記者 | 陳楊

這幾天，社交平臺和資本市場上的頂流都非“ChatGPT”莫屬。這是Open AI公司近期開發的一款通用大型語言模型（LLM，Large Language Model）。

作爲一種新型AI算法，經過足夠多的文本數據訓練後，LLM模型可以根據前面的文字，生成以前從未觀察到的新單詞序列，而這些單詞序列代表了基於自然人類語言的合理序列。

換句話說，相比於此前的AI，ChatGPT廣受人們熱捧的一大原因是它“更說人話”了。

此外，ChatGPT還在一項研究中通過了美國執業醫師資格考試（USMLE）。該考試分爲三項，研究稱ChatGPT在所有這三項考試中均達到或接近通過。

雖然現實中，通過執業資格考試的醫學生還要經過實習、培訓，接受受聘醫院的臨牀考試等過程，才能真正獲得行醫資格。但一個問題也呼之欲出：未來，ChatGPT等AI能替代醫生給患者看病嗎？

有意思的是，當原北京和睦家康復醫院藥房主任冀連梅向ChatGPT提出這個問題時，後者給出了否定的答案。

ChatGPT表示：

作爲人工智能，我以提供信息和答案爲主，但是不能代替醫院臨牀藥師的工作。臨牀藥師需要進行評估、診斷和治療，需要與病人面對面交流，並對患者的藥物使用情況進行詳細的監測和評估。因此，他們的工作需要豐富的藥學知識和臨牀經驗，不能由人工智能代替。

這一回答也得到冀連梅的認同。不過，如果在交互過程中，患者儘可能詳細地描述了自己的健康狀況、病史、當前正在使用的藥物、症狀時，AI是否可能排除個性化的干擾，做出精確地判斷？

令人遺憾的是，這個問題的答案依舊是不能。

卓正醫療全科及感染專科醫生湯勃向界面新聞記者介紹，現代醫學以循證醫學爲基礎，包括外部的證據，醫生自己的經驗和患者的意圖三個方面。

由於ChatGPT被“餵養”了大量書籍、維基百科、文獻和互聯網內容等文字、圖片信息，因此通過考察理論知識的考試並不令人驚訝，在AI領域也不算新鮮事。經過訓練後，其成績還將更好，甚至接近滿分。

換而言之，在外部證據方面，ChatGPT可能好過一些水平較低的醫生。但在後兩方面（醫生自己的經驗和患者的意圖），ChatGPT並無優勢。

湯勃表示，臨牀醫生的經驗有時候是一種整體感覺，這往往是書本知識的有效補充。他舉例，還沒有接觸過病人的醫學生對照課本的文字描述自我診斷時，常會覺得書本上的疾病自己都得過一遍，這被行內戲稱爲“醫學生綜合徵”。之所以有這樣的錯誤判斷，就是因爲缺乏與患者互動、觀察的經驗，考慮得不夠全面。

“一個患者在你面前，表現出的精氣神，眼神的猶疑，手指是否交叉，陪同他的親屬給予的補充信息都非常重要。因爲人疾病的狀態和他的家庭背景、經濟水平、受教育程度可能都有關係。”湯勃解釋道，這些是醫生需要考慮，但AI難以體察和判斷的。

冀連梅同樣表示，現代醫學是“生物-心理-社會”的醫學模式，ChatGPT能提供生物部分的信息，可以幫助醫生或者藥師快速檢索資料，提供答案，但無法評估和判斷是否適用於具體的個人情況，換句話說，無法結合具體個體的心理-社會這兩部分給出診治建議和方案。

而在患者的意圖方面，湯勃舉例，臨牀中可能存在不能確診疾病的情況。人類醫生只能告訴患者有幾種可能性，分別有若干種應對方法，再與患者反覆溝通，例如以某種診斷走，經過多長時間大致會產生什麼結果。換而言之，患者是親身參與到決策中的。但AI受訓練它的資料庫的限制，相對比較教條，AI的參與可能使決策過程中產生偏差。

因此，湯勃認爲，AI全面替代人類醫生問診看病，或許幾十年之內都不太可能。這一觀點也得到張強醫生集團創始人張強的認同。

實際上，AI在醫療領域早有應用。張強指出，從曾經打開醫療AI想象力的IBM Waston（沃森機器人），到當下已逐漸成熟的醫學影像AI，除了均需要結合醫生的臨牀經驗和患者的具體情況外，AI輸出內容的準確性也至關重要。

張強提到，ChatGPT等AI學習的“養料”中，可能不乏一些錯誤、相互矛盾的內容，也可能包括造假的論文等，進而影響到AI的判斷，生成不準確或誤導性的內容。

湯勃向Telegram上的同類AI聊天機器人提問“顳頜關節紊亂的治療方式”時，發現對方的答案中提到“服用中藥可以改善新陳代謝和循環”。“不是說顳頜關節紊亂不能服用中藥。但它得出改善新陳代謝和循環的結論，這是有疑問的。”湯勃說。

張強則以“靜脈曲張”提問發現，對業內的一些標準答案，ChatGPT都能對答如流，但涉及最新技術時，ChatGPT的回答則出現了偏差。經過最近兩天的互動，張強總結，ChatGPT的高明之處在於，它的回答都是很保守和有退路的。

因此，張強認爲，在具有高複雜性和個性化的疾病診治中，ChatGPT等AI難以“獨立看病”，可能只承擔其中一小部分工作。而由於醫療行爲可能產生嚴重後果，從倫理上講，來自AI的內容只能作爲診斷的參考，不能作爲診斷的主體，最終的診斷結果還是應該由人類醫生做出。

此外，AI的優勢在於，在標準化、可客觀量化的工作中提高效率，ChatGPT未來可能在寫病歷、出院總結和行政事務等工作中具備潛力，替代人工勞動和節省一部分醫生助理的人力成本。

責任編輯：劉萬里 SF014