美國當地時間11月28日，亞馬遜雲科技（AWS）在拉斯維加斯的re：Invent大會上發佈了兩款自研芯片Graviton4和Trainium2，並推出企業級AI聊天機器人“Amazon Q”（下稱“Q”）搶佔AI硬件市場。

生成式AI熱潮下，儘管雲計算廠商對自研AI芯片熱情高漲，但英偉達GPU目前仍是企業進行AI訓練及推理的算力首選。

當天，英偉達創始人兼CEO黃仁勳也穿着標誌性的皮衣現身大會現場，與亞馬遜雲科技CEO Adam Selipsky一起宣佈擴大戰略合作。雙方將聯合推出先進的基礎設施、軟件及服務，包括亞馬遜雲科技將支持英偉達最新推出的H200 GPU，託管英偉達的人工智能訓練即服務（AI-training-as-a-service）平臺DGX Cloud。此外，雙方正設計世界上最快GPU驅動的雲AI超級計算機，配置16384顆NVIDIA GH200超級芯片，以及構建更多基於英偉達芯片的雲實例等，提高生成式AI、HPC高性能計算性能。

作爲此次大會的重頭戲，Graviton4和Trainium2分別瞄準數據中心通用計算和人工智能訓練場景。亞馬遜雲科技稱，基於Arm架構的服務器芯片Graviton4與前一代Graviton3處理器相比，性能提升30%，獨立核心增加50%以上，內存帶寬提升至少75%。

而Trainium2則是面向AI大模型的高性能訓練芯片，與第一代Trainium芯片相比，Trainium2訓練速度提升至4倍，能夠部署在多達10萬個芯片的計算集羣中，大幅降低了模型訓練時間，同時能效提升多達2倍。

據界面新聞了解，目前最先進的大模型通常包含數千億甚至數萬億個參數或變量，這爲芯片的計算能力帶來了諸多挑戰，既要保證高性能、安全可靠，也要低成本。Tranium2主要強調的也是低成本、高能效和更快的訓練能力。

Tranium2已有了早期客戶，數據分析平臺公司Databricks以及由亞馬遜支持的OpenAI競爭對手Anthropic都計劃使用Trainium2芯片訓練大模型。

除自研定製芯片外，亞馬遜雲科技還推出首個基於生成式AI開發的應用——辦公助手“Q”，可通過聊天方式實現輔助雲端開發、服務響應、企業數據查詢等功能。

Q並非面向消費市場，而是圍繞企業需求設計，其定位類似於一個專家助理。但Adam Selipsky特別強調，Q不會使用企業客戶數據來訓練其底層模型，Q的生成結果也不會跨越不同數據權限間的防火牆。Q可以設置爲僅對安全團隊的相關安全問題進行響應，非公司內部或與業務無關者，無法獲得安全問題答案。

事實上，在提及亞馬遜雲科技此前推出的Bedrock AI基礎模型服務時，Adam Selipsky也重點強調了安全與隱私問題。他還“不點名”地提到了最大競爭對手微軟。

“你不會希望看到雲供應商受制於一家模型提供商，而是需要一個真正的選擇……過去10天發生的事件已經非常清楚地表明瞭這一點。” Adam Selipsky說。他口中的“事件”指的是OpenAI剛剛經歷的一場戲劇性的人事動盪。

re：Invent至今已舉辦了12年，雲市場的競爭環境也增加了很多變量——儘管亞馬遜雲科技在公有云領域保持着領先優勢，但競爭對手微軟Azure憑藉與OpenAI的深度合作關係，正不斷擴大市場份額。

據市場調查機構Canalys公佈的最新報告，亞馬遜雲科技今年第二季度佔全球雲基礎設施服務（IaaS）支出爲30%，同比增長12%。與去年同期相比，亞馬遜雲科技收入增長已減少一半以上，這也促使該公司加大對人工智能領域投資，以尋找更多增長動力。同期，微軟Azure同比增長了26%，佔據26%市場份額，增長率高於亞馬遜雲服務。而AI熱潮很可能將進一步促進市場加大對微軟雲計算業務的支出，因爲Azure承載着OpenAI和Meta等公司的AI計算需求。