本文轉自：柳州日報

當“望聞問切”遇上人工智能

——電氣設備維修“小助手”柳鋼冷軋廠故障處理智能系統“上崗”

“一期退火爐臺設備故障怎樣處理？”4月23日，在柳鋼冷軋廠，電工班班長陳俊龍點擊手機裏一款軟件的“故障處理AI（人工智能）問答”按鈕，通過語音輸入他遇到的退火爐臺電氣問題。

不一會兒，手機屏幕出現一期退火爐臺設備故障指導手冊等內容，設備原理、故障案例、維修方法等一一生成。這就是柳鋼冷軋廠近期“上崗”的電氣設備維修“小助手”——故障處理智能系統。

負責電氣設備維護、檢修、故障處理的陳俊龍，被視爲“設備醫生”，在日常巡檢工作中通過“望聞問切”，及時發現並消除設備隱患，確保設備穩定順行。

“我當電氣工10多年了，以前遇到設備故障難題，要翻查厚厚的故障手冊或者向技術人員求助，比較耗時。”陳俊龍說，“手機裏有了故障處理智能系統，隨時隨地都能向它求助，查看典型故障案例和維修經驗，可較快解決問題。”

這個故障處理智能系統是如何幫助“設備醫生”實現“望聞問切”的呢？

冷軋廠技術人員韋紅江介紹，一線電氣工人在理論知識、經驗積累等方面存在侷限，在遇到設備故障時，通常要查詢故障處理手冊，以此找到解決對應故障的方法。該廠每個月根據故障處理情況，會整理60多份案例，相當於故障處理手冊一年會增加700多個案例，要實現精準掌握，較爲困難。

爲此，去年底，冷軋廠技術團隊從AI問答上得到啓發，希望通過建立該廠專屬的故障案例知識庫模型，讓一線電氣工人在手機上進行問答，精準掌握電氣故障處理方法。

“我們從近三年的2000多個故障案例中，篩選了100多個較爲典型的案例導入故障處理AI問答系統，並通過不斷訓練，讓其不斷優化和更新電氣故障排查方案。”韋紅江說，目前，該系統已助力一線電氣工人解決5號重卷檢查機組電氣故障、二期重卷搭接焊機電流過低等問題，處理時間由原來的1個多小時縮短至30分鐘以內。

目前，AI在冷軋廠已有多個應用場景，如在冷軋退火爐區、設備測溫測振等。冷軋廠機動室主任工程師朱旋表示，下一步，他們將不斷豐富案例，將故障處理智能系統應用到全廠的設備處理中，並延伸至員工培訓、生產線自動控制關聯等場景，不斷提升智能製造水平。全媒體記者 朱柳融