12月22日金融一線消息，由新浪財經主辦的“2023銀行業發展論壇數字金融大會”於12月21日召開，本屆論壇主題爲“數字新趨勢，金融新使命”。渤海銀行信息科技部副總經理王言在圓桌論壇“金融機構財富管理數字化轉型的戰略與突破”中表示，推廣數字化的過程中，從數據安全層面，銀行將會碰到新的問題，如果不解決安全問題，跨產業的融合是很難推動的。

以下爲王言對話實錄：

站在銀行的角度，我談一談數字化和新技術。

今年開始是大模型興起的年份，大模型解決的更多是在自然語言處理方面的能力，對量化這一塊沒有太多的幫助，但是對於理解人的語義和生成的文字內容肯定是大大往前走了一步。

談到安全，大模型也確實存在缺陷，如幻覺、不準確、時效性不高等等問題。

不過，首先我們要感受這是一種新的技術，所以必須要理解它、使用它、嘗試它，這是第一點。前面幾位嘉賓都在談手機銀行，其實手機銀行是移動互聯網誕生的產物，到今天你會發現隨着智能手機發展，手機銀行已經成爲必備用品了，所以我們首先要去使用它。

第二點，我們怎麼切入、使用。我們現在的策略是先會從內部使用，不會一次就提供給客戶。內部而言，大家可能知道大模型能夠幫助編程，可以幫着寫代碼，所以這是它最先能做到的一點。其次，它能幫我們總結一些內部報告，減少員工工作量，還可以解決一些內部問題風險。

然後，應用層面，我們在傳統AI技術上會疊加大模型應用，比如說有數字人、智能客服、智能投顧、OCR能力，我們會在這上面疊加一些自然語言處理，比如說以前看不懂的東西，大模型幫我處理一段，然後帶回到傳統應用，可以做相互校驗，人工輔助。

大模型成熟以後到第三階段，就涉及到AI原生的應用，這個東西就是用AI自然語言或者原始產生的能力，這時候對它的能力要求是比較高的，所以我們必須在應用前，比如說做很多安全防控，一些提示詞的防注入還有安全邊界，以及對大模型輸出的內容我們要做自動化的校驗和檢核，以及對於數據產生以及使用大模型的數據權限控制。

銀行在整個科技領域或者數字化領域走得還算比較靠前，銀行的科技投入，2000年左右就開始屬於大規模了，所有銀行都有每年大幾十億元的科技投入，從發展來看，從銀行自身來講，我們自身的功能建設得比較完備，剩下是後面是迭代的一個過程，但是我們現在看到更多的是伴隨整個大的主題，數字金融等等，全社會數字化能力都在提升，基礎設施數字化。

未來，企業端和個人端生態來看，企業有供應鏈上下游，投融資服務，要跟企業整體生存環境和業務鏈條融入一起。個人，無論是自建或者接入第三方，在裏面共同完善，通過平臺經濟或者以前的開放平臺，以類似的形態把金融融入進去。

推廣數字化的過程中，從數據安全層面將會碰到新的問題，全國數據的管理上，我們要提供數據交易平臺，數據確權，數據價值分配，以及數據要進入資產負債表，這些都是推動未來在數據要素流通環節上必備的，如果不解決安全問題，跨產業的融合也是很難推動的。

從金融安全角度，如反詐，因爲數字化手段提高了，金融詐騙成本降低，這都是在未來轉型路上需要更深入探索的步驟。