近日，我們採訪了東南大學認知智能研究所所長漆桂林教授和復旦大學知識工場實驗室負責人肖仰華教授，圍繞知識圖譜這兩年在研究與產業應用道路上的一些進展與仍面臨的問題。漆桂林教授提到，近兩年，知識圖譜的研究在四大關鍵技術上都取得了一些進展或突破，但是如何高效、低成本構建知識圖譜仍是整個領域最關注的問題，對研究、開發者來說是一個非常大的挑戰。

作爲一名開發者或研究者，企業面臨新技術的融合或轉，自身又該如何突破，緊跟技術發展，成爲企業轉型的中堅力量？如何規劃自己的研究之路？如何將自己的研究價值與實際工程業務有機的融合，發揮出更大的價值？

漆桂林教授給出了值得大家深思的建議：“知識圖譜的產學研需要有一個整體規劃。首先需要了解產業界對知識圖譜的需求，知道知識圖譜可以解決什麼應用問題，帶來什麼價值。其次，通過了解知識圖譜落地的挑戰，確定知識圖譜的研究課題。”

而知識圖譜領域從以前研究與產業界脫鉤、從趨勢到實際被需要、從已經較爲成熟的通用知識圖譜到火熱發展的領域知識圖譜，整個領域都在煥發生機，成爲各行業的迫切需要。

但知識圖譜在研究與應用落地中取得了哪些進展？在落地過程中，企業的技術融合之路有哪些關鍵的技術問題？如何解決企業自身的痛點問題？還在觀望的企業，如何基於企業自身業務場景做出理性的判斷與抉擇？

肖仰華教授提出了一個非常重要的觀點：“知識圖譜如何落地業界都在不斷進行摸索，知識圖譜的落地除實現之外，論證與設計、運營與反饋也是不可忽視的。知識圖譜落地是個系統工程，不是單一模型能夠解決的，系統架構、流程、策略都十分重要。”

同時，肖仰華教授還指出需要探討的問題還遠不止這些。領域知識圖譜構建時如何界定領域知識邊界？一個合格的領域知識圖譜有什麼評價標準？從目前業界賣數據階段到提取出出知識之間的鴻溝有多大？知識圖譜產業有哪些已然明確的發展方向？

人工智能時代的到來，知識圖譜也成爲了實現機器認知智能的基礎，現在的局面是通用與行業應用百花齊放，各行各業都在討論適合自己的知識圖譜。問題如此之多，到底要如何做？

作爲引領技術潮流的開發者社區，CSDN 時常爲開發者們提供想要聚焦探討技術，不做空談的機會。

5 月 25 日-5 月 27 日，CSDN 聯合數字經濟人才發展中心開啓新一輪的技術峯會，第一屆 CTA 核心技術及應用峯會將在杭州召開，大會邀請到 BAT 等 AI 技術領航企業的技術大咖，與開發者主要探討機器學習和知識圖譜的前沿研究及應用。

其中，5 月 27 日全天設置爲知識圖譜專場，我們分別邀請了來自高校學界及企業界 9 位頂尖研究與技術賦能者爲大家帶來一場知識圖譜的技術盛宴。

不僅陣容豪華，各位嘉賓還將帶來最新、最實用的乾貨內容，無論你是個人研究學習者、還是企業技術開發者，更甚是帶領企業技術團隊的決策者，都能從中獲益匪淺，爲接下來的道路撥開雲霧。

雙方嘉賓還將圍繞知識圖譜的發展與應用共同帶來精彩絕倫的 Panel 環節，火熱之勢已蓄勢滿滿，只等你來！

確定參與本次知識圖譜技術專場的嘉賓有：

下面分享各位嘉賓的介紹與議題，期待大家“帶問而來，駕技而歸！”