谷歌旗下DeepMind正計劃將AI引入足球，並推出一款新工具，幫助教練做出更好的戰術決策。

上個月，作爲與英超足球俱樂部“利物浦足球俱樂部”爲期三年的合作的一部分，DeepMind發佈了TacticAI原型。參與該項目的足球專家認爲，該AI系統在設計進攻和防守位球的計劃方面已經超越了人類。該AI系統利用英超比賽7000多個角球的數據集進行了訓練。

作爲TacticAI項目負責人之一，Zhe Wang在接受採訪時表示：“對我來說，足球最令人興奮的地方在於，這是一場介於藝術和科學之間的遊戲。比賽中有很多隨機性，但我們仍然可以利用數據做出更好的決定。”

在足球近代史上，一些最具標誌性的進球都來自角球。DeepMind研究科學家Petar Veličković稱，使用從角球獲取的數據來訓練TacticAI是有道理的，它往往會導致更有條理的進攻。他說：“足球是超級不可預測的，你永遠無法準確預測會發生什麼。但你能做的是制定合理的戰術模式，角球對此真的很有好處，因爲它們是固定的，頻繁的，並能帶來進球機會。”

而TacticAI可以就球員在進攻和防守角球時的最佳位置向教練提供建議，這可能會給他們的球隊帶來邊際收益（marginal gains），而這種邊際收益往往會在競技體育中產生巨大差異。

TacticAI是由DeepMind與利物浦足球俱樂部合作開發的。Veličković稱，利物浦球隊的專家幫助DeepMind判斷TacticAI的角球動作是否有效，同時這兩家團隊還合作進行了一項關於AI在足球中的角色的更廣泛的研究，並在最近幾年建立了一個預測球員在鏡頭外移動的系統。

TacticAI的發佈標誌着DeepMind和利物浦球隊之間合作的結束，但研究人員認爲，一些頂級俱樂部的高管纔剛剛開始意識到AI可能會在足球比賽中發揮變革性的作用。

他們說，和角球一樣，包括任意球、界外球和點球在內的其他定位球，也都具備AI所擅長的結構化數據，可能會成爲該行業研究人員的下一個研究領域。

與此同時，一些純粹主義者開始擔心，這樣的技術干預有朝一日可能會讓足球比賽失去一部分樂趣。但研究人員強調，他們試圖創造一種工具，讓教練的生活變得更輕鬆，而不是讓他們失業。

Zhe Wang稱：“我們並不是要取代人類教練。相反，我們想幫助他們做出更快、更好的決定；幫助他們發現規律，並通過AI找到可能的改進。歸根結底，還是由教練來做決定。它只是一個幫助教練更全面地做出這些決定的工具。”