。

4年前才开始运营，国内融资在A轮水平，中农互联算得上初出茅庐，但已野心勃勃地开始开拓海外市场，并计划通过反向并购的方式，于明年年初在加拿大多伦多交易所上市。

参加工作前基本没见过农田的何阳，机缘巧合之下，一脚踏入农业大数据领域。

在他身后，千亿数字农业的崭新篇章，正徐徐铺开。

1

生长模型

工业大麻，这个普通人不甚了解的领域，是中农互联最先切入，也是最为关键的作物品类。

无需谈“麻”色变，工业大麻是指四氢大麻酚（THC）含量低于0.3%的大麻，含毒量低。

它是典型的经济作物，花、叶、茎秆等均有利用价值，广泛应用于医药、饲料等领域，生长周期短，单位盈利高，有效提取物每公斤达上千美元，是普通农作物的十几倍至几十倍。

中国是工业大麻种植大国，管控严格，仅有黑龙江和云南地区获准种植。

种植面积最多的省份黑龙江，2018年即提出要打造国内甚至全球最大的汉麻产业基地，做强产业链加工体系。

工业大麻的销售、流通环节高度市场化，同时由于种植牌照稀缺，在中国能实现工业大麻规模化种植的，全是付费能力较强的大型企业。

何阳相信，如果能啃下这块硬骨头，中农互联能找到属于自己的机会。

2019年，中农互联开始探索工业大麻的精细化种植，和当时市面上大部分竞品不同，其选择从作物的生长研究角度切入。

“简单地说，是远程控制的升级版。”何阳向《21CBR》记者介绍，传统厂商是用人工操作软件系统以实施温室内的管控，在远程控制上下功夫，通过人的经验判断加上机器控制自动化设备，完成作物生长过程的调配。

中农互联的做法，则是多维度采集作物生长数据，利用物联网传感器、图像、光谱等技术手段，研究从空气温湿度、微量元素等方方面面的影响因素，通过神经网络不断优化训练，最终形成作物最佳生长模型。

在此基础上，部署在温室大棚里的物联网传感器会对环境参数进行持续实时监测，系统自动调节参数，从而让作物达到最佳生长状态。

这套逻辑用在工业大麻种植上，效果明显，工业大麻有效提取物CBD和THC含量，分别提升了8%和12%。

“传统厂商远程控制的做法，会设一个较宽的阈值，比如最佳温度可能在30-35摄氏度之间，我们则是直接把区间数据收敛至一个精准的数字。”何阳说。

何阳团队以免费试验的形式切入，2020年在黑龙江拿下第一家工业大麻付费客户之后，迅速在这个圈子不大的市场闯出名声。

今年年初，公司拿到工业大麻的种植许可牌照，已在黑龙江地区试验性种植4000株。

2

两手准备

2018年底，全国有5.39亿亩耕地，在不同主体间进行流转。小农经济向规模化、集约化的现代农业转型，更多农业科技可以应用到农业生产和种植环节。

这一年，头顶着某农业信息化公司事业部总经理头衔的何阳，决定出来创业。他拉上两个小伙伴，分别负责技术和销售，成立了中农互联。

创始团队的发家业务，是农业卫星遥感大数据服务，对应的平台为“耘瞳系统”。

其融合了遥感卫星、气象卫星、无人机数据，利用自研AI算法及模型对数据进行分析处理后，提供标准化数据服务，服务的客户主要是农业金融机构、农业种植企业、政府部门等。

做了一年，何阳意识到，遥感大数据在农业上的应用仍是个新兴市场，“市场接受度还需要几年的铺垫，业务推广存在阻力，同时客单价偏低，在十几万至几十万之间的水平。”

掉转航线，2019年，中农互联切入成熟度更高的温室大棚数字化方向。

依托作物生长模型的独特方向以及工业大麻领域的耕耘，公司的运营走上正轨。

这部分业务有个专属名词——CEA（可控环境农业）系统，按软件+硬件收费，主要为项目制，客单价在几十万至大几百万的量级不等。

中农互联的两块业务形成了互补。

一方面，贡献公司营收八成左右的CEA系统，担纲增长引擎，处在标杆项目复制拓展期；另一方面，遥感数据业务，作为毛利较高的现金流业务存在，仍在不断拓展新场景。

何阳坚信，千亿规模的中国农业数字化市场前景广阔，“严守18亿亩耕地红线”的呼声、乡村振兴等政策方向，以及亟待解决的农村劳动力短缺等问题，都催动数字农业展现出新的变化。

“根据我们的测算，仅黑龙江的工业大麻种植数字化的潜在市场，就有70亿元左右。”何阳说。

3

扬帆出海

何阳预估，公司已建立1-2年的技术领先优势，未来可覆盖国内绝大部分工业大麻市场。目前，中农互联的年营收在千万量级。

工业大麻之后，中农互联一边做项目，一边找市场，接着又覆盖了草莓、小番茄、大叶生菜这三类作物品种，服务对象包括北京市农业局，以及全国各地的大型种植基地、农业产业园等。

不同作物的生长模型并不通用，做一个作物模型，往往需要3-4个连续的成长周期，算下来需要一年半到两年左右时间来构建，成本并不低，因此，选择哪些品类就格外重要。

何阳表示，公司现阶段布局的四大作物，共同特点在于温室种植比例高、高附加值、规模化种植，生菜、小草莓和小番茄，50%的产量都由大型企业产生。

“目前还有4-6种作物，正处在模型构建或前期数据收集阶段。”他透露。

数字农业赛道还没有出现绝对巨头，玩家们的收入基本维持在千万级，各自专注的细分方向不一，竞争态势较为分散。

中农互联正加紧将数据积累和算法转化为先发优势，抢占更大的市场份额。

“前几年，农业一直不是热门赛道，最近半年突然火热起来。”何阳感叹。

拓展海外业务，已在计划表里。

何阳希望，借助在加拿大上市完成品牌背书，进入蓬勃发展的北美工业大麻市场。同时，基于国外更为完善的农业基础设施建设，打磨作物生长模型和技术，用海外市场的服务经验反哺国内业务。

“目前已经在谈的大麻种植商大概有5-6家，其他作物类型的3-4家，可以作为我们最早一批海外种子用户。”何阳透露。