界面新聞記者 | 胡振明

4月24日崑崙萬維（300418.SZ）披露了2023年年報。這份年報有幾處變化值得關注。

2023年度，崑崙萬維實現營業收入49.15億元，同比增長3.78%，超過了2021年的營業收入水平；實現歸屬於上市公司股東的淨利潤12.58億元，同比增長9.15%，但低於2021年的水平；其中，實現歸屬於上市公司股東的扣非後淨利潤6.60億元，同比下降42.86%，僅略多於2021年度的一半。

圖片來源：崑崙萬維公告

崑崙萬維的營業收入在2023年各季度分佈相對均勻，各季度收入均爲略高於12億元，但是各季度的歸母淨利潤分佈卻不太均勻，例如第三季度的歸母淨利潤爲-2982.92萬元，而到了第四季度歸母淨利潤爲9.30億元。

圖片來源：崑崙萬維公告

另一個值得注意的變化是，2023年度崑崙萬維境外收入爲42.27億元，佔比達85.99%；在上一年度，其境外收入爲36.72億元，佔比77.54%；前後兩年相比較，2023年度不但境外收入金額增長了15.09%，其佔比也提升了8.45個百分點。其實，自2021年以後，境外收入就成爲了崑崙萬維主要收入來源。

圖片來源：崑崙萬維公告

此外，崑崙萬維在2023年度的搜索業務收入和廣告業務收入分別同比增長21.22%和28.95%，收入金額均超過了10億元。除了這兩個業務之外，增值服務業務的遊戲、國內國外社交網絡等三項業務收入同比均出現下滑。

界面新聞記者注意到，投資收益和公允價值變動收益在崑崙萬維的2023年度利潤總額之中佔有重要位置。其中，2023年度投資收益爲2.55億元，比上年多收1.14億元，同比增長80.96%；公允價值變動收益爲12.83億元，比上年增長8.07億元，增幅169.30%。

圖片來源：崑崙萬維公告

崑崙萬維在年報中略顯欣喜地披露：“公司自成立以來，經營性現金流充沛，爲更好地進行資金管理，實現資產保值增值，公司依託自身產業優勢與投資經驗，積極開展一級市場股權投資，聚焦科技創新型企業投資，取得了較好的投資表現，爲公司帶來了可觀的投資收益。”

2023年，崑崙萬維參投的北京崑崙互聯網智能產業投資基金合夥企業（有限合夥）（簡稱“崑崙基金”）加大一級市場科技股權投資，新增熹聯光芯、時的科技、衆鈉能源、鈉創新能源、徵祥醫藥、和澤科技等項目投資，並完成了多個項目退出。

年報顯示，崑崙萬維在2023年的投資額爲122.10億元，上年同期投資額爲104.68億元，同比增長了16.64%。

圖片來源：崑崙萬維公告

在年報中，崑崙萬維將以投資爲主營業務的子公司持有股權投資產生的公允價值變動收益作爲經常損益進行了列示，涉及金額爲6.24億元。

圖片來源：崑崙萬維公告

投資雖然賺了不少錢，畢竟不是賴以生存的主業。崑崙萬維表示，在公司層面，未來除崑崙基金少數股權財務投資外，不再進行任何人工智能上下游行業以外的其他行業的控股型或長期投資。

崑崙萬維也強調其對主營業務的重視，特別是2023年開展AIGC業務。2023年度崑崙萬維的研發費用達到9.68億元，同比增長40.16%，主要就是因爲在開展AIGC業務過程中相應的人工成本、技術服務費及服務器折攤費增加。

圖片來源：崑崙萬維公告

2023年，崑崙萬維的研發人員數量同比增長19.12%，達到了1508人。2021年至2023年，研發投入也有很明顯的增長，每年投入金額從6.28億元提升至近10億元；研發投入佔營業收入的比例也從12.94%提升至20.34%。

圖片來源：崑崙萬維公告

崑崙萬維在年報中引用的相關信息顯示，人工智能產業鏈可分爲基礎層、技術層、應用層；其中，基礎層包含數據、算力、算法三大核心，技術層主要包含計算機視覺與模式識別、自然語言處理、類腦算法、語音技術、人機交互等，應用層則包含所有與傳統應用結合形成的產業種類。

圖片來源：崑崙萬維公告

崑崙萬維致力於實現通用人工智能，現已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業鏈佈局。崑崙萬維踐行“All in AGI與AIGC”發展戰略並加大研發投入。

崑崙萬維2020年開始關注大模型和AIGC領域，目前已成功構建了包括AI大模型、AI搜索、AI音樂、AI視頻、AI社交、AI遊戲等在內的多元AI業務矩陣，部分業務已實現商業化落地。

2023年4月，崑崙萬維發佈自主研發的“天工1.0”大模型。該模型採用雙千億模型架構——預訓練基座模型和RLHF模型，基於頂尖GPU集羣訓練，展現出高級自主學習能力和智能湧現能力；同時結合蒙特卡洛樹搜索算法，使其能在複雜任務和場景中快速、準確地響應指令，並輸出高質量答案，提供更加人性化的交互體驗。

2024年2月，崑崙萬維正式發佈了採用業內頂尖MoE（Mixture-of-Experts）專家混合模型架構的“天工2.0”大語言模型，相較此前版本，其應對複雜任務能力更強、模型響應速度更快、訓練及推理效率更高、可擴展性更強。2024年4月17日，天工大模型迭代至3.0版本。