澎湃新聞消息,近日,谷歌DeepMind聯合創始人謝恩·萊格(Shane Legg)帶領的DeepMind研究團隊發佈論文(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI),提出了對通用人工智能(AGI,又叫強人工智能)的更清晰定義,制定了類似於自動駕駛L1-L5級別的AGI分級分類框架。

基於能力深度(性能)和廣度(通用性),該研究將AGI分類爲:非AI、初級、中級、專家、大師、超級智能。單個系統可能橫跨分類法中的不同級別,截至2023年9月,前沿語言模型如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Meta的Llama 2在某些任務上(如短篇論文寫作、簡單編碼)表現出能力嫺熟的“中級”性能水平,但在大多數任務上(如數學能力、涉及事實性的任務)仍處於“初級”性能水平。

研究團隊認爲,總的來說,當前的前沿語言模型會被視爲第1級通用AI,即“初級AGI”,直到其性能水平在更廣泛的任務集上提高,滿足第2級通用AI(“能力嫺熟AGI”)的標準。

隨着人工智能技術的不斷進步,通用人工智能能夠模擬人類智能,具備多個領域的智能應用能力。通用人工智能在醫療、金融、交通等各行各業都有廣泛的應用,爲企業提供了更高效、智能的解決方案。市場上湧現了許多通用人工智能平臺和解決方案提供商,競爭激烈。雖然通用人工智能市場還存在技術挑戰和隱私安全等問題,但隨着需求的增加和技術的成熟,通用人工智能市場有望迎來更大的發展機遇。

——全球人工智能仍處於感知智能的發展階段

按照人工智能的發展程度,行業一般將其分爲計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中,計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算,諸如神經網絡和遺傳算法的出現,使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據;感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物,語音和視覺識別就屬於這一範疇,這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務;認知智能階段指,在這一階段,機器將能夠主動思考並採取行動,實現全面輔助甚至替代人類工作。

目前,全球的人工智能仍處於感知智能的發展階段。

——人工智能商業化加速 應用場景愈發豐富

人工智能技術經過過去近10年的快速發展已經取得較大突破,隨着人工智能理論和技術的日益成熟,人工智能場景融合能力不斷提升,因此,近年來商業化應用已經成爲人工智能科技企業佈局的重點,歐洲、美國等發達國家和地區的人工智能產業商業落地期較早,中國作爲後期之秀,近年來在政策、資本的雙重推動下,人工智能商業化應用進程加快。目前,人工智能技術已在金融、醫療、安防、教育、交通、製造、零售等多個領域實現技術落地,且應用場景也愈來愈豐富

——全球投融資市場

從全球市場來看,人工智能的火熱,離不開背後資本的助力。2014-2018年全球人工智能融資金額和融資次數逐年增長,2018年全球人工智能行業投融資事件共計1016起,投資總金額達1598.02億元。2019-2020年人工智能投融資事件有所減少,2020年相關投融資事件僅有791起,但投資金額卻逐年增加,2021年僅1-11月份,全球人工智能投融資金額已高達3227.60億元。

——人工智能市場規模快速增長

基於人工智能技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重複的體力或腦力勞動,大大提升了生產效率和生活質量,也促進了各個行業的發展和變革。

普華永道數據預測,受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因,2020年全球人工智能市場規模將達到2萬億美元,預計未來幾年市場將繼續保持高速增長,到2030年全球市場規模將達到15.7萬億美元的規模,約合人民幣104萬億元。

DeepMind聯合創始人,首席AGI科學家Shane Legg認爲,2028年,人類有50%的概率開發出第一個AGI。

軟銀創始人孫正義認爲,在未來20年內將會誕生超人工智能 (Artificial Super Intelligence,ASI),AI可以自己發展出思考技能。

按照孫正義的預測:未來AGI將會覆蓋所有行業,包括投靠、金融、物流,所有產業。重視的企業將會在十年內成爲領導者,新世界將會以AGI作爲中心。在未來,無人駕駛將會變得極爲安全,供應鏈與需求完美匹配,數字客服將會變得極爲聰明,靶向基因治療將會流行。

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