國際數據公司（IDC）於近日發佈了《IDC FutureScape: 全球未來智能市場 2023 預測——中國啓示》。在報告中，IDC 分析師團隊描述了影響 IT 和業務決策者負責該項支出並有效利用相關解決方案的主要驅動因素，並給出了未來五年有關未來智能市場的十大預測。

IDC 2023 年中國未來智能市場的十大預測具體內容如下：

預測一：未來智能給企業帶來顛覆性競爭優勢

到 2024 年，擁有智能技術的企業將會有普通企業近 5 倍的決策速度，從而在新的領域具有先發優勢。

預測二：數字化領導力全面凸顯

到 2025 年中旬，擁有數字化領導力的企業 CEO 會在未來智能方面增加 60% 投資，來應對經濟衰退，並快速接受市場挑戰。

預測三：視頻分析與監控深入推廣

到 2024 年，60% 使用視頻監控技術的企業也將應用視頻數據分析技術，從而使運營決策的整體制定過程更加高效。

預測四：未來智能將打破邊界

到 2025 年，85% 的中國 500 強企業將增加對外部威脅（如供應鏈中斷）給本地運營帶來的挑戰 / 機會的關注。

預測五：AI 安全可信

到 2026 年，企業在推動數據文化發展的過程中，需要將 “AI 安全可信” 作爲重點建設推進，“AI 安全可信”可以更好的幫助企業完成業務目標。

預測六：實時數據決策

到 2025 年，90% 的中國 500 強企業將利用實時數據來優化產出結果，如通過使用事件流技術來改善客戶體驗。

預測七：主動的風險管理需求全面爆發

到 2027 年，60% 的大型企業將對具備風險控制功能的數據中臺建設進行重點關注，以便衡量數據中的內在風險，並通過安全保障和篩選技術來降低風險。

預測八：RPA+AI 助力數據管理

到 2025 年，數據的複雜性、波動性和資源稀缺性將增加，一半以上的中國 500 強企業將使用人工智能和自動化技術來檢測和自動處理數據。

預測九：數據素養和 AI 技能培訓

面對企業內部智能技術需求的增加，到 2027 年，65% 的中國 500 強企業將設立提升數據素養和 AI 技能的專有培訓項目，以滿足人才要求。

預測十：AI 和 HPC 融合的高性能計算

到 2027 年，25% 的中國 500 強企業將把其在人工智能基礎設施領域的投資，擴展到建設性能密集型的算法設施，以此來解決複雜問題，並使用 HPC 驅動的模擬模型來改善最終結果。

分析師觀點

IDC 中國高級分析師楊雯表示，隨着大模型、數字孿生以及 AI for Science 等話題的逐步升溫，AI 被推上了前所未有的新高度。IDC 觀察到，預訓練大模型在 2022 年成爲了炙手可熱的研究方向，大模型的出現持續降低 AI 開發門檻，增強了模型的泛化性與通用性，推動零樣本、小樣本的訓練發展，爲行業帶來了統一的可行性。另一方面，行業對於多模態的研究也持續火熱，多模態模型通過對多個模態感知的融合，能夠充分利用數據資源，解決行業中因爲模態不匹配而無法完成的數據分析所造成的數據浪費，基於對落地應用核心痛點的解決，未來多模態機器學習的發展空間廣闊。在應用方面，智能決策、智能客服等方向依舊處於發展期，各個廠商停留在 “跑馬圈地” 的階段，並未形成統一範式，如何加深場景與 AI 技術的融合，打造標杆案例，低成本的快速複製到新場景下依舊是未來需要重點探索的方向。