今年以來，人工智能成爲全球科技產業的熱門話題，上百家公司、機構相繼發佈了大模型相關產品。大模型的批量上市，也意味着“百模大戰”正從實驗室走向應用的新階段。我們能夠看到的應用諸如個性化推薦、預測天氣、幫程序員“寫代碼”、幫科學家“搞科研”等。

那麼，在日常出行導航當中，尤其是城市道路複雜多變，司機不斷面臨着車道、路口選擇難題，大模型能夠更好地幫助司機應對“變道焦慮”之類的出行難題嗎？

對於現在滲透率逐步上升，普通人越來越有機會接觸並使用到的智能駕駛功能，大模型會讓它的能力超越經驗系統，更聰明地處理複雜場景，實現更廣泛的時空覆蓋嗎？

答案或許從這屆的百度世界大會上窺見一二。10月17日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在百度世界2023上發佈了全球首個AI原生地圖——百度地圖V19版本。在V19版本中，我們能看到與傳統的AI地圖相比，大模型加持下的AI地圖的最大差別是什麼。

大模型加持下，最大的改變是“交互”

用百度副總裁尚國斌話說是“交互形態”。

具體來看，百度地圖將文心一言的能力，與地圖特有的億級POI知識和萬億級交通感知融合，能隨時調用，爲用戶推薦中間聚會點、出行方式等內容。

比如，用戶只需要對着手機說一句“幫我找下ABCD四個小區之間，大家車程都在一個小時左右，而且適合遛娃的地方”，百度地圖將會自動爲你找到“最優解”。用戶還可以持續追問，如“最好比較好停車、有娛樂設施”，或者“帶6歲孩子怎麼玩”等。

在用戶實際使用的過程中，主要能感受到三個變化:

首先是人格化數據嚮導。所謂的人格化是指由原來的“小度”完全升級成動態的數字人。該數字人是基於文心大模型生成，用戶通過五張圖片就可以生成一個專門的數字人。

當用戶在使用過程中該數字人還會不斷監測用戶的使用習慣，瞭解並記憶習慣，不斷反饋學習。

其次是多輪完全自然語言的交互。傳統的地圖語音交互更多是指令式的，而本次升級以後的AI原生地圖則可以進行多輪的自然語言交互，更接近“真人交流”模式。在用戶很難一次描述清楚需求時，用戶還可以多次補充追問。

最後是多步變一步，也就是可以根據用戶的需求，把地圖裏很多藏得很深的功能調取出來，喚醒它。

據尚國斌介紹，過去百度地圖開發過的功能大概有3000多個，以往地圖上60%以上的需求，用戶需要6步以上的複雜的多級菜單才能滿足，現在通過大模型對上千張長尾能力進行API改造，隨便一句自然語言便能喚醒和直達地圖App裏被摺疊的能力。

不過，他也坦言，這是一個很龐大的工作，百度地圖現在還沒完全改造完，預計會在第四季度完成。

製圖成本降低95%

除了交互方式的改變之外，導航維度的升級也是此次AI原生地圖的另一大亮點。

在此之前，用戶其實已經可以在高速場景下利用百度地圖已經能夠達到車道級導航的效果，而這次百度地圖則是將場景進一步延伸到更爲複雜的城市場景中。

據尚國斌介紹，百度地圖依託自研的北斗高精定位技術、智能車道推薦算法和3D精模級高清渲染技術，將城市車道級導航產品升級到3.0版本。

與之前的導航版本相比，用戶使用城市車道級導航3.0之後，可以擁有更加沉浸、直觀的導航體驗，減少在城市複雜場景下的車道決策成本。

比如，用戶在隧道較長，或有多方向分岔路時，導航會結合隧道內虛實線情況，提前提醒用戶進行變道準備；如果前方發生事故等異常事件，車道級導航也會進行分鐘級事件預警，並自動規劃避讓。

目前，手機版的百度地圖的車道級導航功能已經可以使用了，而車載百度地圖的車道級導航功能也已經在比亞迪等品牌的相關產品上搭載。

讓普通C端用戶擁有更好更順暢的駕駛體驗，是城市車道級導航3.0升級的意義之一，但顯然並不是全部。另一重重要意義，針對的是B端車企。

今年以來，自動駕駛要不要“無圖”成爲行業爭論的焦點。“年初的時候，自動駕駛行業都在呼喚政策趕緊開放高精地圖；但到了年中以後，開始有不少企業討論用輕地圖代替高精地圖；到現在，很多車企則直接變成“無圖”。本質其實是車企想要實現智能駕駛功能的‘大規模’覆蓋。”尚國斌分析道。

然而，高精地圖的高成本成了制約車企大規模覆蓋的阻礙之一。

地圖數據生產本來就是一個偏傳統且鏈條很長的業務，包含生產、採集、加工、標註等諸多環節。之前圖商們已經嘗試將大數據運用到生產環節中，但大數據的作用更多體現在技術提升上，大部分環節還是需要人工，因此成本仍然居高不下。

但大模型的加入後，尚國斌認爲，就可以解決傳統模式人工依賴程度高的難題，進而達到降本的效果。他透露說，通過自研的地圖生成大模型，百度的製圖成本可以降低95%。

在他看來，成本降低95%也就意味着具備了在全國推廣的基礎。按照百度的規劃，2023年底要在100個城市實現車道級導航產品覆蓋，到2024年年中則要完成300個城市的目標。

尚國斌表示，現在車企智能駕駛可以不用高精地圖，但車道級地圖還是需要的，只是換了一個概念，本質上一定是需要這種地圖數據的。他樂觀估計，如果明年年中百度的城市車道級導航3.0在300個城市完成覆蓋後，“圖”應該就不再會是整個行業的壁壘了。

對於汽車智能駕駛技術來說，地圖始終是智能駕駛繞不開的基礎設施。不管是是重地圖，還是輕地圖，最終的目的都是將無人駕駛帶入現實。只是，未來自動駕駛究竟將以何種形式量產落地，我們仍需要拭目以待。