每經記者 王紫薇    每經編輯 劉雪梅    

美國科技“七雄”（The Magnificent 7），如今正在基礎模型上你追我趕。作爲七雄之一的亞馬遜，其雲服務部門正在雲服務上穩步向前，爲客戶提供更進一步的服務和產品。

3月14日-3月16日，亞馬遜雲科技全球客戶技術支持與服務副總裁Uwem Ukpong到訪上海辦公室。在接受採訪時，Uwem Ukpong告訴《每日經濟新聞》記者，2024年，亞馬遜雲科技的佈局重點，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。

不出意外，這兩者都與生成式AI有關。

Amazon Bedrock是亞馬遜的雲託管服務，在此之上已有不少大模型服務商接入，包括最近炙手可熱的Claude 3。而Amazon Q是通用生成式AI助手，由亞馬遜雲科技去年11月底於re：Invent大會上發佈。

2024年，亞馬遜雲科技的佈局重點，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。圖片來源：每日經濟新聞 資料圖

從記者觀察來看，亞馬遜雲科技在2023年出現了分水嶺。2023年上半年之前，亞馬遜雲科技主要是提供雲服務等基礎產品，與基礎模型的服務商更多是合作關係。從財報可以看出，亞馬遜雲科技（AWS）對亞馬遜整體利潤貢獻非常可觀；

而自去年下半年以來，亞馬遜在大模型發展上緊鑼密鼓、頗爲激進。比如40億美元投資於可與OpenAI叫板的大模型公司Anthropic，投資1億美元成立生成式AI創新中心，自主研發的大模型Amazon Titan也更面向客戶，並且跟一些大模型服務商展開了雲服務之外更爲深度的合作。

生成式AI讓企業擁抱雲

時也，勢也。自2023年生成式AI爆發以來，雲服務商最大的感受就是，企業上雲這件事，不需要費力驅動了。

“全球範圍內，（過去）不少企業在雲技術採納方面是非常慢的，當你和這些企業談雲時他們會保持沉默，沒有堅定的信念做出這一決定。但現在，他們面臨着來自不同利益相關者和股東的壓力，要求他們在生成式AI方面有所作爲。而當客戶企業需要開啓生成式AI之旅，就意味着需要上雲。”負責亞馬遜雲科技全球客戶技術支持與服務的Uwem Ukpong最近這一年忙得分身乏術。如今，亞馬遜雲科技的全球服務覆蓋了全球51個國家和地區。

讓他印象深刻的是美國的一家鐵路公司，過去兩年，這家公司一直在與亞馬遜雲科技頻繁交流，但遲遲沒做出決定。直到生成式AI爆發之後，這家公司正在迅速推進上雲遷移。

其實這樣的反應已成了企業常態，這也成就了AWS成爲亞馬遜的“現金牛”。

根據亞馬遜（Nasdaq：AMZN）2023財年第四季度財報，其四季度營收同比增長14%至1699.61億美元，營業利潤爲132.09億美元，淨利潤106.24億美元，與上年同期的2.78億美元淨利潤相比大幅增長超37倍；亞馬遜雲科技在該季度營收達到了242.04億美元，而其運營利潤在該季度達到了72億美元。

2023年全年，亞馬遜的營業利潤爲368.52億美元，而亞馬遜雲科技2023年全年運營利潤達到了246.31億美元。最終亞馬遜全年淨利潤達到304.25億美元，上年同期爲虧損27.22億美元。

在去年經歷了營收增長放緩之後，亞馬遜雲科技從去年二季度開始連續3個季度環比增長。在此之前，雲計算業務的營收曾連續34個季度環比增長。

亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）在此次財報會後重申，生成式AI服務仍然是亞馬遜一個“相對較小”的業務，但公司相信其將會在未來幾年內帶來“價值數百億美元”的收入。

三層服務架構

“20多年來，人工智能和機器學習一直是亞馬遜關注的焦點。只不過我們以前不把它叫做生成式AI。事實上，亞馬遜的零售業務已經大量地採用了人工智能的技術。”Uwem Ukpong說。

他告訴《每日經濟新聞》記者，目前，亞馬遜雲科技基於生成式AI，提供了三層服務架構，包括利用基礎模型構建的應用程序、使用基礎模型進行構建的工具和用於基礎模型訓練和推理的基礎設施。

第一，雲基礎設施服務。過去五年，亞馬遜雲科技持續加大在自研芯片方面的投入，不斷突破性能和價格的極限，以支持對此有極高要求的機器學習訓練與推理等工作負載。Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供極低成本地在雲上訓練模型和運行推理。除此之外，在GPU方面，英偉達多款先進算力均率先在亞馬遜雲科技落地。

這一層是亞馬遜雲科技的王牌產品，也是亞馬遜雲科技加固的重點。目前，亞馬遜雲科技基礎設施遍及33個地理區域的105個可用區，並計劃在馬來西亞、墨西哥、新西蘭、沙特阿拉伯和泰國等新建6個區域、18個可用區。

第二，模型層。基於Amazon Bedrock雲託管服務，允許企業通過API訪問從文本到圖像的一系列在Amazon Bedrock之上的基礎模型，如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。並支持客戶基於私有數據差異化定製。

第三，應用層，即生成式AI驅動的應用程序。目前主要是Amazon Q。Amazon Q於去年11月在re：Invent大會上發佈，這是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據客戶業務進行定製，專門用於滿足辦公場景需要。可以通過連接如代碼倉庫、網址、數據庫、文檔、email等各種信息庫，來幫助企業或者個人以自然語言對話的方式，提供歷史數據檢索、摘要生成、內容撰寫等服務。

Uwem Ukpong在此次採訪中表示，企業這一年來積極上雲，讓亞馬遜雲科技的數據中心運營成本降低。但亞馬遜雲科技也面臨着助力客戶啓動生成式人工智能POC（Proof of Concept，概念驗證）所帶來的壓力。

Uwem Ukpong多次提及的POC，比較像國內常說的“尋找落地場景”，他所掌管的部門在全球設有生成式AI創新中心。他說，生成式AI創新中心以及亞馬遜提供的專業工程服務，就是幫助客戶解決POC場景落地最後三公里的服務。

“我們一方面幫客戶建立POC，幫助客戶做概念認證，讓客戶的AI服務能夠用起來。另一方面，我們在做POC的過程，也是更深層次瞭解客戶需求的過程，我們把在全世界各地POC的經驗收集起來，然後作爲反饋發給亞馬遜雲科技軟件開發團隊，從而賦能未來的產品開發。”

Uwem Ukpong說，他觀察到金融行業是目前生成式AI在採用的最爲紮實、規模最大的行業之一，“保單需要根據個體用戶的實際情況來進行定製。以前，人工流程需要兩週時間來製作一張保單，目前藉助生成式AI，這個流程只需要一天。”

除此之外，生成式AI在家電、電商行業的應用也較爲領先。比如傳統工業的概念設計、電商營銷素材圖片生成等。

2024：競逐雲服務

馬斯克說明年人工智能可能就會比任何人都聰明，到2029年可能會超過全人類的智慧。如果確如馬斯克所說，那麼這五年對於任何雲服務商來說都至關重要。

“使用生成式AI必須要先上雲”已成爲行業共識。國內雲服務商已經開始通過降價搶大客戶。

阿里雲今年2月29日宣佈下調部署在中國大陸地域的部分公共雲產品，降價涉及100餘款產品，平均降幅20%，最高降幅達55%。降價後，阿里雲核心產品價格擊穿了全網最低價。京東雲立刻跟進，當晚就宣佈全系核心產品繼續參與全網比價，包含計算、存儲、網絡等產品，比價的“特定雲廠商”包含阿里雲、華爲雲、騰訊雲。

去年5月，雲廠商就已經開始了一輪降價，以接住這一波大機遇：騰訊雲宣佈從去年6月1日開始多款核心雲產品降價，部分產品線最高降幅達40%；移動雲也在5月宣佈降價，最高降幅達60%，成爲第一家宣佈降價的運營商雲。

談及亞馬遜雲科技的優勢，Uwem Ukpong強調了技術和生態。“亞馬遜雲科技有一個最大的差異化，是具有廣泛的模型選擇。我們把更多的LLM放到Amazon Bedrock上，爲客戶提供豐富的自由選擇的空間。”

Uwem Ukpong還透露了兩點：一是，亞馬遜選擇40億美元投資、已發佈可以PK GPT-4的Claude 3的大模型公司Anthropic，主要使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片進行訓練和部署未來的基礎模型。經過行業測評，Claude 3從性能、準確率、速度和成本4個維度上已是目前行業上最領先的大模型。

“亞馬遜雲科技擁有自研芯片的技術。（與Anthropic合作後）我們就可以直接從Anthropic那裏獲得很多一手的反饋，從而用於下一階段的芯片技術的完善。”Uwem Ukpong說。

此外，亞馬遜自研大模型，Amazon Titan基礎模型的應用範圍十分廣泛，主要爲高性能圖像、多模態和文本模型爲廣泛的生成式人工智能應用提供支持，例如內容創建、圖像生成以及搜索和推薦體驗。

Uwem Ukpong告訴《每日經濟新聞》記者，2024年，亞馬遜雲科技的服務與產品重點就是Amazon Q和Amazon Bedrock。

Amazon Q是亞馬遜雲科技自研的新型生成式AI支持的助手，可以根據客戶業務進行定製，專門用於滿足辦公場景需要。Amazon Q爲員工提供信息和建議，幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題，並幫助激發工作中的創造力和企業創新。

他同時表示，2024年，生成式AI的應用將變得越來越複雜。“去年的POC很多都只是一些對話助理，今年的應用會變得複雜與深厚。我們將會看到更多的內容生成、數據洞察、甚至未來前景預測。”

封面圖片來源：每日經濟新聞 資料圖