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澎湃新闻消息，近日，谷歌DeepMind联合创始人谢恩·莱格(Shane Legg)带领的DeepMind研究团队发布论文(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI)，提出了对通用人工智能(AGI，又叫强人工智能)的更清晰定义，制定了类似于自动驾驶L1-L5级别的AGI分级分类框架。

基于能力深度(性能)和广度(通用性)，该研究将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。单个系统可能横跨分类法中的不同级别，截至2023年9月，前沿语言模型如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Meta的Llama 2在某些任务上(如短篇论文写作、简单编码)表现出能力娴熟的“中级”性能水平，但在大多数任务上(如数学能力、涉及事实性的任务)仍处于“初级”性能水平。

研究团队认为，总的来说，当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI，即“初级AGI”，直到其性能水平在更广泛的任务集上提高，满足第2级通用AI(“能力娴熟AGI”)的标准。

随着人工智能技术的不断进步，通用人工智能能够模拟人类智能，具备多个领域的智能应用能力。通用人工智能在医疗、金融、交通等各行各业都有广泛的应用，为企业提供了更高效、智能的解决方案。市场上涌现了许多通用人工智能平台和解决方案提供商，竞争激烈。虽然通用人工智能市场还存在技术挑战和隐私安全等问题，但随着需求的增加和技术的成熟，通用人工智能市场有望迎来更大的发展机遇。

——全球人工智能仍处于感知智能的发展阶段

按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。

目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。

——人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富

人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富

——全球投融资市场

从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

——人工智能市场规模快速增长

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

DeepMind联合创始人，首席AGI科学家Shane Legg认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。

软银创始人孙正义认为，在未来20年内将会诞生超人工智能 (Artificial Super Intelligence，ASI)，AI可以自己发展出思考技能。

按照孙正义的预测：未来AGI将会覆盖所有行业，包括投靠、金融、物流，所有产业。重视的企业将会在十年内成为领导者，新世界将会以AGI作为中心。在未来，无人驾驶将会变得极为安全，供应链与需求完美匹配，数字客服将会变得极为聪明，靶向基因治疗将会流行。

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