13英寸的iPadAir、刷新性能極限的iPadPro、功能更強的ApplePencilPro和全新的妙控鍵盤，時隔一年半後，蘋果交出了關於iPad的答卷，但在卷子的角落，蘋果簽上了AI的名字。

發佈會的重音，落在AI上

或許是看過太多次蘋果發佈會，按部就班的蘋果並沒有帶給我太多驚喜，但覺着主持人在說到“AI”時，有意無意的會把重音放在這裏。

以搭載M2芯片的iPadAir爲例，蘋果表示有了AI的加成，實時文本、照片主體提取等功能速度更快，在Pixelmator裏，可以更高效的一鍵修圖。

而最新最強的iPadPro，搭載全新NPU的M4芯片是宣傳的重點，可以完成每秒38萬億次的計算，在FinalCutPro中，只需輕輕一按，就可以把主體從4K視頻中分離出來。

看似不在意的三言兩語，爲我們展示了蘋果AI佈局的長久與強大。

靦腆的蘋果，開始大方談AI

在以往，實況文本、對象提取、人物居中……這些我們熟知的蘋果功能，都會被蘋果用“機器學習”來包裝宣傳，與其他廠商“萬物皆可AI”的形象相去甚遠。

但隨着近兩年AI的極速發展，蘋果也不再靦腆。比如今年剛發佈的新款MacBookAir，蘋果的宣傳文案中第一次出現了“AI”。

在蘋果發佈會之前，MarkGurman就在PowerOn實時通訊中提到，在未來，“蘋果會把每一款新產品都作爲人工智能設備來宣傳”。

但顯然，這個宣傳的開端不是今天的iPad發佈會，而是六月份的WWDC開發者大會。

蘋果的佈局裏，沒有「ChatGPT版」Siri

那蘋果會帶來搭載大模型的Siri嗎？答案可能是否定的，或者至少不像ChatGPT那樣。

2011年，Siri和iPhone4S一起來到我們面前，可能很多人不知道，Siri是“SpeechInterpretation&RecognitionInterface（語音解釋和識別接口）”，它的功能就是識別語音，並作出反應。

十幾年過去了，我們可以在幾乎所有蘋果設備上看到Siri的身影，但它的功能似乎並沒有發生太大變化。

所以當我們談起蘋果的AI研究時，最終都會歸結爲一個問題：如果Siri變得非常非常好用，iPhone會怎麼樣？

一開始，Siri只能通過長按Home喚醒，後來，我們可以通過“嘿Siri”喚醒，今天，我們終於刪去了“嘿”，可以直接用“Siri”喚醒語音助手了。

爲了實現這一功能，蘋果開發了一套更準確檢測喚醒詞的系統。看起來這一功能非常微小，但它讓Siri向更無感的體驗又近了一步。

這就是蘋果對Siri的定位：更準確的識別語令，更準確的配合你管理日常生活工作，而不是一個類似ChatGPT的生成式人工智能——AI技術是方法，不是目的。

在即將發佈的iOS18上，我們或許也會看到全新升級的Siri，它將利用AI技術爲我們帶來更智能的交互體驗。

蘋果的AI，在健康、圖像、Keynote中

其實熟悉蘋果的朋友應該已經發現了，蘋果在談論機器學習或者AI時，它往往很少關注原始技術、代碼量，而是將技術融入我們的日常工作中。

哪怕在MacBookAir的宣傳中首次主動提及AI時，蘋果也舉了在剪映專業版降低背景噪音的例子。

所以我們可以看到，iOS18的AI功能爆料中，都與蘋果的app相關聯，而且可以在設備上完全離線（可以不聯網）運行：

Siri：由AI提供更智能的交互

搜索：由AI實現更多操作

短信：由AI實現對話補充，內容生成

AppleMusic：由AI通過指令生成播放列表

Keynote：由AI輔助創作文本和幻燈片

健康：由AI提供個性化健康、健身建議

Xcode：由AI幫助開發者編寫應用程序

根據外媒報道，蘋果正在開發一款內部代號爲ACDC的芯片，ACDC項目已經進行了幾年，也有知情人士表示，蘋果一直在與臺積電密切合作，已經開始生產此類新品，ACDC將專注於運行人工智能模型，而不是訓練人工智能模型。

爲了讓AI在本地運行，蘋果的研究人員正在想辦法讓模型數據存儲在設備的RAM而不是ROM中，以提高運行效率（GPU推斷速度將加快20-25倍），同時，蘋果還創建了一個名爲EELBERT的系統，讓LLM可以縮小成更小的尺寸，相當於Google模型的1/15。同時，蘋果也在努力解決“模型越小就越難用”的問題。

而這，將是蘋果的下一個里程碑。

我相信，蘋果會在下個月的WWDC上，爲蘋果設備帶來更優秀的AI體驗，正式加入人工智能競賽。

或許在不遠的未來，你甚至會自願使用Siri，以及其他蘋果的原生app。