本文轉自：中國新聞網

中新網5月20日電(中新財經記者 吳濤)近日，中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤在C3安全大會上談到大模型未來的發展趨勢，他認爲，大模型發展將有多個方向，包括多模態、自主智能、邊緣智能、物理智能、生物智能以及新算法新架構。

“現在架構很好，但是效率很低，不管是Transformer還是Diffusion，這些新的算法和框架比起人的大腦，效率低至少低1000倍。大腦不到3斤重，20瓦，決策效率卻是十分高的。未來五年、十年產業發展，大模型必須在算法架構這方面有大的突破。”

活動現場 中新網記者 吳濤 攝

在物理智能方向上，張亞勤表示，目前最典型的例子就是無人駕駛，無人駕駛再往下發展就是人形機器人，完全無人的無人駕駛安全程度已經比人類駕駛至少高10倍。

“大模型和生成式AI給整個無人駕駛包括機器人帶來一個新的能力，無人駕駛裏有很多原來很難解決的問題，因爲大模型有共識、有常識，大模型可以產生很多新的數據，而這些數據是常規情況下難以獲取的。”張亞勤表示。

張亞勤認爲，未來大模型還在生物智能上有很廣泛的用途，包括腦機接口、生物製藥、大健康管理等。

他舉例，“有的人工智能企業在生產機械臂、機械腿，使用完全腦電信號、機電信號，可以用意想來控制機械臂，用機械手可以寫書法、彈鋼琴，從事正常工作，完全用我們的想法產生的這些數據，用意想去控制。”

在自主智能上，張亞勤表示，自主智能不僅僅可以作爲工具，它還可以自己調用工具，即怎樣用模型調用模型，怎樣自動規劃任務，然後去完成任務，不斷升級、試錯、迭代，最後達成任務目標。

“例如虛擬醫院模擬人到醫院看病的過程，智能體互相學習，從零數據開始，兩天就可以做到大型醫院兩年時間積累的數據，而且效果更好，以後類似的東西會看到很多。”

張亞勤也強調，在推動大模型相關技術進步的同時，也應未雨綢繆地做好防範工作，確保技術向善。例如，擁有自主智能的智能體數字人可以不斷地無限制複製，如果無限制的話，這個世界會充滿很多病毒，而且是很可怕的病毒，所以一定要進行限制。(完)