投資銀行家Tudor Pickering Holt & Co的分析師在週二一份報告中說，人工智能數據中心用電量的激增或將在本世紀下半葉大幅拉動天然氣需求。爲滿足需求增長，每天或需額外多達85億立方英尺的天然氣。

美國的電力和技術公司擔心，美國電力系統的擴張速度不足以滿足生成式人工智能（Generative AI）等技術快速增長的電力需求，這促使數據中心企業有時繞過公用事業公司，直接與電力生產商達成交易或建立自己的供電系統。

根據勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的最新數據，總體需求的上升增加了全國範圍內發電和儲能項目的併網請求，從2022年的2000千兆瓦增加到2023年的2600千兆瓦。

天然氣價格在今年2月觸及三年半以來最低點，達到每百萬英熱單位1.61美元，主要系冬季天氣溫和，迫使許多生產商減少產量。報告指出，在這十年的後半期，天然氣平均價格將達到每百萬英國熱量單位4美元。

分析師預計，管道運營商，如金德爾摩根（KMI.US）、威廉姆斯（WMB.US）和Energy Transfer（ET.US）將受益天然氣需求增長最多，而天然氣生產商，如EQT能源（EQT.US）和切薩皮克能源（CHK.US）也將從中受益。

報告估計，目前數據中心的電力需求爲11千兆瓦，在基本情況下，預計到2030年將增長到42千兆瓦。報告還補充說，按照基本情況，到2030年每日需增加約27億立方英尺天然氣。