AI（人工智能）芯片緊缺之際，越來越多科技巨頭選擇自行研發。

當地時間4月10日，社交巨頭Meta公佈了自主研發芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta專門爲AI訓練和推理工作設計的定製芯片系列。和去年五月官宣的Meta第一代AI推理加速器MTIA v1相比，最新版本芯片在性能上有顯著提升，專爲Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統而設計。分析指出，Meta的目標是降低對英偉達等芯片廠商的依賴。

10日當天，Meta（Nasdaq：META）股價收於每股519.83美元，漲0.57%，總市值1.33萬億美元。Wind數據顯示，自今年年初以來，Meta股價已漲超47%。

從名字來看，MTIA即爲“Meta訓練與推理加速器（Meta Training and Inference Accelerator）”的縮寫。儘管含有“訓練”二字，這款芯片實際上並不是爲AI訓練所優化的，而是專注於推理，即在生產過程中運行AI模型的任務。

Meta在博客文章中寫道，MTIA是公司“長期計劃的重要組成部分”，旨在Meta的服務中使用AI來構建基礎設施：“爲了實現我們對定製芯片的雄心，這意味着不僅要投資於計算芯片，還要投資於內存帶寬、網絡和容量以及其他下一代硬件系統。”

Meta新款MTIA芯片。來源：Meta官網

據介紹，新款MTIA芯片“從根本上專注於提供計算、內存帶寬和內存容量的適當平衡”。初代MTIA v1芯片採用臺積電的7nm製程工藝，而新款 MTIA 芯片採用臺積電的5nm工藝，擁有更多的處理核心。該芯片將擁有256MB的片上內存，頻率爲1.3GHz，而MTIA v1的片上內存爲128MB和800GHz。Meta的早期測試結果顯示，通過測試兩種芯片的“四個關鍵模型”的性能，新芯片的性能是一代版本的三倍。

在硬件方面，爲了支持下一代芯片，Meta開發了一個大型機架式系統，最多可容納72個加速器。它由三個機箱組成，每個機箱包含12個板，每個板包含兩個加速器。該系統可以將芯片的時鐘頻率從初代的800 MHz提高至1.35GHz，並以90瓦的功率運行，而初代設計的功耗爲25瓦。

Meta爲MTIA開發的大型機架式系統。來源：Meta官網

在軟件方面，Meta強調，新芯片系統運行的軟件堆棧與 MTIA v1非常類似，加快團隊的部署速度。此外，新的MTIA與爲MTIA v1開發的代碼兼容，由於Meta已經將完整的軟件堆棧集成到芯片中，開發者在幾天內就可以使用這款新芯片啓動並運行Meta的流量，使Meta能夠在九個月的時間內將芯片落地到16個地區，運行生產模型。

根據Meta的總結，迄今爲止的測試結果表明，這款MTIA芯片可以處理作爲Meta產品組件的低複雜性 （LC） 和高複雜性 （HC） 排名以及推薦模型：“因爲我們控制整個堆棧，與商用GPU相比，我們可以實現更高的效率。”

目前，新款MTIA芯片已被部署在Meta的數據中心，並展現出了積極成果：“公司能夠爲更密集的AI工作負載投入並投資更多的算力。事實證明，在針對元特定工作負載提供性能和效率的最佳組合方面，該芯片與商用GPU具有高度互補性。”

今年2月，已有外媒透露了關於第二代MTIA芯片的消息，稱Meta擬在今年投產被內部稱爲“阿爾忒彌斯（Artemis）”的AI芯片，以進一步加速公司在AI領域內的擴張。當時，Meta發言人確認該計劃屬實，稱該芯片將與Meta採購到的數十萬個GPU協同工作。

隨着AI競賽加劇，高性能的AI芯片變得越來越搶手。今年1月18日，Meta的CEO馬克·扎克伯格曾高調宣佈，Meta正在計劃構建自己的AGI（通用人工智能），計劃在今年年底前獲得約35萬塊來自英偉達的H100 GPU，再算上其他GPU，公司擁有的算力總和將接近於60萬塊H100所能提供的算力。即使按照明星芯片H100的最低售價25000美元來計算，Meta仍將爲35萬塊H100支付約87.5億美元的支出。

當然，Meta並不是唯一一家將目光轉向自研芯片的科技巨頭。就在幾天前，谷歌宣佈其正在製造基於ARM架構的定製CPU，名爲“Axion” ，計劃讓其支持谷歌雲上的YouTube廣告等服務，並將於2024年晚些時候上市。此前，微軟和亞馬遜也都開始研發能夠處理AI任務的定製芯片。

市場研究機構CFRA的分析師表示，這些大型科技公司正在面臨成本上的壓力，需要靠自研芯片來加以緩解。儘管這些芯片對於公司來說是“必要的”，它們在性能上可能無法追上英偉達最新的Blackwell平臺產品。