12月22日金融一线消息，由新浪财经主办的“2023银行业发展论坛数字金融大会”于12月21日召开，本届论坛主题为“数字新趋势，金融新使命”。渤海银行信息科技部副总经理王言在圆桌论坛“金融机构财富管理数字化转型的战略与突破”中表示，推广数字化的过程中，从数据安全层面，银行将会碰到新的问题，如果不解决安全问题，跨产业的融合是很难推动的。

以下为王言对话实录：

站在银行的角度，我谈一谈数字化和新技术。

今年开始是大模型兴起的年份，大模型解决的更多是在自然语言处理方面的能力，对量化这一块没有太多的帮助，但是对于理解人的语义和生成的文字内容肯定是大大往前走了一步。

谈到安全，大模型也确实存在缺陷，如幻觉、不准确、时效性不高等等问题。

不过，首先我们要感受这是一种新的技术，所以必须要理解它、使用它、尝试它，这是第一点。前面几位嘉宾都在谈手机银行，其实手机银行是移动互联网诞生的产物，到今天你会发现随着智能手机发展，手机银行已经成为必备用品了，所以我们首先要去使用它。

第二点，我们怎么切入、使用。我们现在的策略是先会从内部使用，不会一次就提供给客户。内部而言，大家可能知道大模型能够帮助编程，可以帮着写代码，所以这是它最先能做到的一点。其次，它能帮我们总结一些内部报告，减少员工工作量，还可以解决一些内部问题风险。

然后，应用层面，我们在传统AI技术上会叠加大模型应用，比如说有数字人、智能客服、智能投顾、OCR能力，我们会在这上面叠加一些自然语言处理，比如说以前看不懂的东西，大模型帮我处理一段，然后带回到传统应用，可以做相互校验，人工辅助。

大模型成熟以后到第三阶段，就涉及到AI原生的应用，这个东西就是用AI自然语言或者原始产生的能力，这时候对它的能力要求是比较高的，所以我们必须在应用前，比如说做很多安全防控，一些提示词的防注入还有安全边界，以及对大模型输出的内容我们要做自动化的校验和检核，以及对于数据产生以及使用大模型的数据权限控制。

银行在整个科技领域或者数字化领域走得还算比较靠前，银行的科技投入，2000年左右就开始属于大规模了，所有银行都有每年大几十亿元的科技投入，从发展来看，从银行自身来讲，我们自身的功能建设得比较完备，剩下是后面是迭代的一个过程，但是我们现在看到更多的是伴随整个大的主题，数字金融等等，全社会数字化能力都在提升，基础设施数字化。

未来，企业端和个人端生态来看，企业有供应链上下游，投融资服务，要跟企业整体生存环境和业务链条融入一起。个人，无论是自建或者接入第三方，在里面共同完善，通过平台经济或者以前的开放平台，以类似的形态把金融融入进去。

推广数字化的过程中，从数据安全层面将会碰到新的问题，全国数据的管理上，我们要提供数据交易平台，数据确权，数据价值分配，以及数据要进入资产负债表，这些都是推动未来在数据要素流通环节上必备的，如果不解决安全问题，跨产业的融合也是很难推动的。

从金融安全角度，如反诈，因为数字化手段提高了，金融诈骗成本降低，这都是在未来转型路上需要更深入探索的步骤。