近日，GPT-4面世。其強大的代碼代寫功能，讓程序員直呼“要失業了”。

不少喫瓜羣衆表示好奇：ChatGPT能否做量化投資，讓人工智能來炒股？

中國證券報記者第一時間採訪到多位量化人士瞭解到，對於量化投資，ChatGPT主要可以提高其中基礎代碼編程部分的效率，並非是投資策略研發的替代。

此外，基於金融行業特有的行業屬性，類似ChatGPT的AI應用尚不能接入到公募私募的投研系統，直接輔助投研活動。業內專家表示，基於自主可控和數據安全的考慮，等到國內相關公司的大語言模型研發出來之後，可能會接入到資管機構的投研領域。

ChatGPT也會量化投資？

近日，GPT-4面世。3月23日，全球最大代碼託管平臺GitHub發佈了新一代代碼生成工具GitHub Copilot X。不少“碼農”直呼“動動嘴寫代碼就行了！”“程序員要失業了？”

在金融行業，同樣涉及寫代碼、做編程的量化投資，是否也面臨着同樣的境況呢？

明澤投資證券交易部總經理劉的陽向記者舉了一個例子。他向ChatGPT發送了一個“寫一份預期盈利因子選股策略代碼”的指令，而後ChatGPT爲他返回了一串程序代碼。

“這些代碼的邏輯關係和結構基本上是沒有問題的，但需要結合最新的數據和本地系統進行調試。”劉的陽向記者表示。

來源：受訪者提供

“最近我在用VS Code編程的過程中，就安裝了ChatGPT自動填寫代碼的插件。比如，我要實現某個函數功能，可以在命令行中輸入我的要求，它就會把這段代碼寫出來，在這個代碼基礎上我再調整和修改，確實幫我提高了很多效率。”嘉實基金增強風格投資總監劉斌也爲記者表達了類似的場景。

據瞭解，在之前，量化這些基礎的代碼是需要人工撰寫。“像這些底層的代碼，我們基本上現在都是交由ChatGPT來完成。”劉的陽說，目前公司的量化系統在搭建階段，就編寫代碼這一基礎工作量來說，ChatGPT相當於一名專業高級程序員。

百億量化私募思勰投資合夥人、總經理吳家麒對記者表示，在目前的階段，ChatGPT主要是對量化編程進行一個效率的提升，而非人工替代。“首先，一個完全不懂編程和量化的人是無法調動ChatGPT來做這些工作；其次，量化策略背後邏輯框架的構建，ChatGPT是完全無法替代人工的。”他說。

並非人工替代

記者瞭解到，ChatGPT對於量化投資，主要是基礎代碼編程效率上的提升，並非投資策略研發的替代。

“ChatGPT能夠‘寫代碼’是因爲GPT模型的預訓練數據中包含大量源代碼，所以它可以按照提問信息來預測用戶所需要的代碼。”劉斌表示，ChatGPT背後是一種人工智能大語言模型，從大量的文本數據中學習語言的通用特徵，例如詞語之間的關係、句子結構、語法和上下文信息等，完成一種有邏輯的表達回答用戶的問題。相較於人腦，它背後的數據、語義、資料更多，但僅靠大語言模型並不能理解代碼背後的意圖，也無法在股票市場無法完成一個精確的投資。

劉斌舉例說，“化工行業的定價邏輯”“白酒行業過去幾年的表現規律”這些問題ChatGPT等大語言模型在金融場景落地後是能夠回答的，因爲在過去的研報中可以找到很多類似的論述。

但“某個股票怎麼樣？”這個問題，它是無法給出一個準確的答案的，未來需要投研人員先確立一個選股框架，它可能會幫忙找出來。

吳家麒也進一步舉例論證道，現在市場上很多數據和信息都是噪音，可能只有1%的有效信息。如果ChatGPT基於所有的信息進行擬合，可能出來的策略是無效的，或者說通過它在金融市場上來更迭量化策略，選取有效因子，效率會比較低。

但多位業內人士同時向記者提到，未來或會誕生能夠熟練應用AI的“提問工程師”這一職業。同時，量化投資在招聘時，量化模型的主觀架構能力會更被看重。“只有在對策略和模型有清晰認知的前提下，我們才能調動AI提高工作效率。”劉的陽表示。

暫不可接入投研系統

既然ChatGPT能夠提升投研人員的工作效率，那麼能否類似於微軟將人工智能大語言模型技術引入Office一樣，將ChatGPT接入基金公司的投研系統？

目前，針對這一問題多位業內人士對記者表示：可以接入人工智能大語言模型技術，但ChatGPT目前不行。

恒生電子首席科學家白碩近期在一場公開演講中表示，基於金融行業特有的行業屬性，大規模商用的技術對於準確性、可控性、時效性有很高的要求，並且需要具備很強的專業性、邏輯性和創造性。

同時，基於自主可控和數據安全的考慮，直接應用公有云上的大語言模型可能並不適用於資管機構。

“由於項目並不完全開源，目前ChatGPT對於投研端來說是一個技術黑箱，大家不清楚它輸出內容的邏輯，它輸出的內容可能和市場、和投研人員理解偏差很多。”某位業內人士對記者表示。

劉斌則提到，目前，投研系統接入類似的大語言模型，合規是首要面對的問題，可能存在信息泄漏的風險。也許等到國內的人工智能大語言模型在金融行業優化落地後，未來部署在本地，投研系統或可能實現接入類ChatGPT的功能。

業內人士表示，目前在公募、私募行業，類似於ChatGPT的人工智能技術或可最先應用於客服問答、研究輔助等領域。

編輯：張祉璇