本文轉自：中國電子報

美光企業副總裁Kris Baxter：

智能汽車需要一體化的車載存儲模塊

近日，美光企業副總裁暨嵌入式產品事業部總經理Kris Baxter就美光近期發佈的4150AT SSD車規級產品舉辦媒體見面會。活動上，Kris Baxter稱，當前汽車架構正變得更加集中，因此他認爲，車載本地存儲結構也要進行相對應的調整，由車上各設備、系統分別配置存儲方案轉爲將多系統存儲集中化配置。

但將車載存儲模塊一體化，首先需要面對的問題，便是如何在滿足大規模數據交互的同時保證低延遲。

爲此，Kris Baxter給出了兩種解決方案。

其一是提高存儲容量。從L2到L2+，再到L3、L4，每個級別的升級都需更高級的算法和更龐大的代碼支撐，這些都需要更大的存儲空間。“我們推出的4150AT SSD產品容量達到1.8TB。”

關於1.8TB是否足以承載車上系統的應用所需，Kris Baxter作了詳細闡釋：從汽車客戶存儲密度需求來看，IVI（信息娛樂系統）主流密度爲128GB~256GB，ADAS系統（2~4個SoC）每個需128GB，網關需求32GB~64GB，總密度近1TB。考慮到IVI主流密度（128~256GB）、ADAS密度（假設4個SoC，每個SoC 128GB）和網關64GB，總密度在1TB以內。上述統計已經覆蓋了車載應用，包括系統鏡像（20GB）、邊緣側生成式AI模型（小於20GB）、高清地圖大小（100GB）、OTA分區（30~40GB）、視頻（40~50GB）等。

其二是採用PCIe接口以提升響應速度。

“爲降低延遲、優化用戶體驗，我們需要確保存儲數據與模型之間的接口具有高性能，以便它們能夠高效地進入處理環節。PCIe接口能夠實現高速率和低延遲，同時也允許進行大量的存儲優化。因此，這爲人工智能在未來汽車中的應用提供了可能。”Kris Baxter表示。

此外，Kris Baxter還回應了關於汽車智能化趨勢下，車用SSD需要實現的最新變革。他認爲，隨着人工智能在汽車中的普及，對存儲性能的要求也日益增長。比如，當用戶與車載信息娛樂系統進行對話時，要想使系統能預測其下一步行動或提供額外的信息，就需要人工智能算法和不斷增長的數據集的支持，這意味着車載存儲需求將不斷增長。