摘要:研究人员证明,这种光学神经突触网络能够“学习”信息,并以此作为计算和识别模式的基础——就像大脑一样。在这方面,人类的大脑甚至远远领先于最现代的计算机,因为它处理和存储信息的位置相同——在突触中,或神经元之间的连接中,大脑中有上百万个神经元。

一种像大脑一样运作的技术?在人工智能时代,这似乎不再遥不可及——例如,手机能够识别人脸或语言。然而,对于更复杂的应用程序,计算机仍然很难克服它们自身的局限性。其中一个原因是,计算机传统上有独立的内存和处理器单元——其结果是所有数据都必须在这两者之间来回发送。

在这方面,人类的大脑甚至远远领先于最现代的计算机,因为它处理和存储信息的位置相同——在突触中,或神经元之间的连接中,大脑中有上百万个神经元。

来自德国明斯特大学、牛津大学和英国埃克塞特大学的一个国际研究小组现在已经成功开发出一种硬件,它可以为制造类似人脑的电脑铺平道路。科学家们成功地制造出一种芯片,其中包含一个人工神经元网络,可以与光一起工作,并能模仿神经元及其突触的行为。

研究人员证明,这种光学神经突触网络能够“学习”信息,并以此作为计算和识别模式的基础——就像大脑一样。由于该系统只使用光而不使用传统电子,因此它可以更快地处理数据。

“这个集成的光子系统是一个里程碑,”来自明斯特大学的沃尔夫拉姆·佩尼斯(Wolfram Pernice)教授说,他是这项研究的主要合作伙伴。“该方法可以在以后的许多不同领域中用于评估大量数据中的模式,例如在医学诊断中。”这项研究发表在最新一期的《自然》杂志上。

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