OpenAI今夜將放大招？阿爾特曼最新訪談，多次“點名”蘋果公司，什麼信號？

每經編輯黃勝每經實習編輯宋欣悅

在科技界萬衆矚目的目光下，OpenAI將於美西時間5月13日上午10點（北京時間14日凌晨1點）拉開其春季更新活動的帷幕，通過線上直播的形式，向全球演示ChatGPT和GPT-4更新的功能。

OpenAI宣佈將於5月13日直播演示ChatGPT和GPT-4功能更新圖片來源：X

儘管公衆對GPT-5的期待高漲，OpenAI 首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）卻在近期訪談中明確表示，下一代語言模型GPT-5及其自主研發的搜索引擎均不會在此次活動中亮相，這一消息雖令部分期待者略感遺憾，但阿爾特曼對即將展示的ChatGPT與GPT-4升級版信心滿滿。

更爲引人注目的是，據彭博社報道，蘋果公司與OpenAI敲定協議，擬將ChatGPT技術融入即將面世的iOS 18操作系統，此舉無疑將爲智能手機領域帶來顛覆性變革。

值得一提的是，近日，阿爾特曼在“All-in Podcast”播客節目接受了採訪時，聊了很多，從推理運算談到AI的監管問題，再到全民基本收入（UBI）的概念，乃至AI交互界面的未來趨勢，甚至還揭祕了一些公司內部情況。訪談中，阿爾特曼還展望了未來能與AI加持的iPhone相抗衡產品的可能形態，進一步點燃了科技愛好者對未來智能設備生態的好奇與期待。他這番廣泛又深入的交流，讓人忍不住猜想，是不是在爲OpenAI即將宣佈的更新暗暗鋪墊呢？

核心內容

1．關於GTP-5的發佈

目前尚未確定具體日期，我們對GPT-5的發佈持謹慎態度，以確保新模型發佈時能符合我們的高標準。

2．關於OpenAI內部變動

面對被解僱的情況，我當時在考慮是否要重返崗位，因爲我感到沮喪又迷茫。但隨後我意識到，我對OpenAI以及同事們懷有深厚的感情，於是我決定要回去。

3．關於開源與閉源模型的未來

我們認爲兩者都有其獨特的價值和作用。我們已經有計劃在未來開源更多的模型，同時我們也在積極地開發通用人工智能，並探索如何廣泛地分配其帶來的利益。

4．關於AI的未來交互方式

我期望擁有的是一種始終處於激活狀態且極易使用的設備，它可以通過語音、文字，或者更理想的狀態，通過其他方式理解我的需求。我期望有一個系統能夠全天候地輔助我，儘可能多地收集信息，成爲世界上最出色的助理，不斷地幫助我提升自我。

5．關於人工智能的監管

我希望能有一個類似全球監管核武器或合成生物學的國際機構，來監督這些強大的系統，並確保它們經過合理的安全測試。

6．關於蘋果

手機目前的卓越性能令人驚歎，因此要達到一個新的高度，門檻自然非常之高。我個人認爲，iPhone是人類歷史上製造出的最偉大的技術產品之一。它真的是一款非凡的設備。我之前也提到過，它已經非常出色，以至於想要超越它，我們必須設定一個相當高的標準。

以下爲節目內容的節選片段：

問：你們會在何時發佈GPT-5？

阿爾特曼：關於GPT-5的發佈時間，目前我們還沒有確定一個具體的日期。我們對新模型的推出持謹慎態度，致力於確保它在發佈時能夠達到我們的高標準。我們正在考慮採用一種新的發佈策略，這可能與以往的方式有所不同。我們對於GPT-5的命名和發佈策略仍在討論之中，但可以肯定的是，我們致力於讓這款新模型在發佈時能夠爲用戶帶來卓越的體驗。

問：剛纔你談到GPT-5這次的發佈會有點不同，你是不是在想先向付費用戶發佈GPT-5？

阿爾特曼：我們正在努力尋找方法，讓GPT-4這樣的先進模型能夠以免費或低成本的方式提供給更多的用戶。如果我們還沒有找到如何讓用戶免費使用GPT-4的方法，我會非常的難過。這是我們真正想做的事情。

問：你認爲開源模型在未來幾年會有什麼樣的發展？

阿爾特曼：在開源和閉源的問題上，我們認爲兩者都有其獨特的價值和作用。我們已經有計劃在未來開源更多的模型，同時我們也在積極地開發通用人工智能，並探索如何廣泛地分配其帶來的利益。我們的這一戰略已經得到了很多人的認同，儘管它可能並不適合所有人。我們正在構建一個龐大的生態系統，其中將包括開源模型以及基於此構建的開發者社區。

問：你們何時會開發在手機上運行的開源模型？

阿爾特曼：我不清楚我們是否會這樣，也不清楚是否有人會這樣做。也許Llama 3或Llama 4能夠做到這些。

問：我猜測70億參數版本的Llama 3模型可能適合在手機上運行。

阿爾特曼：不管這個版本的Llama 3是否針對手機，但我認爲它可以在手機上運行。我還不確定，我沒有體驗過它。

問：penAI作爲行業的領先者，需要採取什麼措施來維持其在人工智能領域的領先地位？

阿爾特曼：我們正致力於構建一個生態系統，它不僅包括先進的人工智能模型，還包括用戶界面、開發者工具、教育資源和社區支持等，以確保我們的技術能夠被廣泛地接受和有效利用。通過這樣的全面方法，我們希望能夠實現長期的成功，並在人工智能領域持續地爲社會帶來積極的影響。

問：從開源走向閉源，我想知道你爲何最終選擇了這樣的道路？

阿爾特曼：我們發佈ChatGPT的部分原因是向世界展示我們的成果。我們一直在努力傳達一個信息：人工智能真的非常重要。回到2022年10月，當時並沒有太多人意識到人工智能的重要性或其即將帶來的影響。我們努力做這件事的一個重要部分是使人們能夠實際使用這項技術。現在，實現這一目標有多種不同的方式，我認爲這確實起到了非常關鍵的作用。然而，事實上，目前許多人正在使用免費版的ChatGPT，而我們並沒有進行廣告宣傳，也沒有考慮過盈利的問題。我們推出免費版的ChatGPT，是因爲我們希望人們能夠利用這些工具。我認爲，這已經爲人們提供了很多價值，就像是“授人以漁”。我們這麼做的原因也是爲了讓人們更好地理解整個人工智能行業的發展態勢。至於閉源戰略是否正確，目前我們還沒有標準答案。我們和其他公司一樣，也在探索中前行，並會在學習新事物的過程中多次調整策略。當我們創辦OpenAI時，我們並不清楚事情會如何發展。在我們開發出第一款語言模型之前，我們甚至還沒有開發出過任何產品。我們只是一步步地努力探索，穩步前進。我們會繼續這樣做。

問：開源讓每個人都達到一定的閾值，然後就是對數據的競爭，是不是這樣？

阿爾特曼：我絕對不認爲這將變成一場關於數據的競賽，因爲當模型變得足夠智能時，它們在某個點上，至少在訓練方面，將不再依賴於更多的數據。智能只是物質的一種突現屬性，它就像物理定律一樣。我相信人們將會理解這一點，但系統設計將會有多種不同的方法，人們會做出不同的選擇，並提出新的想法。我相信，就像任何其他行業一樣，人工智能領域也會出現多種不同的方法，不同的人會有不同的偏好。就像有些人喜歡iPhone，有些人喜歡安卓手機一樣，我認爲人工智能模型也會呈現類似的多樣性。

問：那麼在設備端的情況如何呢？設備本身是否也會隨之發生變化？這些設備是否也會變得像iPhone那樣昂貴？

阿爾特曼：我對這個話題非常感興趣，並且對計算領域的創新形態充滿熱情。每一次技術的重大飛躍似乎都能開啓新的可能性。手機目前的卓越性能令人驚歎，因此要達到一個新的高度，門檻自然非常之高。我個人認爲，iPhone是人類歷史上製造出的最偉大的技術產品之一。它真的是一款非凡的設備。我之前也提到過，它已經非常出色，以至於想要超越它，我們必須設定一個相當高的標準。

問：不過，你們現在的應用已經具備了語音功能，實際上，我將手機上的快捷動作按鈕設置成了直接啓動ChatGPT的語音應用。

阿爾特曼：我們將繼續改進並提升語音功能的質量。我相信語音交互是通向未來交互方式的一個重要線索。如果能夠實現真正優質的語音互動體驗，那將是一種與計算機互動的全新方式。

問：關於計算機視覺領域，是否可以這樣設想：配備有眼鏡或者佩戴一個掛墜，這樣就能將視覺或視頻數據與語音信息相結合。通過這種結合，人工智能就能全面掌握你周圍發生的一切。

阿爾特曼：多模態交互的能力極其強大，例如，可以提問：“嘿！ChatGPT，我正在看什麼？”或者“我不太確定這是什麼植物。”這顯然是另一個探索方向。但關於人們是否願意佩戴眼鏡，或者在需要時舉起某個設備來獲取信息，我認爲這涉及到許多社會和人際交往方面的複雜考量，尤其是在面部佩戴計算設備的問題上。

問：如果人工智能變得在每個人的手機上都無所不在，那麼可能會催生哪些應用程序呢？你有沒有預感到可能會發生什麼，或者你希望看到什麼樣的應用被開發出來？

阿爾特曼：我期望擁有的是一種始終處於激活狀態且極易使用的設備，它可以通過語音、文字，或者更理想的狀態，通過其他方式理解我的需求。我設想有一個系統能夠全天候地輔助我，儘可能多地收集上下文信息，成爲世界上最出色的助理，不斷地幫助我提升自我。人工智能不是用戶的簡單延伸，而是一個始終可訪問、始終卓越、能力超羣的助理或高管。

問：智能體在某種程度上就像是你的代表，它能夠理解你的需求，並且預測你的意圖，這正是我對你所述內容的解讀。

阿爾特曼：智能體不只是機械地執行命令，它能夠進行推理，是的，它具備推理能力。智能體與我之間的關係，是我所期待的那種與真正有能力的同事之間的互動，這與那些只會盲目遵從的人不同。

問：在這樣一個由智能體代表80億人進行交互的世界裏，我們對應用程序的工作方式和整個體驗架構的思考需要如何轉變？

阿爾特曼：我對打造一個既適合人類也適合人工智能使用的世界的構想非常感興趣。我青睞於這種設計的可解釋性、任務交接的流暢性，以及我們提供反饋的能力。

問：所以你意識到，語音交互這種方式有潛力使得傳統應用變得多餘。你只需簡單地說出你想要壽司，它就能根據你以往的喜好來推薦你喜歡的壽司類型，同時避免那些你不喜歡的選項，並努力爲你提供最佳的點餐體驗。

阿爾特曼：我很難想象我們完全進入一個只需簡單地說“嘿，ChatGPT，給我訂份壽司”，然後它回應“好的，你想從哪家餐館訂？要哪種類型的壽司？什麼時間送達？”等等的世界。我相信用戶界面對於許多任務來說都是非常有用的。我很難想象一個你完全不再看屏幕，而只依賴語音交互的世界，但我確實難以想象那樣的場景。

問：確實如此。對於許多事物來說是這樣的。比如，蘋果推出了Siri，按理說我們可以通過Siri來自動預約Uber，但我懷疑實際上很少有人這麼做。畢竟，爲什麼要冒這個險呢？正如你所指出的，因爲目前語音助手的服務質量還不夠高。然而，一旦服務質量足夠高，我認爲人們真的會更傾向於使用語音助手，因爲它更加便捷。你不需要拿出手機，不需要打開應用，不需要點擊任何東西。如果遇到應用自動登出，或者需要重新登錄，或者進行雙因素認證（TFA）的情況，整個過程就變得非常繁瑣和令人煩惱。

阿爾特曼：我明白，對於像設置計時器這樣簡單的任務，我總是使用Siri，因爲它非常有效且方便，我也不需要其他額外的信息。然而，對於像叫Uber這樣的服務，我可能想要比較幾種不同選項的價格，瞭解車輛距離我的實際遠近，甚至查看司機在地圖上的實時位置，因爲有時候我可能會選擇步行到某個更方便的地點。通過直接在Uber應用的界面上操作，我可以更快地獲取這些詳細信息，這比通過語音指令來完成整個過程要高效得多。

問：在所有利用OpenAI平臺開發應用和體驗的開發者中，是否有一些項目給您留下了深刻印象？或者說，是否有一些成果是你的團隊特別指出並認爲具有重要意義的？

阿爾特曼：我今天早上遇到了一個新建的創業團隊，嚴格來說是由兩個人組成。他們計劃在夏季開展一個項目，致力於開發人工智能導師功能。我對這一領域一直抱有濃厚興趣，儘管許多人已經在我們的平臺上取得了傑出成果，但如果能夠有人實現--正如他們所形容的，這將是一次“單軌列車級別”的創新--徹底改變我們學習的方式，那將是非常令人興奮的。如果能夠找到一種新的途徑，讓人們能夠以個性化的方式探索和學習，我個人對這樣的前景感到非常激動。你之前提到的與編碼相關的許多事項，我認爲這是對未來的一個非常酷的展望。我相信醫療保健是一個特別需要被徹底革新的領域。但就個人而言，我最感到興奮的是加速和改進科學發現過程的可能性。雖然GPT-4顯然還未在這方面實現重大突破，但它或許已經在一定程度上加快了進程，提升了科學家的工作效率。

問：這些模型與語言模型在訓練和構建上有所區別。雖然它們之間存在許多共同點，但也存在許多差異。這些模型中的許多都是基於一種全新的基礎架構設計的，它們專門針對特定的問題集或應用場景，例如化學相互作用的建模。是這樣嗎？

阿爾特曼：確實，某些元素是必不可少的，但我認爲我們當前普遍缺失的，對於我們討論的衆多應用而言，是具備推理能力的模型。一旦模型能夠進行推理，便可以將它們與化學仿真器等工具相結合，或者用於進行預測和假設。

問：確實，我今天想探討的一個關鍵話題是模型網絡的理念。在討論智能體時，人們往往會想到一系列線性的函數調用，但在生物學中，我們觀察到的是系統之間複雜的網絡和相互作用。這些系統通過集合和網絡的整合作用產生結果，而不僅僅是簡單的線性調用。我們是否正處於這樣一個架構的興起之中：專業模型或網絡模型相互協作，共同解決更復雜的任務集，運用推理能力，其中一些計算模型專注於化學或算術運算，而其他模型則承擔不同的職責。這種架構避免了依賴單一的、全知全能的模型來處理所有問題。

阿爾特曼：我不確定推理能力最終能否成爲一種廣泛適用的功能。我有這樣的預感，並且希望它是，如果真的能夠實現，那將是非常理想的。不過，我並不確定它是否真的會如此。

問：我想知道，是否真的所有這些初創公司都會失敗？目前許多初創公司都在採取這樣的策略：收集特定的數據，接着基於這些數據全新訓練一個模型，該模型專門針對某一任務進行優化，並且在這一任務上的表現超過了其他所有解決方案。

阿爾特曼：某種程度上，正如我們在討論生物學和那些複雜的系統網絡時所指出的，我已經能夠窺見一二。我之所以會笑，是因爲最近我經歷了一場嚴重的疾病，現在已大致康復，但整個過程就像是身體系統逐一受到打擊。你真的可以明確指出，比如，這是消化系統的問題。這讓我想起了我們之前討論的，你不知道這些系統之間相互作用的複雜性，直到出現問題，這本身是一個非常有趣的現象。同時，我嘗試使用ChatGPT來理解我的病情。我可能會說，我對某個問題不太確定。接着，我會在沒有閱讀的情況下，把相關的論文鏈接放入上下文中，然後發現，哦，這就是我不確定的那個問題，現在我認爲應該是這樣。這就是你之前提到的一個例子，你可以說，我不知道這個信息，然後你可以添加更多的上下文信息，而不是重新訓練整個模型，你只需要即時地增加上下文，然後你就能得出一個結論。

問：這些用於預測蛋白質結構的模型，比如說，構成了這個領域的基石。現在，我好奇的是，Alpha 3是否能夠處理其他分子類型的預測？如果可以，那麼理論上最好的通用模型將能夠接入、學習訓練數據，並自主解決問題。或許你可以爲我們舉一個例子來闡釋這個過程。你能和我們談談Sora嗎？你的視頻模型能夠生成令人驚歎的動態圖像和視頻。你願意分享的話，能不能告訴我們它的架構有何獨特之處，以及它是如何區別於其他模型的？

阿爾特曼：確實，對於一般性問題，我們顯然需要專業的模擬器、連接器和各種數據片段等工具。我有一種直覺--儘管我得強調這並沒有科學依據--如果我們能夠理解通用推理的精髓，並將這一原理應用到新的問題領域，類似於人類的通用推理能力，我認爲這是可以實現的。這可能會是一個快速的突破過程，至少我是這麼認爲的。至於Sora，它並不是以語言模型爲基礎，而是專門針對視頻處理而設計的模型。

問：顯而易見，我們還未能完全實現那樣的技術境界，對吧？以構建高效視頻模型爲例，你們可能是從零開始，採用獨特的架構和特定的數據集進行開發。然而，展望未來，一個具備通用推理能力的系統--也就是我們所說的人工通用智能--理論上應該能夠通過自我學習和邏輯推理，掌握渲染視頻的方法。

阿爾特曼：我想說的是，以一個例子來看，據我所瞭解，目前全球最優秀的文本模型大多還是基於迴歸的方法構建的。與此同時，頂尖的圖像和視頻模型則採用了擴散模型技術，這種情況在某種程度上顯得有些不尋常。

問：圍繞訓練數據的使用，存在廣泛爭議。你們一直採用合理使用原則和尊重創作者權利的方式來處理問題，但爲何OpenAI選擇不涉足音樂產業？

阿爾特曼：以音樂爲例，如果有人要求模型創作一首泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）風格的歌，即使該模型從未在泰勒·斯威夫特的歌曲上進行過訓練，我們仍然面臨一個挑戰：模型可能已經瞭解了關於泰勒·斯威夫特的信息和她的音樂主題。這就引出了一個問題：即使沒有直接訓練，模型是否應該被允許模仿她的風格？如果可以，那麼泰勒·斯威夫特應如何獲得報酬？在這種情況下，我認爲首先應該有選擇加入或退出的機制，然後建立一個經濟模型來處理這些問題。從音樂產業的採樣歷史中，我們可以找到一個有趣的視角，來觀察這種經濟模式是如何運作的。這雖然和人工智能創作不完全相同，但爲我們提供了一個思考的起點。

問：你是否能夠接受這樣的情況：一個音樂模型在未向創作了這些音樂作品的藝術家支付版稅的前提下，自主地通過人類創作出的所有音樂作品庫進行訓練。接着，你不被允許提出特定藝術家的請求，而是可以這樣要求：“請爲我播放一首相當現代的、關於心碎的流行歌曲，最好是女聲演唱的。”

阿爾特曼：我們已經決定暫時不進入音樂產業，部分原因在於圍繞如何界定使用界限的複雜問題。

問：你看到蘋果最近發佈的廣告了嗎？它將人類的所有創造力凝練在一臺非常薄的iPad中。你對這有什麼看法？

阿爾特曼：人們對此產生了非常情感化的反應，比你想象的要強烈得多。我本人對人工智能持非常積極的態度，但我相信人類創造力和藝術表達中有些東西是非常寶貴的。對於能夠提升科學研究的人工智能，我們當然歡迎。然而，當涉及到能夠進行深刻而美妙的人類創造性表達的人工智能時，我認爲我們應該審慎行事。這種技術的發展是不可避免的，它將成爲幫助我們達到更高層次創造力的工具，但在這個過程中，我們應該找到一種方式，既能推動技術發展，又能保持我們所珍視的創造性精神。

問：當討論到人工智能的監管以及在一個由人工智能主導的世界中實施全民基本收入時，有人提倡“全面監管人工智能”。這究竟指的是什麼？你是否能夠就加州最近提出的監管提案分享一些看法？

阿爾特曼：我對目前的情況有些憂慮。雖然我注意到有許多關於人工智能的監管提案正在討論中，但就我個人所見，加州的許多提案引起了我的擔憂。同時，我普遍擔心如果每個州都獨立進行人工智能的監管工作。當討論到“監管人工智能”時，我認爲人們的想法並不統一。有些人可能主張完全禁止人工智能的發展，而另一些人則可能堅持認爲人工智能應當是開源的，而不是封閉的。我個人特別關注的是，我相信在不遠的將來，我們可能會面臨一個時刻--我得承認，這只是一個前瞻性的聲明，做出此類預測總是伴隨着風險--我的預測是，在不久的將來，一些先進的人工智能系統將有能力造成嚴重的全球性傷害。對於這些系統，我希望能有一個類似全球監管核武器或合成生物學的國際機構，來監督這些最強大系統，並確保它們經過合理的安全測試，以防止它們失控、自我遞歸改進或其他類似的風險。

問：如果你擁有製造核武器的核材料，這通常只限於少數人所持有，因此，可以將這種情況比作需要核檢查的類比。

阿爾特曼：確實，我覺得這個觀點很有趣。關於監管問題，我想補充一點，我非常擔心監管可能會過度。我相信，無論是做過了頭還是僅僅做過了一點點，我們都可能會犯錯。同樣，如果我們做得不夠，也可能出錯。但我真的認爲，我們有責任也有使命去討論我們認爲可能會發生的事情，以及爲了正確處理這些事情我們需要做些什麼。

問：挑戰在於，我們現有的法規本意是保護人民和整個社會，但我們正在面臨一種新類型的法規，這種法規可能會賦予政府審查代碼和商業機密的權力，這是我們以前從未遇到過的。我認爲，這些立法者對人工智能的理解可能還很有限。正如你所知，甚至比任何人都清楚，隨着技術的快速發展，這些法規在一年後可能就會變得不再適用。

阿爾特曼：我之所以提倡採取基於機構的方法來處理宏觀層面的問題，而不是將這些寫入法律，是因爲我認爲在12個月後，這些法律可能都會被證明是不正確的。即使這些立法者是世界級的專家，我也懷疑他們能否在12個月或24個月的時間框架內做出正確的決策。我不相信那些政策，比如我們要審查你的所有源代碼，逐一檢查你的所有權重，是的，我認爲市面上有很多不切實際的提議。但是，就像飛機在獲得認證前需要經過一系列的安全測試一樣，這與閱讀你所有的代碼完全不同，我們更應該審查模型的輸出結果，而不是模型的內部細節。我想說的是，我認爲進行安全測試是有意義的。

問：我們怎樣才能達到那個目標呢？你認爲這種方法是否能夠正確解決問題，或者你對這個問題有何看法？

阿爾特曼：我認爲GPT-4並不會構成實質性的威脅，並且有許多安全的方式來發布這樣的模型。但你也瞭解，當涉及到可能導致大量人員傷亡的情況時，比如飛機或其他許多例子，我們很樂意有一套測試框架來確保安全。當我登上飛機時，我通常不會擔心它的安全性，因爲我假定它是安全的，對吧？現在，人們對此有很多不必要的擔憂。

問：你能解釋一下爲什麼決定啓動全民基本收入項目嗎？你的初衷是什麼？

阿爾特曼：我相信，金錢雖然不能解決所有問題，也不會讓人即刻感到幸福，但它可能能解決一些問題，可能爲人們提供一個更好的起點，幫助他們自助，我對這樣的前景非常感興趣。現在，隨着我們看到人工智能的發展方式，我在思考，是否有比傳統的全民基本收入（UBI）更好的做法。我在想，未來可能不僅僅是關於全民基本收入，而更像是全民基本計算資源。例如，每個人都可以獲得一定量的GPT-7計算能力，他們可以使用它，可以將其轉售，或者捐贈給其他人用於癌症研究等。但你所獲得的不是金錢，而是相當於一部分生產力的份額，你擁有的是生產力的一部分。

問：你曾經被解僱，卻又回來了，那是一場內部的權力鬥爭嗎？有沒有人背叛了你？

阿爾特曼：我遭遇了被解僱的情況，當時我在考慮是否返回崗位，因爲那時我感到非常沮喪，有些迷茫。但隨後我意識到，我對OpenAI以及那裏的同事們懷有深厚的感情，我決定要回去。我明白重返崗位將會面臨挑戰，實際上，這個過程比我預想的更加艱難，但我覺得可以應對。我同意重返OpenAI。在酒店房間裏，我幾小時都處於一種徹底的困惑狀態，努力想弄清楚下一步該怎麼辦。然後事情變得非常奇怪。最終，儘管中間經歷了許多瘋狂的時刻，但事情得到了解決。OpenAI當時只有一個非營利董事會，因此所有的董事會成員都是獨董。董事會的成員數量已經減少到了六個人。他們先是讓時任董事長兼總裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）離開了董事會，隨後又解僱了我。情況就是這樣。

問：我的意思是，是否在董事會中，那些只具有非營利組織背景的成員與那些具有初創公司經驗的成員之間發生了文化衝突？如果你願意，你能否分享一些關於導致這些決策背後的動機的信息，或者是任何你願意透露的細節。

阿爾特曼：我總是認爲文化衝突是不可避免的。顯然，並非所有董事會成員都是我特別喜愛的人，但我對他們對待人工通用智能的嚴肅態度以及對確保人工智能安全重要性的認識持有深深的敬意。儘管我對他們某些決策和行爲持有強烈的異議——我確實有這樣的異議——但我從未對他們的誠信或對我們共同目標的承諾，也就是實現安全且有益的通用人工智能感到懷疑。

問：你是否認爲他們在處理過程中做出了正確的決策，或者是否知道如何平衡所有需要妥善處理的事務？

阿爾特曼：我並不這麼認爲。但我確實相信，他們的意圖是真誠的，他們對通用人工智能的重視以及對正確處理這項技術的承諾是認真的。

問：我想詢問有關OpenAI的使命，其明確的目標是開發人工通用智能。這確實是一個非常有趣的目標。這樣的使命是否爲您所從事的工作帶來了更多的擔憂？我理解，它同樣也能激發動力，但您是如何平衡這兩者的？您爲什麼會選擇這樣的使命？

阿爾特曼：我首先會回答第一個問題，然後是第二個問題。我認爲，人工通用智能的發展確實引起了廣泛的恐懼，這是可以理解的，因爲許多人對當前的人工智能，乃至未來的AGI都感到害怕。儘管如此，他們對人工智能目前的發展感到興奮，對未來的可能性感到更加興奮，儘管這種興奮伴隨着更深的憂慮。我們正在努力應對這些複雜的情感，但我認爲通用人工智能的出現是不可避免的，它終將實現。我相信，儘管如此，它將帶來巨大的益處。然而，我們確實需要找到一種合理的方式來引導我們走向這一未來。將會有很多變化發生，而變化往往讓人們感到不適，所以我們需要在很多方面做出正確的決策和調整。

問：你是一位傑出的交易者。我見證了你整個職業生涯，你在交易方面的確非常出色。你擁有廣泛的人脈，而且在籌資方面技藝高超，成效顯著。你在投資界的動作，以及你所參與的公司籌集了鉅額資金來建設芯片廠等事宜，所有這些都顯示了你的實力。不過，這裏稍微誇張了一點，我們都知道，你並非真的籌集了7萬億美元，那可能是某公司的市值。暫且不提這些，問題在於，儘管你完成了衆多交易，但有人對你缺乏信任，這究竟是爲什麼？你的動機何在？你追求的最終目標是什麼？哪些機遇應當保留在OpenAI內部，而哪些可以歸屬於你個人？是不是因爲那些非營利組織的人對你有所懷疑？

阿爾特曼：關於設備公司或芯片製造公司的項目，這些並不是我個人的項目，而是OpenAI的項目。相應的，OpenAI將會獲得相關股權。我理解外界可能會有這樣的看法，尤其是那些不需要日常評論這些事務的人。這是公平的，因爲我們還沒有宣佈這些事項，它們尚未完成。我並不認爲世界上大多數人會像你們這樣深入思考這些問題。我也認同，這種情況確實容易引發衆多陰謀論，特別是在科技評論家中。如果能回到過去，我會更加明確地表達我持有股份的意圖，並確保這一點非常清晰。這樣，每個人都能理解，儘管如此，我依然會投身於其中，因爲我深切關心通用人工智能，並相信這是全球最引人入勝的工作。至少，這樣做可以向所有人清楚地傳達芯片項目的本質。

每日經濟新聞綜合公開資料

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