來源：國際金融報

通用人工智能風起雲湧，金融行業將如何應對？

9月8日，在外灘大會銀行業數字化論壇上，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峯發佈了《銀行數字科技五大趨勢》：隨身銀行、AI風控、數字員工、邊緣物聯與雲原生架構。

五大趨勢來自IDC的權威案例研究與數據預測，爲銀行數字化與智能化轉型提供前瞻洞察。記者發現，銀行正在探索的前沿技術應用中，3個與AI有關。

“驅動銀行發展的核心動力正發生變化，以前是規模驅動，現在是新技術驅動。”螞蟻集團資深副總裁、網商銀行董事長金曉龍在現場表示，中國在銀行數字化上已經形成了全球競爭力，這對於推動金融服務實體經濟、促進金融科技創新具有重要意義。

趨勢一：九成以上業務實現線上化

《2022年中國銀行業服務報告》顯示，銀行平均電子分流率97%，九成以上業務都已實現線上化。第三方數據監控平臺顯示，2023年6月底，中國手機銀行App月活用戶數超5億。不僅App，銀行在微信和支付寶上的小程序超過200多款。

隨身銀行讓銀行越來越像“互聯網公司”。截至2022年底，工商銀行App月活1.74億，與許多頭部互聯網公司相當。招商銀行把許多生活服務也搬進App，包括餐飲服務、電影院購票及出行服務等。

趨勢二：“AI大腦”將成銀行主流選擇

IDC預測，到2026年，將人工智能應用於信貸授信將成爲銀行的主流選擇。由於更爲複雜的模型、算法的應用，至2026年底，銀行欺詐洗錢等案例將降低12%。

AI風控在銀行業已有探索。例如，網商銀行百靈智能交互式風控系統，將大規模人工智能應用於小微金融。它相當於一個AI信貸審批員，用戶提交合同發票等材料，AI信貸員運用計算機視覺、多模態識別、人機交互等人工智能技術，在線審覈，完成提額，目前已服務800萬小微經營者。

中信銀行“哨兵”智能防欺詐風控系統，將機器學習和大數據技術應用於反欺詐。2022年全年，“哨兵”主動勸阻被詐騙客戶800多人，攔截資金超1億元。

趨勢三：八成銀行將“聘用”數字人

IDC預測，到2025年，超過80%的銀行都將部署數字人，承擔90%的客服和理財諮詢服務。隨着大模型的落地應用，數字員工“看懂文字、聽懂語言、做懂業務”將成爲常態。

浦發銀行是最早“聘用”數字員工的銀行。3D數字員工“小浦”已經在20多個崗位“任職”，包括財富規劃師、文檔審覈員、大堂經理、電話客服等。姣姣和小姣是交通銀行的數字員工“姐妹花”。她們既能爲客戶答疑解惑，還成爲科技品牌名片。

趨勢四：農戶可通過衛星辦理貸款

IDC預測，到2027年，40%的G2000企業將通過低軌道衛星技術滿足偏遠、農村和高風險地區的網絡覆蓋缺口。藉助人工智能物聯網技術和其他數據，各行業的中、小、微型企業貸款覆蓋率將達到70%。

平安銀行已連續合作發射了三顆衛星，搭建了“星雲物聯網平臺”。供應鏈上下游企業的真實經營數據等信息可以更及時、有效地回傳，從而爲其授信。截至2023年6月末，星雲物聯網平臺支持實體企業融資額超8000億元。

網商銀行大山雀衛星遙感風控系統將衛星遙感技術應用於農村金融，給予農戶精準的授信和合理的還款週期。大山雀已累計服務120萬經營性農戶，在數據相對稀薄的農村地區，爲解決金融服務“有沒有”找到了一條新的技術路徑。

趨勢五：六成以上銀行將採用雲原生架構

IDC預測，到2025年，60%的中國境內銀行將基於當前應用程序的使用現狀制定並實施雲原生數字核心戰略。除了網商銀行、微衆銀行等科技銀行較早採用雲原生架構之外，國有大行、股份制銀行和城商行同樣加速部署。

廣發銀行自2019年開始搭建容器雲平臺，已嘗試接入223個應用。上雲之後，廣發銀行IT成本大幅降低，CPU節省比例超43.54%，內存節省比例超65.12%。

與此同時，新應用研發效率大幅提升。建設銀行更是成立“建行雲”，涉足雲計算業務，首批推出三大類10個雲服務套餐，爲中小微金融機構提供“開箱即用”的技術服務。