財聯社4月13日訊（編輯 楊一駿）科技在中國資管行業中的應用早已深化，國內已經有了通過捕捉美聯儲主席微表情信息來預測市場波動的優秀案例。面對科技應用熱潮，資管行業該如何理性把握？在士研諮詢和上海大數據聯盟聯合主辦的2023中國資產管理科技創新峯會上，多位大咖就資管科技應用分享了衆多案例和觀點。

科技應用涉資管三大環節，打造平臺化、可複製的智能投研體系是關鍵

廣發證券機構投研服務負責人樊興將金融科技在資管行業中的應用總結爲三大環節：助客戶銷售、營銷和服務能力提升；助投研和投資管理能力提升；助中後臺管理專業性和效率提升。

對於資管機構，投研能力始終是核心能力。華泰證券（上海）資產管理有限公司總經理聶挺進認爲，智能投研體系應以提升客戶持有和盈利體驗爲第一目標，依託平臺化、系統化、智能化，最終實現經驗可複製、成果可追溯、業績可預期，助力客戶獲得更好的持有和盈利體驗。

申萬菱信董事長陳曉升也認爲，資管機構數字化，投資管理是核心，而體系化投資是機構理性的關鍵。在傳統管理模式下，由於投資、研究、風控人員各自的專業分析邏輯和決策標準存在差異，溝通往往呈現“散點式”特點，導致分工協作和互相制衡不足，進而使得團隊化、平臺化一體化的投研體系建設難以成勢，投研能力的積累與傳承無法有效實現，體系化投資關鍵就是解決投研中可歸因、可追溯、可傳承問題。

從美聯儲主席微表情可判斷資本市場波動；今年GDP增速或達5.6%

在科技於資管行業的具體應用案例方面，上海財經大學金融科技學院院長韓景倜生動地介紹了投資者可以捕捉到美聯儲主席的表情情緒所蘊含的重要信息。其深度學習模型提取面部圖像中深層次的表情特徵，遠遠超過了以往的表情識別算法。結論顯示：主席的溝通情緒對市場有顯著的影響，並且市場對負面情緒的反應更強烈，對正面情緒則幾乎不反應。主席個人真誠的情緒，有助於降低VIX恐慌指數，從而確保金融市場的價格穩定。

信達期貨副總經理王海平分享了其宏觀模型分享了其宏觀模型對今年宏觀經濟數據的預測。據其預測，今年GDP增速或達5.6%（政府工作報告中的目標爲5%以上）。具體分項上，消費增速爲5.5%，其中居民消費增速5.5%，政府消費9.2%；投資增速4.6%，其中製造業和基建投資增速保持高增，分別爲10%、12%，地產投資則是拖累，爲-7%；淨出口增速4%。

面對科技應用熱潮，資管行業還需理性

韓景倜認爲，金融科技是雙刃劍，監管技術一定要領先於應用技術。金融科技的創新性和安全性從規則層面是一對矛盾，這個矛盾必須通過技術層面解決。所以監管科技是金融科技發展的一個主陣地。監管部門需要構建監管標準和體系，構建長效監管機制，保障金融安全，不發生系統性金融風險，形成並維護一個穩健的金融科技發展態勢。

針對眼下火熱的ChatGPT，聶挺進形象地表示：GPT更像勤奮的文科生，不擅長理科任務，還有一點懶。其存在可信性欠妥、推理能力較弱、無法輕易修改知識等不足。GPT目前更適合乾量比較大，但質要求不高的工作。

申萬菱信基金首席信息官鍾瑜陽認爲，數字化轉型是一個“道”的問題，這條路並不一定是所有機構都要去嘗試，最重要的是看自己有沒有相關資源稟賦。

嘉實基金人工智能中心副主任陳聲利指出，需求拉動科技，場景定義價值。所有的數字化、智能化一定是爲了解決問題、提高效率或者輔助決策，要讓機器成爲人類忠實的副駕駛。