當中醫碰上人工智能：科研人員新研發的AI智能系統舌診準確率高達94%

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作者｜鄭松毅

舌診，作爲中醫特色傳統診斷方法之一，其歷史可以追溯到距今約3000年的殷商時代。舌診的理論基礎包括陰陽五行、臟腑經絡等中醫學理論。通過對舌質、舌苔、舌覺等方面的觀察，可以瞭解人體的生理功能和病理變化。

近日，南澳大利亞大學（UniSA）和巴格達中等技術大學（MTU）的科研人員共同在AIP（American Institute of Physics，美國物理學會）發表論文表示，他們開發了一套AI智能系統，使用網絡攝像頭捕捉了 50 名糖尿病、腎功能衰竭和貧血患者的舌頭圖像，並利用圖像處理技術進行分析。實驗結果顯示，AI智能系統通過舌頭圖像診斷以上3種疾病的準確率高達94%，並可以向患者或醫療服務提供者發送信息，說明舌頭的顏色和疾病診斷情況。

研究團隊成員一致表示了對中國舌診醫術的讚許，“幾千年來，中醫開創了通過檢查舌頭來發現疾病的做法。傳統醫學長期以來一直認可這種方法，通過分析舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示肝臟、血液循環和心臟病等疾病跡象。”

“打比方說，糖尿病患者的舌頭通常是黃色的，癌症患者的舌頭是紫色的，上面有一層厚厚的油脂，而急性中風患者的舌頭則是紅色的，而且常常是彎曲的。”

不少網友疑惑，既然已有專科醫生存在，舌診AI工具的“用武之地”在哪呢？

研究人員介紹，該AI智能系統是在傳統舌診醫療方式上更進一步，現在可以利用智能手機遠程從舌頭的外觀診斷疾病。他強調，“計算機化的舌頭分析方式非常準確，可以實現以安全、便捷、無痛和高性價比的方式遠程診斷疾病。這在像 COVID 這樣的全球流行病發生後尤爲重要，因爲在這種情況下，醫療中心的可及性可能會受到影響。”

研究人員表示，除糖尿病、腎功能衰竭和貧血3種疾病外，目前該AI智能系統已經能夠以80%的準確率診斷10餘種疾病，下一步將繼續對系統進行調整，進一步提升系統診斷的準確率。

據瞭解，中國目前也有不少中醫舌象輔助診斷軟件。搜狐科技通過試用其中一款評價還不錯的軟件發現，用戶僅需上傳或用手機攝像頭拍照一張舌頭照片，無需醫生把脈問診，人工智能應用系統即可幫助用戶診斷身體情況，不僅能對易患症狀加以警示，還能給膳食結構提供一些建議。