加速AIGC算力更迭英特尔至强W系列成就生产力升级

新浪数码讯 3月20日下午消息，近期OpenAI发布了“文生视频”大模型工具Sora，如今AIGC已经包含了文本问答、图像生成、视频生成、代码生成等多个领域。AIGC相关应用不仅极大程度提高内容生产的效率，也改变了用户对算力的需求。

简而言之，如今的高性能计算终端，无论工作站还是服务器，都需要与AI进行深度结合，为AIGC提供足够的算力支持，借助AIGC实现生产力升级。

在英特尔举办的“英特尔单路最强芯至强W助力玩转AIGC”主题分享会中，我们从产品经理、AI架构师与合作伙伴的主题分享中，对AIGC与处理器算力释放等方面有了新的了解。

AIGC时代，算力的重要性前置

在用户眼中，AIGC应用能够根据人类的文字需求自动产生文本、图像、音视频等多类型的内容，能像人类一样工作与交流。而在这背后，迫切需要的就是算力的提升。甚至不少人将算力定义为AIGC产业的基础，如同水电、石油对现在各行业的重要性一样。

以极为耗费算力资源的文生视频为例，高AI算力的工作站平台能够将以往可能需要几天的视频生成工作在更短时间内完成，无疑大幅提高了相应行业人员的工作效率。

在工作站领域，AI算力则主要通过CPU和显卡两大部分进行释放。尤其是CPU，既需要统合显卡、存储等设备，又需要在AIGC相关应用中进行算力支持。所以，专业的工作站和服务器产品端，同样需要更符合AIGC算力需求的产品。基于这个需求，英特尔为我们带来了至强W处理器，定位于工作站品类CPU，在单路工作站/服务器领域满足用户需求。

从英特尔对AIGC业务逻辑的洞察来看，至强W所搭载的AIGC工作站或服务器覆盖了数据处理服务商、专业服务提供商以及消费者用户端。其主要面临的算力挑战在三个部分：1、数据收集、清洗和数据标注；2、行业模型微调；3、推理服务。因此，此类产品需要满足16-32个核心、高主频、多通道ECC内存支持、大于64L的PCIe通道，以及对AI性能的专门加速，而至强W也很好地满足了此类需求。

举个例子，在部署AIGC相关工作站/服务器时，用户首要考虑的往往是增加更多的计算加速卡以提高整体算力。在主流渲染引擎下，4个GPU加速卡相较于单卡拥有近乎4倍的性能提升，多加速卡方案收益非常明显。然而计算加速卡大幅占用了PCIe通道资源，当加速卡设备达到4张以上的数量时，桌面级CPU已经无法满足。至强W支持了112条PCIe 5.0通道，就可以让用户安装更多的计算加速卡，从而大幅提升端侧算力。

在配置方面，至强W与至强可扩展处理器同宗同源，并且在单路计算的工作环境下提升AIGC能力。在CPU平台方面，至强W使用了高主频、全大核设计，且同样支持AMX指令集用于AI加速；扩展方面，支持最高4TB的ECC内存，以及4张加速卡的扩展，为内容生产和服务提供支持。

可以说，至强W融合了桌面CPU的高主频、可超频特点，以及至强可扩展处理器的多核心、多PCIe通道数、大内存、多通道、AI性能加速、ECC纠错等特点，从而满足AIGC时代的用户需求。

高性能处理器，能为AIGC带来什么？

根据相关资料，我国生成式人工智能的企业采用率已经逐渐提升，并且已经开始在平面设计、影视制作、数字人生成等领域大展身手。至强W的高性能计算和图形处理能力，是如何为用户提供性能支持的呢？

璇米科技分享了其赛事级体育三维数据解决方案，这套方案以至强W系列处理器作为硬件平台，实现运动数据的采集、重建和生成。该方案的三个关键词为“端”、“边”、“云”，其中至强W平台则通过3DSport解决方案，对目标的谷歌数据进行计算，实时渲染和分析运动员的姿态与轨迹，生成对应的数据内容。该解决方案可以实现细化到手指的动作捕捉，就借助于至强W平台的多核心、高频率的特性，收集到更多的运动数据。