據品玩 10 月 25 日報道，Arxiv 頁面顯示，微軟聯手聖母大學發佈了一款用於給大語言模型的指令進行調優的方法 Auto-Instruct。Auto-Instruc 利用 LLM 的生成能力爲給定任務生成多種候選指令，然後使用一種訓練於多種 575 個現有 NLP 任務的評分模型對它們進行排名。在 118 個領域外任務的實驗中，Auto-Instruct 超過了人類編寫的指令和現有的 LLM 生成的指令基線。