有媒體報道稱，一家由美國國防部高級研究計劃局(DARPA)全面支持的硅谷初創AI芯片公司正在向金融市場尋求至少7000萬美元的融資規模，以開發一種用於人工智能技術的超高效芯片。

據悉，這家名爲EnCharge AI Inc.的AI芯片公司加入了日益激烈的芯片技術競賽，旨在製造綜合性能更好的AI芯片，爲當前的人工智能技術浪潮提供核心驅動力。在人工智能領域，算力這一科技資源已經成爲一種稀缺而寶貴的資源，幫助AI芯片霸主英偉達(NVDA.US)的市值一舉飆升至2萬億美元以上，並促使OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)爲滿足OpenAI對AI芯片的龐大需求而向金融市場尋求數十億美元資金，來提高全球OpenAI所需AI芯片的產能。

美國政府，尤其是美國軍方似乎也對此非常感興趣。美國政府除了花費數十億美元刺激美國芯片等高端製造業迴流外，還斥資支持初創企業。EnCharge首席執行官納文·維爾馬(Naveen Verma)曾表示，EnCharge“在Darpa以及整個國防部的全面支持下誕生”。

據瞭解，這家初創AI芯片公司是從維爾馬在普林斯頓大學的研究項目中衍生出來，他現在仍然是普林斯頓大學的電子和計算機工程教授。“即使在我們被剝離出來的時候，Darpa也幫助我們找到了第一批風險投資者。”

EnCharge AI首席執行官維爾馬錶示，這家初創AI芯片公司正在爲下一輪融資尋找新的戰略投資者。不過他拒絕就融資談判或公司估值進一步置評。EnCharge的競爭對手包括總部位於荷蘭的Axelera AI BV和d-Matrix Corp.，後者已融資超過1.6億美元。

美國國防部所支持的EnCharge AI聚焦於“存內計算”領域

EnCharge是全球衆多致力於所謂“存內計算”(in-memory computing)這一聚焦未來芯片結構的芯片公司之一。但是到目前爲止，這主要是一項學術研究事業，可以大幅度減少人工智能天量級別並行化計算過程中芯片所消耗的能量，以及極大幅度提高計算效率。除了初創公司，芯片製造領域的領導者，比如臺積電、英特爾以及三星電子等巨頭們也在研究這項技術。這種“存內計算”芯片的目的是通過在存儲數據的地方高速處理數據，而不是將數據傳輸到不同的位置，從而節省電力以及大幅提高計算相率。

一般來說，“存內計算”是一種旨在提升計算效率和能效的計算架構。它通過在存儲器內部直接執行計算操作來減少數據傳輸，從而加速數據處理。這一方法尤其適用於需要頻繁存取大量數據的應用，如人工智能(AI)訓練/推理以及機器學習。傳統計算架構通常將數據從存儲器端傳輸到處理器進行處理，然後將結果傳回存儲器。這種數據移動過程不僅耗時，還會消耗大量電力資源。存內計算則嘗試打破這一瓶頸，通過在存儲器內部直接進行計算操作，減少甚至消除數據傳輸的需求。

AI芯片通常需要在高性能和低能耗之間取得平衡，“存內計算”這種模式通過減少不必要的數據移動，提高了能效，此外許多AI應用軟件，無論端側還是雲端均需要極低延遲，存內計算能夠提供更快的響應時間，滿足實時處理的需求。

目前，芯片行業實現存內計算的三種主流潛在路徑爲SRAM、DRAM以及非易失性存儲器(如RRAM、MRAM、PCM等)，其中SRAM爲多數芯片公司選擇的研究途徑，SRAM具有高速度和低延遲的特點，適用於緩存和臨時數據存儲，存內計算可以利用SRAM的這些特性，實現高速計算操作。

首席執行官維爾馬錶示，除了私營科技公司不斷增長的AI芯片需求外，美國政府對快速處理化的芯片也有迫切的需求。例如，在電力有限的地方(如偏遠地區和飛機上)運行基於人工智能技術的軍事應用的能力，這在美國政府看來是一項日益重要的國防需求。

據瞭解，EnCharge所開發的第一代芯片不是爲OpenAI、Anthropic和其他訓練人工智能大模型的公司而專門研發設計，而是爲使用這些大模型進行專業化高精度預測的應用程序所專門設計。

維爾馬錶示，這家50人的初創公司已經有客戶評估其芯片和技術，並計劃明年開始發佈由芯片代工巨頭臺積電(TSM.US)所製造的全新芯片產品。

據悉，Darpa最近對EnCharge的撥款使得美國國防部對這家初創公司的資助總額增加到大約2300多萬美元，自三年前EnCharge在加州聖克拉拉悄然成立以來，美國軍火商雷神技術公司旗下的風險投資部門和其他私人投資者的投入大約是這個數額的兩倍。