3月18日，专注于报道最新国际机器学习发展的在线社区AIport，发布了其首份《2024年全球生成式人工智能（GenAI）展望报告》。这份报告回顾了全球几个关键类别中值得注意的生成式人工智能参与者。它第一次将地区属性纳入分析，并且覆盖了比现有可用数据多出四倍的国家和地区。

《2024年全球生成式人工智能展望报告》的研究过程包括：回顾了英国慢新闻传媒（Tortoise）全球人工智能指数（Global AI Index）中所列的62个投资人工智能市场的国家。AIport团队的编辑和数据科学家开发了一个分析模型，随后与红杉资本、Antler、Base10等机构的数据交叉比对，将目前的人工智能格局分成十个类别。最后，数据按北美、南美、欧洲、亚洲、大洋洲和非洲等区域划分。

报告旨在呈现一个均衡的国际视角，不仅包括欧美公司，也涵盖了其他地区的公司。它提供了一项全面的分析，详细介绍了哪些参与者正在开发生成式人工智能解决方案，它们所在的地区以及所做贡献的具体性质。报告包含了来自107家公司的128个生成模型。

AIport的数据科学家兼社区经理Avi Chawla表示：“我们注意到，许多生成式人工智能的报告往往聚焦在不超过10个国家，要么紧盯硅谷巨头，要么关注传统的欧洲技术强国。这种聚焦无法提供完整的视野。为了更全面了解全球范围的生成式人工智能的产业格局，经过数周的研究和深入挖掘，我们撰写了《2024年全球生成式人工智能产业展望报告》。它提供了一个客观的国际视角。我们还计划在未来更深入地研究生成式人工智能产业的的其他方面。”

产业格局和主要亮点

在全球人工智能指数中列出的62个国家和地区中，仅有35个国家和地区自主开发生成式人工智能解决方案，约90%的公司专注于一种模型类型。

从活跃度来看，在生成式人工智能领域，美国（北美）、阿根廷（南美）、英国和法国（欧洲）、中国和以色列（亚洲）、澳大利亚和新西兰（大洋洲）以及南非（非洲）在各自的大洲保持领先。

从每家公司拥有的模型数量看，北美最高。北美也是唯一一个在所有被统计的10个模型类别中，在每个模型类别中都至少有一个模型的地区。

被调研公司中约10%的公司在其生成式人工智能模型研究中涵盖了多模态实现。这其中大多数开发者位于美国。作为新趋势的多模态在北美以外还处于起步阶段。

全球共有11家公司开发了多种类型的生成式人工智能模型。Stability AI以五种不同的人工智能模型类型（图像、视频、音频、3D和代码）领先，紧随其后的是OpenAI（聊天机器人、音频、视频和多模态）和Google（文本、图像、音频和多模态）。上述公司都有超过四种模型。

微软、Meta、腾讯、百度和Yandex等公司均开发了两到三种不同类型生成式模型。

有13家公司在一个生成式人工智能类别中开发了多个模型。AssemblyAI有两种语音转文本模型，MosaicML为代码生成提供了两个MPT的迭代版本，而IPOXCap则推出了两个用于商业智能应用的聊天机器人。