本文轉自：健康報

“機器人+”應用觀察④

輔助機器人：醫生身邊的小助手□本報記者 楊世嘉 首席記者 姚常房

目前，無論是在大型醫院，還是在鄉鎮衛生院，智能輔助診斷產品的“身影”越來越多，“機器人﹢輔助檢查、診斷”作爲醫生的得力助手，爲醫療衛生服務的提質增效增加了新動能。

由中國信息通信研究院等單位聯合發佈的《人工智能醫療器械產業發展白皮書（2023年）》指出，智能輔助診斷產品約佔我國已獲批人工智能醫療器械產品的80%，並緊密圍繞臨牀需求不斷拓寬技術場景，整體呈現出設計視角多元、應用場景百花齊放的發展態勢。

改善患者體驗

插管子、堵嗓子、疼肚子，做過胃鏡的人都知道，傳統電子內鏡檢查起來不適感強。有的患者甚至爲此遲遲不肯做檢查，以致耽誤了病情。

“過去插管子，現在不插了。過去很痛苦，現在基本無感。”一位與膠囊內鏡機器人打了7年交道的消化內科醫師說，磁控膠囊胃鏡讓患者的接受度更高、滿意度更好，“更重要的是，讓曾經不想、不敢、不能做胃腸鏡的患者，接受這種舒適的檢查方式，能夠及時發現早期胃腸病變並得到及時治療”。

“檢查前一天的早餐、午餐要清淡飲食，晚餐要流質飲食，晚上20時後禁食”，42歲的陳女士簽署了知情同意書。檢查當天，檢前清腸、服用祛泡劑、飲水、隨水吞服磁控膠囊胃鏡；隨後，她的主管醫生通過體外磁場控制方法依次完成了對賁門、胃底、胃體、胃角、胃竇、幽門的檢查，同時對可疑病竈進行全方位觀察。

“幾乎感覺不到，比插管舒服多了！”半個小時後，檢查結束，陳女士很輕鬆。

這粒“膠囊”正是磁控膠囊胃鏡機器人。在患者胃部，膠囊機器人會“鑽”進幽門或隨着胃腸道的自然蠕動進入十二指腸球部。檢查完成後，它通過消化系統自動排出體外，一次性使用。患者僅需穿戴着含有數據接收器的檢查服8～10個小時，就能夠完成腸鏡檢查。

參與研發的一位醫生介紹，壓縮“膠囊”體積、給患者更好的體驗感是大家一直不斷在解答的難題。“只要尺寸令患者吞嚥時感到不適，研發就不會停步。”這位醫生說，爲了滿足兒科等的患者要更易吞服的需求，小型磁控膠囊胃鏡機器人也應運而生。

幫醫生減負提效

填寫患者姓名等信息，點擊“AI輔診”“書寫助手”“常用病例”，輸入診斷結果……在湖北省仙桃市三伏潭鎮衛生院內，這一連貫的動作，已經成爲醫生榮國紅的肌肉記憶。不到兩分鐘，系統自動生成了一份規範的門診病歷。

效率的提升緣於一款名爲“智醫助理”的機器人。2020年7月，湖北省衛生健康委在仙桃市等6地開展“智醫助理”項目建設試點。在人工智能、大數據、信息化技術的加持下，“智醫助理”不但可存儲海量數據，而且具有自我不斷學習的能力。

仙桃市衛生健康委信息中心負責人尹明介紹，語音錄入、病歷共享等功能可以協助醫生完成高效錄入和診斷。目前，仙桃市95%以上的基層醫療衛生機構醫生能夠運用系統錄入病歷。2022年，該系統累計就診病例近210萬人次，規範病歷數超過190萬人次。

不僅是醫生，患者也與機器人有了親密接觸。

“你今年多大？夜間睡眠好不好……”仙桃市“智醫助理”機器人外呼系統將慢病隨訪、體檢預約、孕產婦保健、兒童健康管理等服務內容整合，外呼結果以表格數據形式反饋。過去，人工通話一次要5分鐘，全鎮需要電話隨訪的對象超7萬人次，共需 35萬分鍾。如今，智能外呼批量處理僅需 7000分鐘即可完成，效率提升了50倍。截至目前，“智醫助理”機器人外呼系統爲當地居民累計提供AI隨訪服務499萬人次。

人工智能的應用效能在很多預防、診療場景中得以體現。

“一次掃描，就能實現包括肺結節、胸部骨折、肺炎等方面的多次篩查。”一位創傷骨科主任醫師介紹，以胸部骨折爲突破口，集肺結節、胸部骨折、肺炎AI三類證於一體的“胸肺全三類輔助診斷產品”，也就是俗稱的“胸肺三件套”，可極大提高檢查的效能。

在甲狀腺篩查中，藉助甲狀腺超聲輔助診斷系統，能實時同步分析超聲影像，給出較爲準確的判斷結果，在一定程度上實現複雜病症的超聲定性、定位、邊界分割等輔助診斷。

多一分安全保障

在效率提升的同時，讓基層醫務人員更爲安心的是，人工智能技術的應用，讓其診療過程中多了一位能切磋的“同行”，質量安全多了一層保障。當然，機器人也不是萬能的，它僅僅是醫生的輔助系統，這一點榮國紅心裏也非常清楚。因此，和這位搭檔一起工作，他們比平常更爲謹慎。

一位患者因胃痛難耐來湖北省仙桃市郭河鎮衛生院就診，該院醫生王鵬問診後，初步判斷其患有膽管炎。“智醫助理”彈出的“急性闌尾炎”引起了王鵬的注意，便對其進一步問診。“右下腹壓痛反跳痛明顯……”最終檢查結果顯示，系統判斷正確。

“智醫助理”機器人可以在一定程度上幫助醫生堵住風險漏洞。它具備輔助基層醫生問診的不少條件：儲存着海量醫學專業教材、臨牀指南和經典病例等資料，能爲醫生提供智能診斷、危重病及轉診提示、疾病圖譜分析、檢查檢驗建議等。“臨牀中同症異病較多，它的提示尤爲重要。”王鵬說。

同樣的案例也在湖北省恩施土家族苗族自治州紅土鄉衛生院發生。71歲的向女士一天前出現頭暈症狀，在家人的陪同下來到該院急診科就診。急診科醫生劉洋對向女士診斷時，輔診系統提示的“腦卒中”引起劉洋警覺。“根據系統提示進一步問診後判斷，向女士的病情描述更加符合腦卒中症狀，隨即將患者轉診到上級醫院進行頭顱核磁共振檢查及治療。”劉洋說。

“患者多了一位健康守門人。”恩施州衛生健康委副主任吳軍說，“智醫助理”輔診系統降低了漏診誤診率，該系統目前已實現恩施州基層醫療衛生機構全覆蓋。”

記者在採訪中瞭解到，通過持續創新、深化應用，我國“機器人﹢醫療”拓展的領域和場景越來越多，與醫務人員的協作也變得緊密起來。