圖片由AI生成

先講一個場景：賣男裝。

男性消費者可能是市場上最難打動的一個羣體，無論是商務品類，還是時尚休閒，男性對服裝有着更高的要求，單純品牌帶來的高溢價並不能完全滿足其需求，注重舒適度、質感、時尚感、以及品牌價值等，都是其考慮的因素。而大部分男性缺乏穿搭能力，男裝展示的效果圖適合於標準身材，並不一定能適合所有人。如果想購買成套男裝，不同顏色、尺碼的對比過程會非常繁瑣。這對於一個不想浪費時間在逛街和試衣服上的男性而言，非常常見。

因而，對於商家而言，想要賣好男裝，提高消費者購買意願，設計穿搭是本質。

如果能夠通過AI識別出該羣體的日常風格、穿着場合等，或者根據上傳的個人特徵、服裝照片，再利用AI生成高寫實感的虛擬試穿圖，可讓他們提前感知穿搭效果，提高購買效率。

事實上，此前針對該場景的解決方案並不在少數，但因爲建設成本等因素，並沒有達到規模化生產的階段。大模型技術帶來的場景泛化能力，有望改變這一現狀。

據銜遠科技闡述，他們在小程序創建的“穿搭方案庫”，已經建立用戶穿搭方案超10000套，爲商家提升了3%的私域成交轉化率。而這家公司想做的也不只這些，除了穿搭場景，還有AI模特、社媒運營、爲導購提供AI助理進行私域運營、以及從商機發現到營銷、生產全鏈路的企業數字化轉型……逐步深入產業。

圖片由AI生成

銜遠科技是誰

銜遠科技成立於2021年底，目前銜遠科技自研了大語言模型ProductGPT和多模態大模型ProductDiffusion，並且已經通過中央網信辦備案。跟許多AI技術驅動的ToB公司一樣，需要結合具體產業場景落地，銜遠科技選擇了用戶需求快速變化的商品消費領域。

清華大學惠妍講席教授、銜遠科技創始人周伯文觀察到，中國消費市場在過去幾年發生巨大變化，需求側不斷創新，使得中國消費市場的潛力巨大。“而人貨場的連接、匹配、分發，完全有機會利用通專融合大模型實現在供給端的更高效率，在營銷側更具創意的產品設計，以及更高效、更互動的消費者服務。”

在此之前，老的做法是就是用大量的（小）模型，需要算法人員不斷維護、迭代模型，研發成本居高不下，同時對消費者也沒有充分的理解，比如產品創新是一個模型，物流是另外一個模型，對於這些細節的理解迭代無法融合。但大模型改變了這一切。

而在4月25日下午的發佈會上，周伯文提出了將大模型技術與產業結合在一起的路徑，即“模用一體、通專融合”。

“模用一體”，意味着要在模型在做頂層設計和應用時要考慮一體化、系統化；“通專融合”，即在保持泛化能力基礎上，通過模型設計持續加強專業性。

鈦媒體拍攝

在周伯文看來，如何在保持泛化性的基礎上保障專業性是行業突破的核心。“通專融合”能夠在保障泛化能力的前提下，通過“模用一體”實現數據飛輪，進而達到領域專家90%以上的專業水平，實現Expert AGI。

而落地到產業、商業化層面，周伯文引用“快思考”與“慢思考”到人工智能體系，並將其落地到銜遠科技通專融合架構中。其核心邏輯就是，慢模型提供高階推理能力來指導內容框架的生成，快模型進行只是填充和個性化內容生成。通過通用慢模型與專業快模型的協同，同時兼具專業性、泛化性、更低推理成本。

基於模用一體、通專融合這套理念，銜遠科技還公佈了基於自研大模型的MODI摹小仙AI營銷大腦。據稱，該一站式營銷自動化產品解決方案，目前提供三種交付模式：SaaS層面，目前已推出熱點營銷、AI商拍、AI視頻等三款SaaS應用；aPaaS層面，提供給企業的任一營銷系統進行功能整合，提升營銷系統智能化；MaaS，可支持圍繞企業私有數據進行定製化訓練，更加深入瞭解企業需求和風格，提高營銷洞察、創意策劃、內容生成、營銷轉化等能力，實現營銷體系全面升級。

銜遠科技產品副總裁劉佐立指出，區別於MarTech，銜遠科技希望走更加顛覆的MarAI能力，打造AI原生的營銷自動化底座。目前，MODI已開放測試申請，預計五月下旬正式上線。

內容營銷要創意，人機協同不是誰取代誰

目前看來，銜遠科技是非常典型的AI toB思路，力求實現營銷物料自動化生產投放，全流程效率提升推進品效合一。但正因如此，在當下企業需求環境、資本融資環境變得更爲理性、深刻的背景下，銜遠科技也在此次發佈會上強調了對商業化的路徑思考。

那麼，要做這件事情，打動頭部客戶是核心命題。這個市場存在明顯的“二八原則”，過去往往是掌握了營銷預算的大客戶方，如快消、美妝等，佔據了市場內近乎八成的營銷預算。隨着電商形態的持續進化，從京東、淘寶等聚合式平臺，到抖音、快手、小紅書等內容電商、直播電商，大量的品牌商有更多的渠道和方法掌握與消費者的距離。

比如在內容營銷領域，作爲技術方案提供商，需要對接電商平臺瞭解消費者信息，也需要與品牌商對接，告訴品牌應該怎樣設計、在哪裏設計、分發什麼樣的些元素適合這些人羣，最終使得生意得以優化。而這部分內容本身會跟人有關，將原本打動消費者、促使消費者種草的營銷理念，轉化爲結構化的數據和知識，而這直接決定了大模型落地產業也需要“數據飛輪”：

深入理解商品內涵，能夠創作出更優質的營銷內容，好的內容進而有助於更有效地轉化爲商機；隨着模型泛化和專業性越強，消費者的滿意度也會不斷提升，進而促進與品牌之間的互動。

南訊股份服務於零售行業，同樣表達對了生成式AI驅動驅動營銷的積極態度。南訊股份創始人&CEO陳碧勇指出，對於品牌商而言，更精準的內容才能爲其實現更高效的運營，大模型可以可以在其中扮演重要價值。此外，目前品牌商有強數據分析需求，但落地到產品如ChatBI則需要不斷對AI進行訓練，比如客單價、復購率、銷售額這些聽起來很簡單的事情，AI還並不能理解。

而伊利集團數字科技中心技術負責人程國強還談到一點，做內容營銷需要好的創意，而人與機器最大的區別就是最瞭解用戶，懂得如何策劃活動，其直覺往往比大模型更爲敏銳。大模型更多的是一個輔助工具，通過提出好問題並獲取相關數據，實際上也是對員工能力的一種提升。實現人機協同，而不是誰取代誰。（本文首發於鈦媒體APP， 作者｜楊麗，編輯 | 蓋虹達）