全面融入AI的第二代驍龍8，能否成爲手機未來的“最優解”？

作者|ByArsT

第二代驍龍 8如約推出，在我們看來，未來一年內Android平臺手機的發展路線已經被徹底敲定了。

如果對這場發佈會有所關注的朋友，一定會注意到一個有意思的地方。

從發佈會開始到結束，高通幾乎通篇都在講自身產品在AI方面的優勢，反覆強調用戶體驗和AI賦能。

介於高通大篇幅對AI的介紹，我們認爲高通下一步的方向，就是要用AI來加強產品的使用體驗，以此爲未來手機產品發展劃出一條新的方向。

圖源：高通官網

近兩年，國內一直在強調“智慧手機”這一概念，從早期的用戶操控手機，再到手機輔助用戶，手機正在從單純的工具變爲輔助消費者的“助手”。

從手機廠商的願景來看，“智慧手機”的下一步，就是如何讓手機理解用戶，成爲消費者在數字世界的“管家”。

在邁入“下一步”的環節當中，AI是至關重要的一環。第二代驍龍 8採用了與AI深度融合的方式，來增強消費者的使用體驗。

那麼，AI算力與產品體驗的融合，會成爲未來手機的“最優解”嗎？

更強大的AI算力，能爲消費者帶來什麼？

在談及智能手機未來方向之前，我們先來聊聊第二代驍龍 8的AI算力。

在近兩年的移動平臺上，AI正逐漸從幕後轉爲臺前，成爲廠商們宣傳的重點。尤其是與AI深度融合的第二代驍龍 8，算力的強弱是貫穿所有特性的關鍵。

圖源：高通官網

在全新的第二代驍龍 8移動平臺上，高通AI引擎的核心Hexagon 處理器實現了重大升級，Hexagon 處理器包含標量加速器、向量加速器和張量加速器，針對對於現代AI十分重要的張量加速器，高通將其尺寸翻倍，同時還引入了全新的微切片推理，並增加了獨立的供電系統。

圖源：高通官網

需要注意，基於這顆Hexagon 處理器，第二代驍龍8是目前唯一一顆支持INT4精度AI計算的移動平臺。

與此前經常提起的浮點計算精度模式相比，支持INT4精度計算能夠在移動平臺上以有限的計算資源，運行更多神經網絡模型，在不損失精度的情況下精簡AI模型以降低功耗。

在持續AI推理計算任務上，第二代驍龍 8相比第一代驍龍 8移動平臺性能提升了4.35倍，能效提升60%，從32位浮點運算到4位整數運算，能耗降低了整整64倍。

圖源：高通官網

只談及數據，我們很難從中理解到升級進步的幅度，那我們就從功能角度進行理解。

AI的賦能，讓手機有了語言理解的能力，這一技術被稱爲自然語言處理（NPL），未來搭載第二代驍龍 8的移動設備，能夠更快的理解和分解人類語言。並且由於算力的提升，在本地就能實現更精準的語言理解能力，通過本地進行翻譯、理解，在消除網絡波動的同時，還能更好的保護消費者的“大數據隱私”。

基於第二代驍龍 8的AI性能，小米也宣佈會在2023年推出離線版小愛同學，支持離線對話、語音喚醒、離線翻譯等功能。

圖源：小米官網

這是語音助手的一種全新形態，這些都與消費者的產品體驗息息相關。

爲手機加入看世界的“眼睛”

相比於前面比較“縹緲”的AI算力，“高通傳感器中樞”會讓手機變得更“擬人化”。

在第一代驍龍 8上，高通傳感器中樞就發揮了強大的作用，用於處理一些需要長時間運行的新特性，比如語音助理、活動檢測、環境理解，以及低功耗感知攝像頭（人臉解鎖掃描）。利用AI的強大算力，來爲我們處理手機上的音頻、視覺以及傳感器的信息，幫助設備偵測周圍環境並作出相應調整。

圖源：高通官網

在第二代驍龍 8上，高通爲其內置了兩顆 AI協處理單元和一顆DSP，用來提升高通傳感器中樞的能力。

在加入更多的AI協處理單元后，高通傳感器中樞在“始終感知能力”上，得到了大幅提升。在提高設備AI性能、加快處理速度的基礎上，提升了音頻和傳感器的始終感知能力，並且解鎖了“始終感知攝像頭”的全新能力。

“始終感知攝像頭”最重要的一點，就是爲手機加入能夠看到世界的眼睛。

搭載第二代驍龍 8的手機，可以在後臺持續運行攝像頭的功能，並且依託於AI算力，將一切都留存在手機當中，避免隱私泄露。

比如，熄屏下只需對着二維碼，就可以實現掃碼的行爲，手機自動彈出掃描出來的窗口；如果有陌生人在身旁，前置攝像頭也可以對其進行識別，並且自動隱藏通知，當感知到陌生人離開後重新開啓；當用戶躺下時，手機會自動更改屏幕方向，無需進行手動更改。

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高通傳感器中樞的功能遠不止此，對於語義識別、日常操作學習等，高通傳感器中樞都能有着比較不錯的表現。

除此之外，爲了帶來更強大的AI影像體驗，高通選擇在Hexagon 處理器和Qualcomm Spectra ISP之間，增加了一個名爲“Hexagon直連”的物理連接，在兩者之間建立了直接連接通道。

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而這一操作，除了讓智能手機能夠從多個層面認知外部世界之外，還獲得了一個全新而獨特的、具有AI能力的ISP，高通將其稱之爲“認知 ISP”。

擁有獨立AI的拍照系統

近兩年，計算攝影成爲手機廠商的不二選擇，除了能夠保證更優質的成像效果之外，還能讓更多零基礎人羣體驗到拍攝的樂趣。

但事實上，計算攝影只是AI拍照系統中的一環。

2018年，高通推出了首款支持“計算機視覺（CV-ISP）”的ISP：Spectra 380，如今又推出了全新認知 ISP，高通一直想讓AI深度介入影像系統當中。

此前的AI攝影有着較大的侷限性，手機拍攝與AI引擎介入之間有着先後順序，在手機進行拍攝後，系統纔會調用神經網絡來對圖片進行優化和計算，在耗時耗電的同時，還會影響拍攝速度和質量。

簡單來說，就是先拍照，再AI。

由於第二代驍龍 8在Spectra ISP與Hexagon 處理器之間建立了物理層面的直連通道，兩者之間可以進行實時的、大量的數據交換，相當於爲Spectra ISP帶來更強的AI認知能力，去更好的理解世界、環境、物體、光線等等。

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所以，有了強大AI性能的影像系統，有了更多新的玩法。

高通爲搭載第二代驍龍 8的移動設備加入了名爲“語義分割”的AI照片編輯技術，能夠將畫面中多種不同的元素進行自定義編輯和分割，將每個物體分割變成類似“Photoshop”圖層一樣，在拍攝時根據每個物體的種類，進行編輯分類、柔化皮膚、銳化草地等等，整個過程在拍攝時都在實時運行，甚至在按下快門前，也就是取景框當中就可以實時看到這一切。

圖源：高通官網

“語義分割”能做的遠不止這些，第二代驍龍 8還能實現對捕捉畫面的情境感知，比如在拍攝面部時，會對錶情進行智能檢測，識別嘴脣、牙齒、皮膚、頭髮等，還能識別出手表、頭盔、眼鏡等，且智能的消除掉反光和炫光，對不同細節完成針對性的優化。

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這相當於，在拍照的同時，還有一個優秀的“P圖師”在進行實時服務。

“語義分割”的實現，意味着手機擁有了類似人類的思維，能夠知曉“美與醜”，從另一方面說，也是爲手機影像帶來了新的“生命”。

不管多強大的AI影像也需要更強勢的硬件支持，最後我們再來簡單聊聊第二代驍龍 8在基礎影像上的一些進步：

第二代驍龍 8依舊是18-bit 的三ISP，支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比視界。單攝像頭最高支持2億像素，在支持30fps、多幀降噪（MFNR）以及零延遲拍攝（ZSL）條件下，單攝像頭支持一億像素，雙攝像頭支持6400萬像素+3600萬像素，三攝像頭最高3600萬像素。

在視頻拍攝上，第二代驍龍 8支持拍攝8K HDR@30fps的畫面，並且同時拍攝6400萬像素照片，支持4K@120fps視頻拍攝，並且加入了AV1編碼格式，最高可播放8K HDR@60fps視頻。

圖源：高通官網

此前，由於各大手機廠商的硬件和調教風格不同，拍攝出來的照片時好時壞，穩定性欠佳。基於這一情況，高通選擇了與影像廠商進行聯合調校，合作出特定傳感器針對第二代驍龍 8進行優化，支持了包括索尼的四曝光數字重疊技術（QDOL-HDR）、三星的ISOCELL HP3 2億像素傳感器等技術。

由於高通已經對部分傳感器調校完畢，相信未來會有更多的手機廠商選擇這幾款傳感器，使用起來也更爲方便。

5G也要加入“AI”

在文章開頭，我們聊到了AI與體驗的融合會不會成爲手機的未來發展方向。

在這一點上，高通有着更爲“激進”的想法，甚至在5G基帶中也塞入了一顆AI處理器。

第二代驍龍 8搭載了驍龍 X70 5G調制解調器及射頻系統，成爲首個以AI賦能的移動平臺基帶。

在基帶中加入AI，比我們想象中的要更爲有用，AI可以大量介入到網絡傳輸當中，實時優化關鍵參數和條件，比如信道狀態反饋、毫米波波束成形、天線調諧和其他自適應功能，大幅度降低功耗，提升連接速度。

圖源：高通官網

搭載第二代驍龍 8的移動設備5G傳輸速度，甚至能達到10Gbps。

除此之外，X70 5G基帶還支持雙卡雙通（DSDA）5G連接。早前的雙卡雙通最大的問題就是需要兩套射頻系統，並且由於信號過於複雜，還會對WiFi、藍牙等信號造成影響。

圖源：高通官網

如今第二代驍龍 8通過自研的射頻信號軟件虛擬化技術，實現了5G+5G/5G+4G的雙卡雙通，當卡一在進行數據傳輸或進行通話時，卡二同樣仍舊可以進行數據傳輸或進行通話，不會影響手機使用狀態。

在WiFi連接上，第二代驍龍 8支持WiFi 7（802.11be）連接，在下載速度上最高能達到5.8Gbps，同時這也是全球時延最低的WiFi，低於2ms。

光追技術：更貼近真實的遊戲體驗

聊了AI技術的加入對手機體驗上的影響，我們再來聊聊遊戲方面。

第二代驍龍 8改變了處理器架構，帶來更爲強大的性能，以及支持了更先進的遊戲技術：光線追蹤。

第二代驍龍 8搭載了一個基於Cortex-X3的Kryo超大核，主頻達到了3.2GHz，大幅度提升了單線程性能。此外，這次第二代驍龍8在架構上進行了調整，從早前的1+3+4的架構變成了1+2+2+3的架構，四個性能核心（2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710），頻率均爲2.8GHz，三個效率核心Cortex A510，頻率爲2.0GHz。

四個性能核心的改變，讓第二代驍龍 8在日常多線程負載上，有了更好的表現。

根據官方說法，第二代驍龍 8的CPU性能提升了35%，能效提升了40%。