能通過強大的學習和理解能力實現與人自如對話，並結合上下文內容理解語境，甚至還能完成複雜的論文、代碼、圖畫等內容的創作。這段時間，AI界現象級應用ChatGPT在AIGC（人工智能內容自動生成）方面的出色表現，讓市場對相關領域的關注有增無減。

ChatGPT應用背後可能存在的巨大商業價值，引發了國內一衆大廠的競相追隨。近期，百度、阿里、騰訊、字節、美團等紛紛宣佈將推出或已經推出了自己的AI機器人產品，以期趕上這趟高速飛馳的人工智能列車。

如此多巨無霸玩家的加入，自然也帶來了關聯產業的發展機會。

算力需求日漸“膨脹”，推動基礎設施投資

由於絕大部分AI產品的核心，都是基於一個或數個複雜的人工智能模型，通過海量數據的分析、運算、訓練使其變得更具“智慧”，因此能有效爲這些模型提供數據處理支撐的算力基礎設施，引發了業界無限的想象空間。

華鑫證券研報內容顯示，僅ChatGPT的總算力消耗約爲3640PFdays（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算 3640 天），以國內一個投資超30億、算力500P的數據中心爲例，想確保ChatGPT的正常運行，就需要7-8個這樣的數據中心同時支撐。

不少機構認爲，隨着國內外各大廠AI項目的陸續上馬，未來像高性能服務器、光通信、網絡、存儲、供配電、製冷等構建高效數據中心的設備需求，將迅速提升。

實際上，早在各式類ChatGPT應用被廣泛推向市場之前，算力基礎設施的建設就已經開始在數字經濟浪潮的推動下蓬勃發展。

根據《國家數據資源調查報告（2021）》數據，2021年全球數據總產量達67ZB，2019-2021年平均增速超26%。按中國信通院的測算，2021年全球計算設備算力規模達到615EFlops，同比增長44%，至2025年全球算力規模將達到3300EFlops，5年CAGR爲52.2%。

國內對於算力基礎設施的建設，近些年也呈現加速推進的態勢。

2022年初，國家“東數西算”工程規劃的8大算力樞紐節點和10大數據中心集羣開始落地實施；今年2月底，《數字中國建設整體佈局規劃》頒佈，明確數字基礎設施和數據資源體系是數字中國“兩大基礎”，並將其納入政府績效考覈。

從國內三大運營商資本支出結構變化上看，以雲、算力網絡爲代表的數字化轉型方向的投資比重逐年增加，證明運營商加碼算力基礎設施投資正成爲趨勢。今年初，三大運營商也在各自的年度工作會議中，表達了未來將持續推動算力基礎設施建設提速的意願。

通信巨頭業務延伸，蓄勢算力新基建

算力基礎設施在支撐數據處理、挖掘數據價值方面承擔着重要“底座”作用，只有基礎打紮實了，圍繞其開展的各項應用才能繁榮，從而有效幫助行業提質增效，釋放人力資源潛能。

中興通訊，國內領先的ICT設備及方案提供商，長期深度參與另一數字經濟發展“底座”——5G網絡的建設工作。2020年，公司宣佈了“數字經濟築路者”的戰略定位，開始發力從CT設備及方案向IT設備及方案的全面覆蓋。

近日，公司發佈2022年度業績報告。報告內容顯示，中興通訊在保證傳統通信業務市場份額的同時，實現了服務器及存儲產品的快速增長，全年營收近百億，同比增長近80%。

爲應對如今越來越高的算力需求，中興通訊堅持對服務器及存儲產品更新迭代。

今年1月，公司推出了G5 系列服務器新品，其中R6500 G5異構算力服務器引發市場關注。產品內置10-20個異構計算智能加速引擎，可靈活調度各種不同的異構算力資源，實現“CPU+GPU”、“CPU+GPU+DPU”等算力的組合，滿足 AI、超算等多樣性算力場景需求。

除高性能的服務器及存儲設備外，在應對數據中心網絡規模變大、建設繁複，PUE指標日趨嚴格等問題上，中興通訊推出了數據中心核心交換機、預製高功率電力模塊、液冷以及AI智能管理等方案和產品，爲客戶建設“新一代數據中心”提供一站式服務。

公司推出的ZXR10 5960X與9900X兩款可編程交換機設備，均採用先進的硬件架構，具備強擴展性、超大交換容量、低延遲等特點，可爲用戶提供構建大規模、高彈性，面向雲計算虛擬化的數據中心網絡解決方案。

公司的預製高功率電力模塊，可有效降低數據中心交付的複雜性，節約佔地面積的同時縮短建設週期；液冷方案，可實現芯片級高效散熱，有效降低數據中心的PUE值；AI智能管理系統，可實現數據中心全生命週期智能管理，提升運維和運營效率。

目前，在數據中心領域，中興通訊不僅實現了國內運營商、國內互聯網市場的規模性突破，還成功出海，公司在全球已擁有超過380個數據中心成功案例，累計建設面積約200萬平米、機櫃部署數量超25萬，並斬獲50餘項國內外大獎。