近期，有關部門連續“發聲”推進新型工業化，新型工業化的加速爲實體經濟帶來新的發展機遇，也賦予了科技企業新的角色定位和時代要求。

中國工程院院士餘少華表示，數字經濟與傳統工業實體深度融合，是實現新型工業化的重要路徑。由此形成的新型基礎設施、新型應用模式和新型工業生態，能夠創造出覆蓋工業全產業鏈和全價值鏈的智能製造體系。中國工程院院士李伯虎認爲，智能製造是推進新型工業化的重要突破口和着力點。

百度認爲，數字經濟與實體經濟的加速融合發展，需要雲計算、人工智能等“雲智一體”的新型基礎設施做數字化底座支撐，也需要大模型等新技術爲傳統工業賦能智能生產的新範式。

新型工業化“新”在哪裏，“難”在哪裏

與傳統工業化“三化”(機械化、電氣化、自動化)不同，新型工業化有“新三化”，智能化、綠色化、高端化。

比如在製造車間裏，工人只需要口頭下達指令，大模型就能自動去調度、指揮多個系統，完成大量事務性工作。智能化讓工人可以擺脫瑣碎的事情，有了更多時間去探索創新，集中精力解決生產線上的痛點和難點。百度智能雲方面表示，一家頭部化工企業，生產過程中需要多輪質檢來保障產品質量，但由於產品穩定性波動不大，其中有部分檢查不太必要。他們找到百度，希望結合此前的數據積累，打造一個質檢降頻的大模型，降低成本，提升生產效率。企業創新能力的持續提升，也有助於提升企業的工藝水平，推動中國製造產業鏈的升級，增加中國產業鏈的韌性和安全性。

綠色雙碳是新型工業化的另一項重要內容，無論是供能端，還是用能端，都有巨大的優化空間。比如在山西的晉能國峯發電廠，百度智能雲正在探索使用人工智能降低發電所消耗的煤炭，使得每一度電可以具有更低的“含碳量”。在傳統的“用能大戶”紡織業，人工智能可以降低每條產線的電力和燃氣費用。百度智能雲與浙江美欣達合作，對工業和流程進行能耗優化。幫助企業一年節省費用達100多萬元。

這些經過實踐檢驗的智能解決方案，被百度智能雲沉澱在開物工業互聯網平臺上，包括有質量管控、工藝優化、安全生產、能耗優化、智能調度等企業核心場景，共有3.8萬個工業模型，覆蓋3C電子、化纖紡織、裝備、化工、採礦、冶金、電力等行業。

目前，傳統產業向新型工業化的改造升級還面臨不少難點。以企業應用大模型爲例，模型體積大，訓練難度高；算力規模大，性能要求高；數據規模大，數據質量參差不齊。大模型的大計算、大參數、高成本，對大模型時代的AI基礎設施提出新的要求。

而且對於大模型，企業還有更“高”的期望值。有客戶對百度表示，他們期望大模型不僅僅解決的是一個點狀的問題，更期望以大模型爲基礎，構建起企業智能化的中樞能力，並由此演化出企業方方面面的智能化應用。以百度智能客服爲例，客戶希望通過大模型，不僅能解決客服的問題，還能解決員工的辦公助手、企業規章制度的自動化歸納、企業內搜等問題。

大模型平臺+AI原生應用，爲工業企業帶來智能生產新範式

對於如何利用人工智能和大模型促進新型工業化發展，百度認爲，首先要做好新型基礎設施建設。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖表示：“雲計算廠商需要標準化地輸出智能化的底層能力，把芯片、深度學習框架、大模型等高門檻的技術，變成像水電能一樣供客戶按需取用。”

百度智能雲打造的“雲智一體”新型基礎設施，可以提供高性價比的異構算力服務和高效的AI開發運營能力，既可以幫助企業構建完整的數字化底座，也提供萬卡規模集羣的AI算力服務，幫助企業穩定、高效地完成大模型訓練和推理。

百度智能雲還把模型開發、訓練、調優、運營等複雜過程封裝起來，打造全球首個一站式的企業級大模型平臺“千帆”，低門檻、高效率的向各行各業提供大模型服務和整套工具鏈。企業可以在千帆上選擇一個通用大模型，通過千帆上預置的41個數據集、103套高質量的Prompt模版，針對自己的業務場景去快速優化模型效果。千帆平臺還納管了42個國內外主流大模型，提供中文增強、性能增強、上下文增強等能力。

目前，百度智能雲千帆平臺上的月活企業數近萬家，覆蓋製造、能源、交通等多個行業的400多個場景。

百度正在推進的另一個策略是大力打造“AI原生應用”，即用大模型把以前的“方案”全部“重做”一遍。

什麼是AI原生應用？百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認爲，至少滿足三個條件：第一，能用自然語言交互，這是最根本的變化；第二，能充分利用理解、生成、推理、記憶等，這些過去不具備的技術能力；第三，每個應用的交互都不超過兩級菜單。

對於工業企業，沈抖表示，大模型將會帶來智能生產的新範式。員工不再需要投入大量時間去死記硬背常規內容，有問題可以問大模型，能快速獲得高質量的解答。更重要的是，大模型強大的理解和生成能力，能夠整合不同領域的知識，創造出前所未有的“AI新物種”。有了大模型，創新不再是天才的專利，每一個員工都有機會實現顛覆式創新。

近期，南方電網向業界展示了基於文心大模型打造的AI原生應用“南網調度值班助手”，其通過南方電網研發的電力行業人工智能創新平臺提供服務。遇到故障時，值班助手可以秒級生成處置方案，及時響應15分鐘電力市場調節要求。而且，員工只需要說一句話，值班助手就可以把各種安全預警歸類總結，整理得清清楚楚，自動生成工單和交接班日報，讓管理和調度人員，能快速知曉全局態勢。類似的AI原生應用還有安全生產智能助手“度安安”，被中海油旗下的大型煉化企業大榭石化引入，實現安全隱患秒級預警，事故響應速度提升了50%。

在百度內部，百度智能雲已基於文心大模型，對開物工業互聯網平臺進行重構升級，全方位加強知識增強、語義理解與交互等能力。過去，開物主要聚焦於垂直行業的特定場景化賦能。新開物將實現從“產線智能”到“企業智能”再到“產業鏈智能”的跨越，輔助地方政府做“強鏈、補鏈”的分析決策，促進產業鏈的全局優化。

同時，大模型也進一步提升了百度智能雲的產品規模化複製能力。傳統的AI開發模式如同“手工作坊”，專注於“死磕”單一場景、單一任務，應變能力極弱，無法複用和積累。現在，大模型帶來了“工廠模式”。只需要基於大模型進行微調，就可以形成針對性的行業模型能力，完成多個應用場景的任務。

百度智能雲開物已在蘇州、廣州、重慶等18個區域或園區深度落地，服務超過22萬家企業，通過提供“貼身”服務，將標準化的智能解決方案快速複製到更多工業企業。

當然，被大模型重構的工業行業解決方案不侷限於此。百度將在10月17日的“百度世界2023”展現更多的新型工業化的產品和服務。李彥宏將手把手教現場觀衆怎麼做AI原生應用，還有云智一體的新架構、百度智能雲千帆大模型平臺新動態，AI原生應用的新落地案例，也將在當日大會上展示。