轉自：上觀新聞

“你們玩過ChatGPT嗎？”5日下午，在中國上海臨港中心進行的第6屆世界頂尖科學家論壇“科學圓桌π”上，作爲主持人的加州大學伯克利分校傑出冠名教授邁克爾·I·喬丹，向包括圖靈獎得主、菲爾茲獎得主在內的其他8位智能科學、數學前沿領域海內外專家發問。

3位頂科協獎得主就座正前方，其中作爲圓桌主持人的邁克爾·I·喬丹教授在右側發言。

圓桌上，有3位今年和去年的世界頂尖科學家協會“智能科學或數學獎”得主，俄羅斯裔教授尤里·涅斯捷羅夫是其一。面對同一獎項得主的喬丹教授之問，他坦言自己朋友把“涅斯捷羅夫”的大名輸入ChatGPT，問它是誰。結果，機器輸出的結果竟是從前一位法國社會科學家。“看來ChatGPT更多是一種可玩的‘遊戲’，還不是那麼有用和有效。”尤里笑言。

頂科論壇展板上有這3位今年和去年的世界頂尖科學家協會“智能科學或數學獎”得主。

解放日報·上觀新聞記者瞭解到，尤里·涅斯捷羅夫1977年在莫斯科國立大學獲應用數學碩士學位，1984年在蘇聯控制科學研究所獲應用數學博士學位。目前，他在歐洲法語魯汶大學運籌學與計量經濟學研究中心擔當高級科研員。今年9月，他與合作伙伴阿爾卡迪·涅米羅夫斯基教授一同獲得2023頂科協大獎，分享1000萬元單項獎金。授獎理由在於兩人“凸優化理論”方面的一系列開創性工作，引發了“算法革命”。

同爲俄裔科學家，阿爾卡迪·涅米羅夫斯基的姓氏也是“NE”開頭。這位在美執教的“老涅”對於ChatGPT的評價也不高，“我自己輸入數據，讓機器輸出內容，但並不如預期。”他從揹帶褲帶子後的襯衣口袋掏出手機，表示ChatGPT就像智能手機一樣，從語言識別到圖像識別，更多是一項工程方面的偉大成就，而在算法方面並無巨大進步，可以說是“能力中等且有限”。

“科學圓桌π”與會算法學家聚焦智能科學或數學前沿。

阿爾卡迪·涅米羅夫斯基教授出生於蘇聯時期的莫斯科，曾就讀莫斯科國立大學機械與數學學院數學專業，現在佐治亞理工學院工業與系統工程學院擔任講席教授，與尤里·涅斯捷羅夫一直是優化理論領域的領軍人物。而優化理論是過去30年來對數學以外的領域產生最重大影響的數學理論，已在控制系統、經濟學、信號處理、機器學習、資源分配、能源管理、供應鏈和金融等領域得到廣泛應用，爲衆多領域所需的實用算法設計和實際應用等提供了概念基礎和原理依據。

兩位“老涅”長達數十年對自己的優化理論“優化再優化”，其優化算法得以應用於從交通到醫療等的大規模問題，推動了新計算平臺的發展。世界頂尖科學家協會獎的評審委員會及遴選委員會認爲，他們建立的優化複雜性理論和一系列加速算法，加深了人們對優化的可能性和“最優化方式”的理解。不過，對於人工智能（AI）的“代表作”ChatGPT等，他們認爲，基於其系統架構下，並不是每一部分都得到了優化，也沒有優化到“最優解”。

題圖說明：圓桌與會者們。右三爲阿爾卡迪·涅米羅夫斯基；右四爲尤里·涅斯捷羅夫。 內圖來源：賴鑫琳 攝