从2016年开始，淘宝加入了“个性化推荐”功能，搜索相机推荐镜头，搜索衣服推荐鞋子。这种背后依托人工智能+大数据的功能一方面满足了C端用户的关联购物需求，另一方面让淘宝挖掘出更多潜在需求，获得商业回报。

同样的“个性化推荐”也可以成为一项企业服务，根据以往成交客户的数据画像，推荐更多相似的潜在客户，帮业务型的公司提升销售业绩。加推做的就是这样一件事：通过人工智能+大数据技术+小程序帮助企业快速获客和提升销售管理效率。

其实，大数据营销不算新概念，但是2016年深度学习大火以后，机器在自然语言处理的能力方面有了大幅提升，这让很多网络信息可以被转化成标准数据，信息的来源大大增加。加推crm系统+智能名片系统基于前端展示个性化名片，基于后端智能化的功能，时时反馈的雷达系统，都能帮助销售全面解决裂变拓客，管理客户，数据分析，在线沟通，品牌展示。

必须承认，在数据爆炸的时代，有价值的信息散落在四处，干扰信息数量却巨大，搜索引擎和第三方数据库对销售人员的帮助微乎其微。正所谓天下没有免费的午餐，如果不靠技术手段，销售人员提高线索获取的方式，无非是增加时间和体力的投入，多读文章，多跑活动。

面对这个问题，加推选择以极客的方式找到解决方案。具体来说，加推为企业提供企业管理者、销售员、客户之间的关系流与信息流，可视化管理，随时随地掌握销售团队进度，员工离职，客户资源不丢失，销售人员和客户并行管理，提升企业销售管理效能，让销售人员联系潜在客户前能够快速了解潜在客户痛点及背景信息，提升销售成单率。

最后，根据加推雷达系统的用户行为分析结果和数据反馈，加推再根据用户留存进行数据模型的迭代优化，为企业和销售员优化出精准的可视化数据报告，从而不断地给企业提供潜在客户价值和需求提升效率。

以加推的搜索为例，如果一个专业建站的公司，销售人员要寻找有潜在建站需求的公司，而加推做的事情是帮助企业找到那些公司还没有官网，以及那些公司的官网比较老旧，分析哪些企业最有可能成为企业的客户，然后将这些潜在客户名单推给每位销售，让销售人员节省了大量从海量网络信息中搜索客户的时间。同时，加推的crm+小程序智能名片系统，为企业的每一位员工创建一个小程序名片，小程序裂变获客，app在线线索管理，无需设计资质名片，通过智能名片实现线上社交裂变。

然而，加推也面临着一项挑战。随着人工智能技术越来越普及，搭建深度学习模型已经不是难事，因此很多做企业服务的公司，也在给自己做智能营销，数据则依靠抓取和自身积累的客户信息。加推并不主张销售只是销售部的事。加推也无法独立完成赋能销售的使命，加推只是一个工具。事实上，销售需要每个部门的赋能。品牌、培训、产品部门在为销售见面环节建设完整的微商城、微官网，时刻更新更加符合客户需求的“话术库”，销售人员在递出名片时才能让公司与更好的与客户“见面”；推广部门需要实时推送内容，公司产品的卖点、变化、大事记、节日活动，这是销售跟进客户的“物料”，数据会量化说明推广部门的价值；产品、供应链与财务部门需要及时更新产品库、实时分佣；管理部门制定线索、客户转化等各项KPI，运营销售过程。最后，加推为企业里每个人都建了一个站，我们每个人都可以为公司带来流量，直接影响着销售结果，加推也会统计每个人为企业带来的价值，协同作战、全员营销。

最初，加推希望为销售打造一款武器，于是研究开发了智能名片系统，这款名片极大的提升了销售的“见面”效率，不仅标准化的输出了个人、产品和公司，快速传播裂变。随后加推团队摒弃了传统CRM手动录入、强制管控的传统设计理念，独立设计了一套以赋能为核心的CRM系统，研发微信链接客户，智能客户画像、B2S2C用客户反馈来管理销售的新型CRM系统，每个客户都是活的，沉淀在公司独立的小程序里，成为公司的核心资产。

一方面，团队通过爬虫、整理等技术抓取全网数据，大概覆盖4000多万家公司，来自工商数据、第三方数据库数据、B2B网站数据、招聘网站数据、媒体数据等，每天都会实时更新数据库中的企业信息。另一方面，通过自身积累或采购数据，获得数据后，加推再根据这些内外部数据建立模型，刻画各个企业的数据画像，判断什么样的用户转化率比较高，以打分的形式直观体现。

智能营销的效果则有两个维度去评估。一方面是获得线索的数量，以前销售人员每天最多获得20到30条线索，加推可以将这个数量提高到100。另一方面，销售线索的精准度提高，销售人员可以从搜索线索的过程中节省时间，将精力投入在后面的销售跟进上，成单率从100个线索成交1、2笔，可以提升到100个线索成交4、5笔。

“加推做的事情是聚焦在销售前端的信息获取效率，如果从广义的营销来说，销售只是营销的一部分，品牌的树立也很重要，包括加推本身也如此。”